以侯漢清叫為首的南京 農(nóng)業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)知識(shí)組織系統(tǒng)、受控詞表互操作、 敘詞表等進(jìn)行了***、多角度的研究。夏立新等㈣從 行為學(xué)角度研究***門戶知識(shí)組織，對(duì)不同類型的信息 用戶提供相應(yīng)類型的個(gè)性化服務(wù)，形成面向用戶特征 信息服務(wù)和知識(shí)門戶相結(jié)合的***門戶系統(tǒng)，對(duì)面向用 戶個(gè)性化服務(wù)在***門戶知識(shí)組織中的實(shí)踐應(yīng)用。“知識(shí)組織”始見(jiàn)于1929年美國(guó)圖書(shū)館學(xué)家布利斯 的專著，并在圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)，是信息組織的比較高形式。但是，如何能使圖書(shū)館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏。廣東網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知

用戶閱讀行為知識(shí)的組織和分析目的是為用戶提 供更有價(jià)值的服務(wù)，所以通過(guò)實(shí)際應(yīng)用反饋來(lái)修訂和 完善用戶閱讀行為知識(shí)組織框架，用戶行為是指用戶在 使用信息服務(wù)或知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)時(shí)査找信息的過(guò)程，一些 有經(jīng)驗(yàn)的、成功的查找案例的過(guò)程就是用戶的行為知 識(shí)，將這些行為知識(shí)服務(wù)于其他用戶就是基于用戶行 為的知識(shí)服務(wù)。例如，當(dāng)一位用戶到圖書(shū)館去借閱一本 書(shū)時(shí)，這本書(shū)己被借出，但他認(rèn)為另一本書(shū)完全可以取 代這本書(shū)，他又提出借閱這本書(shū)，并說(shuō)明為什么借這本 書(shū)。這時(shí)，圖書(shū)館員記下了這一借閱過(guò)程和替代過(guò)程緣 由，當(dāng)另一位用戶也來(lái)借上一本書(shū)的時(shí)候，并且也已被 借走時(shí)，他就可以根據(jù)前一用戶的借閱行為向這個(gè)用戶 推薦后一本書(shū)，從而使這個(gè)用戶得到滿意的服務(wù)。哪些閱讀行為感知價(jià)格信息大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書(shū)館海量、復(fù)雜、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資源中，通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、 價(jià)值挖掘、智能提升和價(jià)值創(chuàng)造。

用戶閱讀行為是指科技文獻(xiàn)用戶在使用科技文獻(xiàn)系統(tǒng)過(guò)程中，為得到解決問(wèn)題的知識(shí)（信息）所采用的信息獲取方法、信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對(duì)檢索結(jié)果選擇等行為。為了更好地為用戶提供高效知識(shí)服務(wù)，在目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求，因此為了提高科技文獻(xiàn)服務(wù)效率，通過(guò)分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為信息并進(jìn)行組織和處理，為文獻(xiàn)索引和知識(shí)服務(wù)提供決策和指導(dǎo)。用戶閱讀行為主要包括用戶類型、用戶問(wèn)題、用戶知識(shí)需求、閱讀內(nèi)容、獲取方式、用戶評(píng)價(jià)、信息推薦、文獻(xiàn)資源等部分構(gòu)成。

為了解決不同類型用戶的不同問(wèn)題，除了傳統(tǒng)被動(dòng) 式的文獻(xiàn)資源組織外，還要通過(guò)用戶閱讀行為知識(shí)來(lái) 提取用戶知識(shí)需求，所以需要對(duì)用戶閱讀行為信息和知 識(shí)進(jìn)行組織，針對(duì)科技文獻(xiàn)資源使用和組織，通過(guò)用戶 閱讀行為知識(shí)組織準(zhǔn)備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來(lái)完成用戶閱讀行為知識(shí)的組織和應(yīng)用，構(gòu)建一個(gè)科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識(shí)組織框架，針對(duì)不同領(lǐng)域的 用戶知識(shí)需求，主動(dòng)式組織科技文獻(xiàn)資源，并以推送的 方式為用戶提供知識(shí)服務(wù)。用戶閱讀行為知識(shí)的組織不同的用戶群體的研 究目標(biāo)和影響因素不同，但每個(gè)研究的結(jié)論都不能適 用于假設(shè)條件之外的其他目標(biāo)用戶群。

大數(shù)據(jù)概述。現(xiàn)階段我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要就是指的對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和使用。由于現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，信息的數(shù)據(jù)形式也愈發(fā)的多樣化，數(shù)據(jù)量也得到了較大的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需求。隨著現(xiàn)代信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展，云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)被越來(lái)越來(lái)的應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，這也給我國(guó)現(xiàn)階段的智慧圖書(shū)館服務(wù)工作提供了新的工作方法和思路。智慧圖書(shū)館概述。智慧圖書(shū)館是一種基于現(xiàn)代智能技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)以人為本、綠色發(fā)展、智能感知以及互聯(lián)共享的一種未來(lái)圖書(shū)館發(fā)展的新模式。通過(guò)對(duì)物聯(lián)的整合，實(shí)現(xiàn)“資源、服務(wù)、技術(shù)、管理及讀者”五位一體的一種圖書(shū)管新模式，借助現(xiàn)在信息技術(shù)，為用戶提供更好的圖書(shū)館體驗(yàn)。包括知識(shí)來(lái)源與過(guò)濾層、知識(shí)存儲(chǔ)層、 知識(shí)表示與標(biāo)引層、知識(shí)處理與挖掘?qū)印＿\(yùn)營(yíng)閱讀行為感知排行榜

因此為了提高科技 文獻(xiàn)服務(wù)效率，通過(guò)分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為 信息并進(jìn)行組織和處理。廣東網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各類數(shù)據(jù)撲面而來(lái)，在數(shù)據(jù)的海洋中 人們往往無(wú)所適從，迫切期待科技文獻(xiàn)服務(wù)部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問(wèn)題的知識(shí)，以服務(wù) 于大眾。作為科技文獻(xiàn)服務(wù)部門如何駕馭大數(shù)據(jù)？如 何進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值？這已成為企業(yè)界、學(xué)術(shù) 界共同關(guān)心的話題。對(duì)于科技文獻(xiàn)資源使用和服務(wù)也 面臨同樣的問(wèn)題，科技文獻(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化 和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿 足要求。為了給用戶提供針對(duì)性的高效知識(shí)服務(wù)，重點(diǎn) 探討用戶閱讀行為知識(shí)，并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對(duì) 行為知識(shí)進(jìn)行獲取、組織和應(yīng)用，為主動(dòng)式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障。廣東網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知

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