數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 敏捷數據管理平臺支持保留原有數據含義的仿真型敏感數據處理規則，支持中文字典庫與編碼字典庫。組織架構

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢三是ADM作為國內較早發布的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫（包括國產數據庫）作為測試數據副本，目前已延伸支持文件、虛擬化平臺的副本創建，滿足開發測試場景的測試數據快速供應。因此，敏捷數據管理平臺由早期只針對數據庫進行的副本創建，為開發測試環境交付測試數據，升級成為當前包括文件、虛擬化平臺的副本創建，由此，針對開發測試環境的供數覆蓋多種環境，滿足了用戶對供數的多樣化需求。如企業需要解決測試環境供數問題，可聯系上訊信息進行咨詢。
數據接口的管理能提供面向企業上中下游數據的高效使用與安全管控的數據管理產品有什么？

上訊敏捷數據管理平臺的自動化流程編排功能適用于解決流程中的組件運行存在前后依賴關系，需要支持配置前置依賴，即支持給后置組件配置是否依賴前置組件，以此決定前置組件失敗后該后置組件是否運行。前后依賴關系在自動化流程編排過程中決定著任務執行的連貫性，是該功能的主要亮點之一。

如用戶對數據交付流轉有需求，可通過申請部署敏捷數據管理平臺產品，試用自動化流程編排功能，通過在畫布中靈活布局不同的工作環節，搭建一套符合業務需求的工作流，此功能對于數據流轉的效率提升十分明顯。

在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時，以金融和運營商行業為例，其開發測試部門需要頻發測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。

數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 敏捷數據管理平臺主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。鋪底數據

副本管理技術是對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本作為基準數據，再虛擬化為多個副本掛載恢復。組織架構

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的安全開發利用，防護隱私數據泄露和被竊取。組織架構