數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一，節約了數據存儲的成本。多任務敏感數據處理

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據庫靜態***產品，數據庫靜態***是指對數據進行屏蔽和***的產品，采用專門的***算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在***前后要保證***數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據脫敏不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。網絡安全服務經驗上訊敏捷數據管理平臺為企業上中下游數據的高效使用、安全管控提供了一套綜合數據安全治理解決方案。

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。

上訊敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真***，內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換，保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程，有效降低***工作的復雜度。敏捷數據管理平臺是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四位一體的數據管理產品。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢三是ADM作為國內較早發布的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫（包括國產數據庫）作為測試數據副本，目前已延伸支持文件、虛擬化平臺的副本創建，滿足開發測試場景的測試數據快速供應。因此，敏捷數據管理平臺由早期只針對數據庫進行的副本創建，為開發測試環境交付測試數據，升級成為當前包括文件、虛擬化平臺的副本創建，由此，針對開發測試環境的供數覆蓋多種環境，滿足了用戶對供數的多樣化需求。如企業需要解決測試環境供數問題，可聯系上訊信息進行咨詢。
敏捷數據管理平臺可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數據使用安全。多任務敏感數據處理

敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據使用的政策合規。多任務敏感數據處理

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。多任務敏感數據處理