近視后不僅帶給小朋友痛苦和生活的不便，同時也在無形中讓家長花費巨額的資金，去配置眼鏡；在如今的眼鏡市場，配置一副“過得去”的眼鏡就需要花費三千大洋，而更高的配置其達到上萬元不等，同時又由于佩戴眼鏡只是暫時的保障度數不上漲，但是隨著年齡的升高，其度數大概率是很上調的，而這又不得不配置新的鏡片，同時一副眼鏡對于青少年來說，使用的時間**多為2年，一直到成年后，進行一次性的手術費用也是上萬，因此，整個投入上萬或十萬完全不在話下。所以，如此高的消費，我們為什么不在還未近視的時候就進行用眼保護呢？為什么不在開始進行預防性之前進行投入呢？所以能夠識別出坐姿中趴桌、埋頭、手撐頭，在特別刺眼或者特別暗淡的環境光下是非常重要的，如今我們可以通過“亮睛睛”AI行為識別系統來完成這樣的目標，不斷提醒不斷督促，如此體貼性的保護。能夠讓家庭成員都來幫助小孩養成良好的行為習慣。不良坐姿AI識別

“亮睛睛”AI行為識別系統的學生查看家長（主、從）的留言：

學生查看留言：

    學生端間隔查詢服務端是否有新的留言，如果存在則播報一次"您有新的留言"，播報一次，后續均通過綠燈閃爍提示。

    學生點擊一次留言播報鍵（和留言鍵是兩個按鍵），安卓版按時間順序播放留言，播報完成后通知服務端已閱讀。

    已讀的留言服務器不再傳給安卓端，并且家長端可以看到是否已閱讀。如果服務端還有留言則綠燈繼續閃爍提示。

    學生點擊留言鍵后，播報其中的一條留言，每點擊一次播報一次，直到留言查閱完畢。在留言播報期間，學生點擊留言鍵和播報鍵進行忽略，不打斷當前播報。 預防近視AI識別分析亮睛睛AI行為識別系統對采集的結果進行強大的數據分析。

    學生的行為習慣作為教育心理學研究的主要研究對象非常具有價值，習慣將決定了一個人的一生的成就，所以習慣的養成非常的重要，同時我們也看到，習慣的養成必須持之以恒，需要通過長時間的鍛煉才能達到效果，而對于大多數人來說，往往無法達到長時間的提醒和記錄，而對于“亮睛睛”AI行為識別系統來說，我們應用更好準確較高效的AI識別方式來輔助學生的行為習慣的養成。通過實時的觀察和記錄，形成成長過程中的大量一手數據，對數據的分析結果可直接應用于優化習慣養成的方式和方法，這就是我們這一套系統的魅力所在。

    行為主義出現在美國，在20世紀初自然科學飛速發展，一些年輕的心理學家對馮特學派不滿意，認為心理學不能研究意識，認為心理學和其他自然科學處于同樣的地位，應該像其他自然科學一樣研究看得見、摸得著的客觀東西，也就是行為。

    行為心理學是20世紀初起源于美國的一個心理學流派，它的創建人為美國心理學家華生。

    行為主義觀點認為，心理學不應該研究意識，只應該研究行為。所謂行為就是有機體用以適應環境變化的各種身體反應的組合。這些反應不外是肌肉收縮和腺體分泌，它們有的表現在身體外部，有的隱藏在身體內部，強度有大有小。

    行為派認為，人的心理意識、精神活動是不可捉摸的，是不可接近的，心理學應該研究人的行為。行為是有機體適應環境變化的身體反應的組合，這些反應不外是肌肉的收縮和腺體的分泌。心理學研究行為在于查明刺激與反應的關系，以便根據刺激推知反應，根據反應推知刺激，達到預測和控制人的行為的目的。

    該學派的主要代表人物是華生（1878～1958）和斯金納（1904～1990）。

    “亮睛睛”AI行為識別系統就能夠借助現代技術，通過對人的行為進行采集，通過行為的習慣來判斷當前的心理反應，由此將一些隱藏的心理情況凸顯出來，以此促進學生心理更加健康。 亮睛睛AI行為識別系統具備高效率高頻次的AI識別能力。

“亮睛睛”AI行為識別系統的OTA升級包括：

    支持OTA的能力，能夠在線進行APP系統的升級功能，并且能夠通過控制升級數量進行批次升級。此功能需要升級過程中能夠按照版本的不同進行靈活的升級，并且要保證升級過程中有效的數據備份和保護。

    升級中要做到友好提醒，防止或者減少學生端在升級過程中出現系統電源關閉等情況。

    OTA進行升級后的版本需要體現在小程序端，小程序能夠查看到當前的版本信息，這樣才能夠讓用戶對版本做到更好的了解，同時我們也會在公告中給出存在風險的版本，達到更好地幫助用戶進行使用。 亮睛睛AI行為識別系統終端支持通過二維碼設置設備的WiFi鏈接。不良坐姿AI識別

亮睛睛AI行為識別系統提供的數據都是客觀的數據，這有助于得出正確的分析結果。不良坐姿AI識別

“亮睛睛”AI行為識別系統包含10個維度：

維度1 人體監測：有人、無人

維度2 坐姿識別：標準、距離太近、埋頭、錯誤

維度3 環境監測：環境光正常、環境光異常（強光或弱光）

維度4 專注度：正常、側臉、歪頭、低頭、仰頭

維度5 疲勞度：正常、閉眼、瞌睡、哈欠

維度6 心理：平靜、急躁、開心、傷心

維度7 安全：正常、抽煙、煙霧、玩火

維度8 分心：喝水、抽煙、玩手機、吃東西

維度9 行走：正常、行走中使用設備

維度10：離屏幕的距離值

    通過這樣眾多的維度，能夠有效識別出學生的行為習慣，并且通過實時監控到的數據，對學生在某個時間段內的表現進行打分，通過打分多少來客觀衡量當前習慣的優劣，并且找到需要提升哪些方面的習慣，這才是真正的做到有數據可依托，科學客觀地進行習慣的糾正和引導。 不良坐姿AI識別