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翻譯技術教育缺位：兩成高校未納入課程體系_瑞科翻譯
隨著人工智能、大模型等新興技術在語言服務領域的快速應用，翻譯技術教育在高校課程體系中的重要性日益提升。調研數據顯示，全國已有64.6%的高校已在本科或碩士階段設立了翻譯技術、人工智能與大模型應用相關課程，體現出高校在推進翻譯人才技術能力培養方面的積極態度。
從課程設置來看，36.9%的高校將相關課程設為碩士階段的必修課，34.6%設為本科必修課，顯示出研究生階段對技術能力的要求更為突出。在課程內容方面，當前高校重點開設的是翻譯工具與項目管理相關課程，其中，計算機輔助翻譯（76.2%）為覆蓋率比較高的內容，其次是人工智能翻譯與譯后編輯（58.3%）、翻譯項目管理（45.2%）與翻譯與語料庫（39.3%），這些課程直接關聯當前翻譯行業的技術實踐和生產流程，具備高度實用性。
除通用技術課程外，部分高校也在積極探索應用場景導向的課程體系建設。數據顯示，約29.8%的高校已開設影視翻譯與字幕翻譯課程，23.8%涉及本地化與國際化，15.5%覆蓋技術傳播與技術寫作等方向，體現了課程設置向更精細化、多元化發展的趨勢。此外，還有9.5%的高校將計算機程序設計類課程納入翻譯人才培養體系，標志著“語言+技術”型復合型人才的培養理念正在落地。
然而，盡管多數高校已邁出實質步伐，仍有23.8%的院校尚未將翻譯技術納入課程體系，未來亦暫無開設計劃。阻礙其推進的要點問題主要包括：缺乏專業的翻譯技術教師（25.8%）為首要因素，其次是缺乏增設課程的專項資金（19.4%）、軟硬件設施不匹配（16.1%）及學分配置不足（12.9%）等。可以看出，當前翻譯技術課程的推廣，仍受到師資資源與教學機制配套不足的限制。
總體而言，我國高校在翻譯技術教育方面已具備一定基礎，課程體系逐步完善，覆蓋內容不斷擴展。但在師資力量、資源投入及課程制度等方面仍有待加強，未來需通過政策引導、行業協同與校企合作，推動翻譯技術教育實現更大部分與更深入的融合。
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