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常州發動機異響檢測技術

來源: 發布時間:2024-07-15

系統由異音異響自動檢測系統軟件、工業計算機、信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統軟件實現序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數轉換、以及完成系統與外界的交互控制功能。夾具實現被測物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。系統特點?生產線自動化測試?聲學和振動測試方式**可選?標準接口支持集成于復雜的產線/產線終端測試系統?***可視化分析界面?序列測試方式,一次完成多個工況測試常見被測產品(1)汽車零部件:各類小風扇、各類電機、齒輪箱等(2)家用電器:洗衣機、抽油煙機、風扇等盈蓓德科技通過多年異音領域研究深耕,大量數據積累,自主開發出一套完整的異音識別系統。常州發動機異響檢測技術

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即時的異常檢測:檢測系統能夠實時檢測聲音信號中的異常,通過實時分析,系統能夠迅速響應并發出警報,有助于在問題變得更為嚴重之前采取必要的維修和保養措施。精細的問題定位:通過對異常聲音的深入分析,系統能夠幫助精細定位問題的根源,包括機械故障和電氣問題,為技師提供更有針對性的維修方案。提高生產效率:在汽車生產線上,異音異響檢測系統的使用提高了生產效率。通過自動檢測,可以快速識別潛在問題,減少不合格產品的產生,有助于提高整體生產線的質量和效益。智能化維護服務:對于消費者,系統的應用也體現在智能化的維護服務上。通過在駕駛過程中實時監測,異音異響檢測系統為駕駛員提供了及時的故障信息,有助于提高汽車的可靠性和降低維護成本。寧波機電異響檢測應用異音異響自動化檢測系統應用場景:跑車零部件跑車工業零部件生產線在線檢測異響出風口電機。

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異音異響自動化檢測系統功能A)聲壓級測量,聲功率測量,時域、頻域異音智能化檢測系統可測量測試產品的A/C/Z計權聲壓級,也可直接測量聲功率,以及時域頻域等B)異音異響識別通過對樣本數據進行特征提取分析,建立若干聲學算法模型,設定特征閾值,精細識別異音異響,擺脫傳統依賴人耳判斷異響異音的方法。當數據樣本足夠時,可進行異音分類,為制造與研發提供數據支撐。C)人工智能基于心理聲學模型,本系統可模擬人的學習可判斷過程,通過特定的聲學算法模型準確識別異音異響。D)數據統計針對階段性的在線檢測,本系統可統計分析檢測數據,展現方式為折線圖和柏拉圖E)自動化/半自動化在線檢測本系統可完美與自動化流水線接駁,實現無人化智能制造需求;也可選擇半自動模式,靈活適應大部分生產線需求。F)其它輔助功能本系統還配置了視頻實時監控,耳機監測抽檢,掃碼等功能。

電動零部件通常包含驅動電機和執行機構等結構,它們在運行時可能會產生不同特性的異響。在對此類異響問題進行檢測分析時,需要使用一些專門的參數對異響現象進行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數計算功能,用戶可以直接利用這些參數,也可以根據實際問題,借助MS Excel、MATLAB等其他工具,衍生出其他的參數。結合了一些實測數據和分析結果,對各種參數進行介紹,包括:?聲壓級(SPL)?心理聲學參數:響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調幅參數:調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)?純音類參數:突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio)、音調(Tonality)?頻譜參數:FFT、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統計參數:百分位數、百分位頻率。電動汽車驅動電機工作狀態的異音異響測試。用于生產線終檢EOL階段。

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異音異響自動化檢測系統適用于生產線檢測產品噪聲和異響,是一套集**靜音環境箱、異音聲學測量、數據處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統。該系統為用戶提供了一種**本底噪聲的測試環境,基于心理聲學模型的AI算法,能精細識別異響,與傳統靠人工主觀識別的方式相比,該系統提供了一種效率更高、更穩定可靠的客觀測量及數據處理方式。 工業制造領域中的小型電動部件,在出廠時需要對噪音與異響進行檢測是否達標,實現這個目的需要具備兩個條件,其一,需要25分貝以下的檢測環境(受限于常規的降噪技術,在嘈雜的制造生產線上非常難以實現),其二,需要精密程度到達類似于人耳微觀聽覺分辨能力的聲學檢測設備,提高散熱風扇在不同的旋轉角度下采集到的音源信號一致性,從而提高散熱風扇的異音檢測結果準確性。南通非標異響檢測技術規范

異音異響自動化檢測系統用于生產線終檢階段,對特定特征的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產品進行篩選。常州發動機異響檢測技術

一、電機噪音異響成因電機噪音產生的原因有很多,其中包括電機內部磨損、機械結構不良、電磁干擾、風扇噪聲等。這些因素都會導致電機振動,進而產生噪音。二、聲音分貝檢測法聲音分貝檢測法是一種常見的電機噪音檢測方法。通過使用聲級計,可以測量電機噪音的大小。這種方法的優點是非常簡單易行,并且可以直接測量噪音的強度,但其缺點也非常明顯,即不能檢測出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見的電機噪音檢測方法,其原理是通過快速傅里葉變換(FFT)對電機的聲音信號進行頻率分析,以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測噪音的頻率信息,但相對而言其對于噪音相位信息的檢測能力要弱一些。常州發動機異響檢測技術

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