邊緣計(jì)算在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中如何解決數(shù)據(jù)傳輸與決策時(shí)效性矛盾？隨著AI大模型向邊緣端遷移，倍聯(lián)德正布局兩大方向：邊緣大模型：將千億參數(shù)模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍，實(shí)現(xiàn)本地化智能決策。6G-邊緣融合：研發(fā)太赫茲通信模塊，支持10Gbps級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，為L(zhǎng)5級(jí)自動(dòng)駕駛提供技術(shù)儲(chǔ)備?！斑吘売?jì)算的目標(biāo)，是讓企業(yè)以云計(jì)算的成本享受超實(shí)時(shí)的性能?！北堵?lián)德CEO王偉表示。在這場(chǎng)成本與性能的博弈中，倍聯(lián)德正以技術(shù)創(chuàng)新重新定義游戲規(guī)則，推動(dòng)邊緣計(jì)算從“貴族技術(shù)”走向普惠化應(yīng)用。邊緣計(jì)算為農(nóng)業(yè)智能化提供了有力的技術(shù)支持。廣東社區(qū)邊緣計(jì)算視頻分析

針對(duì)中小企業(yè)的算力需求，倍聯(lián)德推出全球初款24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器，其功耗只350W，卻可支持8路1080P視頻流實(shí)時(shí)分析。在浙江某紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，該設(shè)備替代傳統(tǒng)工控機(jī)后，使單條生產(chǎn)線部署成本從15萬(wàn)元降至3.8萬(wàn)元，同時(shí)將布匹瑕疵檢出率從82%提升至98%?！斑吘売?jì)算不是‘高級(jí)玩具’，必須讓中小企業(yè)用得起?！北堵?lián)德產(chǎn)品總監(jiān)張華強(qiáng)調(diào)。其HID系列醫(yī)療平板更通過(guò)UL60601-1醫(yī)療認(rèn)證，在基層醫(yī)院實(shí)現(xiàn)心電圖、超聲影像的本地化AI分析，使單臺(tái)設(shè)備診斷效率相當(dāng)于3名主治醫(yī)師，而采購(gòu)成本只為進(jìn)口設(shè)備的1/5。安防邊緣計(jì)算公司邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同需解決數(shù)據(jù)同步、任務(wù)分配和結(jié)果反饋的時(shí)序一致性問(wèn)題。

作為行業(yè)先行者，倍聯(lián)德構(gòu)建了覆蓋硬件、算法、系統(tǒng)的全棧解決方案：異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)：其E500系列邊緣服務(wù)器采用Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU的混合架構(gòu)，支持16路4K視頻實(shí)時(shí)分析，算力密度較傳統(tǒng)方案提升3倍。在蘇州工業(yè)園區(qū)自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)，該設(shè)備可同時(shí)處理200路攝像頭數(shù)據(jù)，目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.2%。聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架：針對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需求，倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)了分布式聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)。在廣州智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)，100輛測(cè)試車通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)共享模型參數(shù)，在保護(hù)原始數(shù)據(jù)的前提下，將雨霧天氣下的行人識(shí)別準(zhǔn)確率從78%提升至92%。動(dòng)態(tài)資源調(diào)度：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源分配算法，可根據(jù)路況復(fù)雜度自動(dòng)調(diào)整計(jì)算任務(wù)。在成都二環(huán)高架測(cè)試中，系統(tǒng)在擁堵場(chǎng)景下優(yōu)先啟用低延遲模式，將圖像處理幀率提升至60fps；而在高速場(chǎng)景下切換至高精度模式，確保0.1米級(jí)定位精度。

在能源管理領(lǐng)域，其R500Q液冷服務(wù)器支持50kW單機(jī)柜功率密度，可連續(xù)365天無(wú)故障運(yùn)行。在武漢某光伏電站的部署中，系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)分析電池板溫度、光照強(qiáng)度等數(shù)據(jù)，使發(fā)電效率提升8%，年減少碳排放1.2萬(wàn)噸。倍聯(lián)德積極構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)，與華為、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)建立深度合作。在江蘇某智慧園區(qū)項(xiàng)目中，雙方聯(lián)合部署的MEC專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)三大創(chuàng)新：網(wǎng)絡(luò)切片隔離：通過(guò)5G硬切片技術(shù)，將園區(qū)監(jiān)控、工業(yè)控制、辦公上網(wǎng)等業(yè)務(wù)分流至不同虛擬網(wǎng)絡(luò)，確保關(guān)鍵任務(wù)時(shí)延低于5毫秒；UPF下沉部署：將用戶面功能（UPF）下沉至園區(qū)邊緣，使數(shù)據(jù)本地化處理率達(dá)85%，年節(jié)省帶寬費(fèi)用超千萬(wàn)元；應(yīng)用生態(tài)聚合：開(kāi)放邊緣平臺(tái)的API接口，吸引30余家ISV入駐，形成涵蓋安防、能源管理、物流優(yōu)化的應(yīng)用生態(tài)。此外，倍聯(lián)德還與英特爾、英偉達(dá)等芯片廠商成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同研發(fā)適用于邊緣場(chǎng)景的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)。其新推出的24重心Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器，功耗只350W，卻可支持8路1080P視頻流實(shí)時(shí)分析，使中小企業(yè)單條生產(chǎn)線部署成本從15萬(wàn)元降至3.8萬(wàn)元。學(xué)術(shù)界正在研究基于神經(jīng)形態(tài)芯片的邊緣計(jì)算架構(gòu)，以模擬人腦的高效信息處理方式。

倍聯(lián)德突破傳統(tǒng)MEC廠商“設(shè)備+平臺(tái)”的單一模式，聚焦垂直行業(yè)的重要痛點(diǎn)，打造“硬件+算法+服務(wù)”的全棧解決方案。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，其“云+邊+端”協(xié)同架構(gòu)已應(yīng)用于200余家制造企業(yè)。通過(guò)SERVER平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理、算法管理、數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一調(diào)度，結(jié)合邊緣節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)分析能力，使某汽車零部件廠商的產(chǎn)線換型時(shí)間從4小時(shí)縮短至15分鐘，設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92%。在智慧城市建設(shè)中，倍聯(lián)德與深圳某區(qū)相關(guān)部門合作的智能交通項(xiàng)目，通過(guò)部署5000個(gè)路側(cè)邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)分析交通流量、事故位置等數(shù)據(jù)，使高峰時(shí)段擁堵指數(shù)下降25%，應(yīng)急車輛通行時(shí)間縮短40%。該方案還創(chuàng)新引入數(shù)字孿生技術(shù)，在邊緣端構(gòu)建城市交通的實(shí)時(shí)鏡像，為規(guī)劃部門提供動(dòng)態(tài)決策支持。邊緣計(jì)算為游戲行業(yè)提供了流暢、低延遲的游戲體驗(yàn)。醫(yī)療系統(tǒng)邊緣計(jì)算經(jīng)銷商

邊緣計(jì)算正在成為5G網(wǎng)絡(luò)的重要支撐技術(shù)。廣東社區(qū)邊緣計(jì)算視頻分析

作為國(guó)家專精特新“小巨人”企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域十年，其安全解決方案已應(yīng)用于智能制造、能源管理、智能交通等場(chǎng)景。公司重要團(tuán)隊(duì)擁有50余項(xiàng)邊緣計(jì)算相關(guān)專項(xiàng)權(quán)利，并與華為、英特爾建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，形成“硬件加固-軟件防護(hù)-智能運(yùn)維”的三維防護(hù)體系。倍聯(lián)德邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采用TPM 2.0可信芯片，構(gòu)建從硬件啟動(dòng)到應(yīng)用運(yùn)行的信任鏈。其R300Q系列設(shè)備支持國(guó)密SM2/SM4算法，數(shù)據(jù)加密性能較傳統(tǒng)方案提升3倍。針對(duì)工業(yè)環(huán)境，設(shè)備外殼采用IP67防護(hù)等級(jí)，內(nèi)置防電磁干擾模塊，可在-40℃至85℃極端溫度下穩(wěn)定運(yùn)行。在某鋼鐵企業(yè)的高爐監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，該設(shè)備成功抵御了強(qiáng)電磁脈沖攻擊，保障了數(shù)據(jù)采集的連續(xù)性。廣東社區(qū)邊緣計(jì)算視頻分析