作為數字化與智能化制造的關鍵技術之一，數字工廠是現代工業化與信息化融合的應用體現，也是實現智能化制造的必經之路。數字工廠借助于信息化和數字化技術，通過集成、仿真、分析、控制等手段，可為制造工廠的生產全過程提供全方面管控的一種整體解決方案。早在2000年前后，上汽、海爾、華為和成飛等制造企業均已開始著手建立自己的數字工廠。今年來，隨著國際競爭的不斷加劇和我國制造業勞動力成本的不斷上升，對設備效率、制造成本、產品質量等環節的要求不斷提高，離散制造業中以汽車、工程機械、航空航天、造船為表示的大型企業已越來越重視數字工廠的建設。數字工廠通過智能排班系統優化員工排班，提高員工工作效率，減少人力成本。東莞數字化工廠系統開發

MES的定位，是處于計劃層和現場自動化系統之間的執行層，主要負責車間生產管理和調度執行。一個設計良好的MES系統可以在統一平臺上集成諸如生產調度、產品跟蹤、質量控制、設備故障分析、網絡報表等管理功能，使用統一的數據庫和通過網絡聯接可以同時為生產部門、質檢部門、工藝部門、物流部門等提供車間管理信息服務。系統通過強調制造過程的整體優化來幫助企業實施完整的閉環生產，協助企業建立一體化和實時化的ERP/MES/SFC信息體系。佛山工業智能工廠數字工廠的智能倉儲系統，貨物自動分揀入庫，空間利用率大幅提升。

智能回轉柜是一種集成了先進傳感器和智能控制系統的高效存儲解決方案，以下是對其用途及優點的詳細歸納：智能回轉柜的用途：智能回轉柜因其獨特的優點，零售業：對于需要大量庫存管理的零售商來說，智能回轉柜可以快速定位商品，加快補貨速度，減少庫存錯誤。圖書館和檔案館：智能回轉柜同樣適用于書籍、文檔和其他資料的存儲和檢索，簡化了檔案管理流程。物流倉儲：在物流中心和倉庫中，智能回轉柜可以幫助優化存儲空間，減少人工揀選的時間和錯誤率，提高訂單處理速度。

數字化工廠的發展趨勢：隨著數字化技術的不斷發展和應用，數字化工廠的發展趨勢也呈現出一些新的特點和趨勢。1.向智能制造方向發展，數字化工廠是智能制造的基礎和前提，未來數字化工廠將向智能制造方向發展。智能制造是一種基于數字化、網絡化和智能化的新型制造模式，它將數字化技術與制造技術相結合，實現對產品制造過程的全方面監控和優化。未來數字化工廠將更加注重智能化技術的應用和發展，實現產品制造過程的智能化管理和優化。2.向服務化方向發展，數字化工廠將更加注重服務化方向的發展。未來數字化工廠將不光是一個產品制造的過程管理系統，還將成為一個面向客戶的服務平臺。數字化工廠將通過數字化技術實現對產品全生命周期的數據集成和管理，為客戶提供全方面的產品服務和支持。數字工廠采用區塊鏈技術保障數據安全，防止生產數據篡改與泄露。

在工業自動化領域，隨著應用和服務向云端運算轉移，資料和運算位置的主要模式都已經被改變了，由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產品和許多工業自動化領域的典型IT元件，如制造執行系統(manufacturingexecutionsystems；MES)以及生產計劃系統(productionplanningsystems；PPS)的智慧化，以及連線程度日漸提高，云端運算將可提供更完整的系統和服務，生產設備將不再是過去單一而單獨的個體。但將孤立的嵌入式設備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實具有高度的顛覆性，必定會對工廠制造流程產生重大的影響。一旦完成連線，一切的制造規則都可能會改變。數字工廠通過智能排程系統優化生產計劃，較大化設備利用率，縮短交貨周期。物流智慧工廠收費標準

在數字工廠，智能設備自動采集數據，為生產優化提供依據。東莞數字化工廠系統開發

數字化工廠的主要技術：1.物聯網技術，物聯網技術是數字化工廠的重要支撐技術之一，它通過傳感器、RFID等技術，實現對產品制造過程的實時監控和數據采集。物聯網技術可以將產品制造過程中的各種數據實時傳輸到數字化工廠系統中，為數字化工廠提供實時的數據支持，同時也可以實現對產品制造過程的遠程監控和管理。2.大數據技術，大數據技術是數字化工廠的重要技術之一，它通過數據挖掘和分析技術，對數字化工廠中的海量數據進行處理和分析。大數據技術可以實現對產品制造過程的智能化管理和優化，提高產品制造的效率和質量。同時，大數據技術也可以為數字化工廠提供數據支持，幫助企業實現數據驅動的決策和管理。東莞數字化工廠系統開發