“大模型+領域知識”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業內外部各類數據源中的事實知識和流程知識提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標注工作，對新領域的業務解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調領域prompt，利用大模型的上下文學習能力，就能很快地適配到新領域的業務問題，其降低對數據標注的依賴和模型定制化成本。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質檢等產品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業各類對話場景數據價值，幫助企業實現更加智能的溝通、成本更低的運營維護。 通過大模型數據分析，發現潛在商機，為企業發展指明方向。天津教育大模型軟件

    知識圖譜是一種用于組織、表示和推理知識的圖形結構。它是一種將實體、屬性和它們之間的關系表示為節點和邊的方式，以展示實體之間的關聯和語義信息。知識圖譜旨在模擬人類的知識組織方式，以便計算機能夠理解和推理知識。知識圖譜技術對于智能客服系統的能力提升主要表現在以下幾個方面：

一、智能應答：知識圖譜可以與自然語言處理技術結合，構建智能提問回答系統，將不同類型的數據關聯到一起，形成一個“智能知識庫”。當客戶提問時，基于知識圖譜的智能系統可以通過語義匹配和推理，系統可以迅速篩選出匹配答案，比普通的智能客服應答更加準確，減少回答錯誤、無法識別問題等現象的發生。

二、知識推薦：知識圖譜可以幫助整理和管理大量的客戶問題和解決方案，構建一個結構化和語義化的知識庫。客服人員可以通過查詢知識圖譜快速獲取相關的知識，并將其應用于解決客戶問題。

三、智能推薦：在電商、營銷領域，知識圖譜技術可以對不同用戶群體的消費行為、購物喜好、搜索記錄等要素進行分析，并與其他用戶的數據進行關聯分析，然后自動推薦相關的產品或服務或解決方案，從而增加用戶購買的可能性，使營銷效果加倍。 北京大模型知識庫精心設計的大模型架構設計能夠確保系統的可擴展性和靈活性。

大模型在金融行業客戶服務方面也有非常不錯的表現。

首先，大模型知識庫與應答系統囊括金融行業產品、服務、政策、辦事流程及一般話術，AI機器人通過理解客戶問題，生成符合業務場景的回答，滿足客戶需求，提高客服工作成效。

其次，在個人服務領域，大模型可以根據銀行流水收支變化為客戶提供還款建議、理財指導等方案，還能幫助推薦適合的金融產品和服務，是很好的理財顧問。

第三，大模型通過對客戶標簽和交易屬性等多類數據的分析，可以對目標客戶群開展不同層次，不同方式的服務觸達，提供”千人千面“的特色服務，是極具效率的金融營銷和辦公助手。

大模型知識庫可以用于存儲和檢索各種類型的知識，它由多個技術模塊組成，基本結構包括三個部分：知識圖譜、文本語料庫和推理引擎。

1、知識圖譜知識圖譜技術是大模型知識庫的重要組成部分，它以圖的形式存儲和表示各種實體之間的關系，每個實體都表示為一個節點，節點之間的關系表示為邊，通過遍歷和搜索圖譜，可以獲取各種實體之間的關系和屬性信息。

2、文本語料庫文本語料庫是大模型知識庫中用于存儲文本數據的部分，它包含了大量的語料數據，可用于訓練和提取知識。文本預料庫通過對文本數據進行分析和處理，提取其中的知識，并將其存儲到知識圖譜中。

3、推理引擎推理引擎是大模型知識庫中用于推理和推斷的部分，采用各種推理算法和技術，如邏輯推理、統計推理等，可以從已有的知識中發現新的知識，填補知識的空白，提高知識庫的完整性和準確性。 大模型技術助力自動駕駛領域取得重大突破，實現安全駕駛。

自從ChatGPT誕生以來，AI大模型成為科技熱點，各種類型的工具層出不窮，應用場景也不斷拓展，逐漸成為各行業創新發展的關鍵力量。這得益于AI大模型豐富多樣的能力，如多模態內容生成、深度學習、自然語言理解、數據處理與分析等等。這些能力使大模型在意圖理解、內容生產、知識構建、信息處理、智能應答、推理與決策等方面表現優異，能夠很好地適應各種應用場景，成為眾多行業提升辦公效率，實現業務創新的重要工具。在醫療領域，通過構建醫學知識圖譜和病歷數據庫，AI大模型能夠輔助醫生進行更準確的疾病診斷和方案制定。一些先進的醫療大模型通過對海量數據的分析，實現了疾病的早期預警和準確預測，為患者診療提供有力支持。金融機構通過利用大模型對海量金融數據進行深度分析和挖掘，能夠更準確地評估風險、制定投資策略和預測市場趨勢。此外，大模型通過對交易數據的實時監測和分析，可以及時保障金融安全。制造企業通過引入大模型技術，實現生產過程的智能化和自動化，提高生產效率和產品質量。例如，利用大模型對生產數據進行實時分析，可以優化生產流程，降低生產成本，通過模擬和預測產品性能，也能為產品設計提供有力支持。ChatGPT所帶來的AI變革風暴，依然在持續發酵。短短幾個月的時間里，ChatGPT的“進化速度”超出我們的想象。福建辦公大模型怎么收費

金融行業大模型可用于決策支持、風險管理、金融評估、市場預測、量化交易、客戶服務等功能的綜合性應用。天津教育大模型軟件

    客服是企業與客戶之間提供聯絡的重要紐帶，在越來越重視用戶體驗和評價的當下，客服質量的高低直接影響了企業未來發展的命運。

  在客服行業發展的初期，一般為客戶在產品出現問題后撥打商家電話，類似售后服務之類的。然后出現了IVR菜單導航，用戶根據語音提示按鍵操作。以上兩種模式一是服務比較滯后，二是操作復雜，用戶體驗都差。

  現在隨著語音識別技術的不斷發展，用戶只要根據語音提示說出需要辦理的業務，后臺通過智能工單系統自動分配到對應的客服。但此時的技術還不成熟，主要是基于關鍵詞檢索，所以經常會出現系統被問傻的情況，用戶體驗依舊很差。

  2022年開始，以ChatGPT為主的大模型將客戶聯絡帶入了全新的發展階段。大模型可以在多輪對話的基礎上，聯系上下文，給用戶更準確的回答。在用戶多次詢問無果的時候，可以直接轉接人工進行處理，前期的對話內容也會進行轉接，用戶無需再次重復自己的問題。這種客服對話流程的無縫銜接，極大地提升了用戶體驗和服務效率。 天津教育大模型軟件