要進行數字圖書館資源建設，首先要擴展學術資源范圍，數字資源作為數字圖書館的重要資源，是提高服務質量的根本保障，因此數字圖書館在建設過程中要充分挖掘互聯網資源，重視資源的整合與加工。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設，但其大多是文獻型資源，導致資源建設受到阻礙。大數據時代，數字圖書館的建設需要開拓思維，拓展數據庫資源，同時要注重對用戶信息的采集，包括用戶使用數字圖書館的行為信息，以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務。大數據具有復雜性與多樣性的特點，單純的文獻資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數字圖書館資源整合的廣度，將各類信息進行整合，將數字圖書館資源與社會資源進行合理整合。除此之外，在大數據環境下，數字圖書館應該具備幫助用戶解決復雜問題的功能，從各個方面盡力滿足用戶的需求。加強數字圖書館資源組織加工深度，重視對用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識服務的高效資源。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。信息化智慧導讀

數字閱讀過程具有參與傾向：用戶參與賦予數字閱讀類應用巨大價值。科技的高速發展與媒介的迭代創新使得用戶習慣于從判斷、計劃到實施的各個階段通通依賴于信息網絡執行具體某類行為，而用戶體驗的友好程度對用戶決策產生影響所占的比重越來越大，因此，在互聯網行業中通過研究用戶行為，進而改良信息系統體驗流程的設計方法受到***關注。另外，數字閱讀行為基本承襲了紙本閱讀，例如，在閱讀過程中用戶會產生批注、標記、畫線、摘抄、評論、分享等行為，數字閱讀活動中用戶參與的行為傾向被進一步放大，用戶在閱讀體驗中的深度參與為數字閱讀類應用創造了巨大價值。信息化智慧導讀文獻知識的研究范圍主要是研究文獻的分類與編目、文獻形成發展歷史、各種文獻的特點與用途、文獻的檢索等。

提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向 出發，作為指導參照：***，從研究視角出發，關注用戶參與行為， 創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性 探索，對數字閱讀行業發展和個人體 驗皆有裨益；近年來學界開始關注用戶持續參與方向，在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗 符合時代趨勢。第二，從研究要素出發，關注參與行為影響要素，確 立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方 法居多，提煉影響要素出于大量的原始數據，運用的相關理論相對 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統的理論支 撐。第三，從研究維度出發，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯， 構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中， 相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計 方法層面缺乏系統地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型 和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀 體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數字閱 讀行業的整體利益。

大學生進入高校學習期間不僅學習文化知識更要深入學習相關專業知識，圖書館為培養學生的閱讀能力，利用文獻服務和信息服務等手段，加強高校圖書館導讀服務工作創新的**就是進行知識創新，深入推進知識服務，根據學生專業、興趣、愛好的不同，有針對性地推薦閱讀和個性培養新生閱讀的良好習慣，激發閱讀興趣，提升閱讀水平，擴展知識視野。圖書館館員在導讀方面多作指導和推薦工作，在引導學生閱讀同時，注重對圖書內容的閱讀，指導打開他們的視野，培養他們的思維能力，增強他們的道德修養、求知欲望、性情修養、文化熏陶等，讓他們在圖書館獲得學習和專業上的幫助，有效地完成學習任務和專業需求，從中獲得靈感，啟迪智慧，提高學生的分析鑒賞能力及精神境界。長期以來，高校圖書館導讀側重于指導圖書、文獻資料的閱讀。隨著社會發展，高校學生不但注重紙質文獻的閱讀，更注重電子設備。利用電腦、手機、數據庫等信息加強對網絡、電子出版讀物的閱讀引導，滿足學生各方面的閱讀需求。導讀手冊就像景點的導覽圖一樣。

數據挖掘是依靠先進的信息技術從海量的數據信息中快速、準確地提取所蘊藏的信息，并將這些信息用于工作實踐中。在數字圖書館中，數據挖掘具有特定的流程和層次，在數字圖書館信息參考查詢中應用數據挖掘技術，具有很多優勢。***，利用數據挖掘技術能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時間。第二，利用數據挖掘技術能夠實時獲取讀者在互聯網上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據這些信息分析出用戶的具體需要。第三，在文獻資源的檢索過程中，應用數據挖掘技術能夠有效提升文獻檢索的效率。相較于傳統的圖書館而言，數字圖書館對文獻量的需求更大，必須制訂科學合理的采購計劃，才能實現館藏數字資源的均衡化。在數字圖書館中，對于一些用戶較少的文獻資料可以少量采購，而對于一些用戶需求量大的文獻資料可以大量采購。利用計算機挖掘技術，可以有效地分析出不同文獻的利用效率，以便科學準確地預測出圖書館館藏文獻的變化趨勢、采購趨勢以及數量要求，從而為采購提供決策依據。數字圖書館的用戶可以通過檢索一些關鍵詞，就可以獲取大量的相關信息。品質智慧導讀業務流程

上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。信息化智慧導讀

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系，大數據環境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一。聚類技術主要是將文獻信息資源按特性分類，在數字圖書館中，應用聚類技術能夠使信息的服務、分析和利用更加高效，同時可以對用戶的檢索行為進行處理和分析，還可以對數據資源進行聚類，通過將數據劃分成多個小數據**，使得用戶對信息的檢索更加快捷，對用戶需求信息的聚類可以幫助用戶表達自身的需求，圖書館通過對用戶行為的聚類能夠發現用戶的需求趨勢，進而更好地為用戶提供個性化服務。在大數據時代，信息分析技術在數字圖書館建設中的應用可以準確地對相關數據進行分析信息化智慧導讀

上海半坡網絡技術有限公司成立于2007-03-09，是一家專注于計算機軟件，網絡信息，技術咨詢，技術服務的高新技術企業，公司位于國定路335號8005室。公司經常與行業內技術專家交流學習，研發出更好的產品給用戶使用。公司主要經營計算機軟件，網絡信息，技術咨詢，技術服務，公司與計算機軟件，網絡信息，技術咨詢，技術服務行業內多家研究中心、機構保持合作關系，共同交流、探討技術更新。通過科學管理、產品研發來提高公司競爭力。公司與行業上下游之間建立了長久親密的合作關系，確保計算機軟件，網絡信息，技術咨詢，技術服務在技術上與行業內保持同步。產品質量按照行業標準進行研發生產，絕不因價格而放棄質量和聲譽。上海半坡網絡技術有限公司依托多年來完善的服務經驗、良好的服務隊伍、完善的服務網絡和強大的合作伙伴，目前已經得到商務服務行業內客戶認可和支持，并贏得長期合作伙伴的信賴。