隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從.一站式閱讀行為感知均價

每一個信息項可以是 一維數值，也可以是多維數值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數據也可以是多維的，表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外，由于網站功能和應用 的差異，有些數據可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯和分析主要實現用戶閱讀行為信息關聯和用戶閱讀行為數據的依據，首先需要應用大數據環境下知識關聯組織的方法，提供閱讀行為感知銷售電話大數據時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權和影響力。

開展用戶教育工作。在智慧圖書館建設的過程當中，相關的技術、設備以及環境都會發生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化，這樣就容易造成不同來源、不同平臺、不同質量的相異資源匯集到一起，形成一種新型的信息資源形式[3]。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務時，難免會產生諸多的疑惑。在實際的智慧圖書館建設中，圖書館應做好用戶教育工作。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長的信息需求，提升用戶的信息素養水平，并在此基礎上實現智慧圖書館的長期有效發展。

對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內容，同時結合文獻資源利用和檢索過程數據釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻資源，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后，不同用戶對己經閱讀的文獻資源進行反饋和評價，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細化提供支撐，同時也為科技文獻資源組織提供引導。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數據經過集成、整合之后，借助大數據方法和技術，提煉出用戶閱讀行為的規律，為科技文獻資源組織提供科學依據，并能為用戶提供有效的知識服務。隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多。

用戶在使用科技文獻資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內登錄網站完成特定檢索瀏覽任務的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進行用戶閱讀行為知識組織的基礎，科技文獻資源服務提供設計者應通過客戶端數據、服務器日志或數據庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎。每個用戶閱讀行為按照以下信息項的概念定義。同時，圖書館也 可籍此服務平臺，感知讀者文獻閱讀行為，以提高讀者服務效用。一站式閱讀行為感知口碑推薦

大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造。一站式閱讀行為感知均價

閱讀是人類感知和認識世界的本能，由此獲得所需信息，調整自己的生存狀態。“互聯網+”時代給人們的生活和學習方式都帶來了**性的影響，每個人都已成為信息的參與者和貢獻者，涵蓋各個行業和領域的海量信息在互聯網上不斷生成和累積，數據（或者說信息）已經或者即將成為重要的生產因素。云技術的不斷發展和“互聯網+”時代的來臨，網絡分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構成的巨量信息使網絡信息資源呈現式的增長，賦予了閱讀更加豐富的內涵和不同的閱讀方式，閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善。隨著智能手機、電子閱讀器和平板電腦（IPAD）等電子設備在大學生中的不斷普及，數字化閱讀已經成為一種趨勢。一站式閱讀行為感知均價

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