用戶行為差異化明顯。在大數據時代下的智慧圖書館，可以從海量的數據中對用戶行為特征、閱讀需求慣等相關因素進行分析，并在此基礎上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務。大數據分析發現，由于用戶的意識形態、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進行閱讀時，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進行智慧圖書館建設的過程中，圖書館應充分考慮用戶的差異性，制定個性化服務策略。相關數據提供更加便利。在信息時代，人們獲取各項信息數據的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設提出了一系列的挑戰。現階段智慧圖書館的由于受技術和能力的限制，在其建設的過程中，往往會導致諸多隱藏數據未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現階段數據獲取方式更加便捷，但是由于很多用戶信息安全性未得到保證，導致很多用戶在進行閱讀行為時，往往會受到一些不良信息的影響，造成用戶體驗并不是特別好。為了解決不同類型用戶的不同問題，除了傳統的文獻資源組織外還要通過用戶閱讀行為知識來提取用戶知識需求。重慶閱讀行為感知

對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數 據挖掘的網絡知識發現分為網絡內容挖掘、網絡結構 挖掘和網絡使用挖掘。網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中，分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理，通過實驗數據分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數據庫檢索方法的學習過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。信息化閱讀行為感知有哪些數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯 得越為重要。

以侯漢清叫為首的南京 農業大學研究團隊對知識組織系統、受控詞表互操作、 敘詞表等進行了***、多角度的研究。夏立新等㈣從 行為學角度研究***門戶知識組織，對不同類型的信息 用戶提供相應類型的個性化服務，形成面向用戶特征 信息服務和知識門戶相結合的***門戶系統，對面向用 戶個性化服務在***門戶知識組織中的實踐應用。“知識組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著，并在圖書館學、情報學的分類系統和敘詞表研 究基礎上發展起來，是信息組織的比較高形式。

用戶閱讀行為知識的組織和分析目的是為用戶提 供更有價值的服務，所以通過實際應用反饋來修訂和 完善用戶閱讀行為知識組織框架，用戶行為是指用戶在 使用信息服務或知識服務系統時査找信息的過程，一些 有經驗的、成功的查找案例的過程就是用戶的行為知 識，將這些行為知識服務于其他用戶就是基于用戶行 為的知識服務。例如，當一位用戶到圖書館去借閱一本 書時，這本書己被借出，但他認為另一本書完全可以取 代這本書，他又提出借閱這本書，并說明為什么借這本 書。這時，圖書館員記下了這一借閱過程和替代過程緣 由，當另一位用戶也來借上一本書的時候，并且也已被 借走時，他就可以根據前一用戶的借閱行為向這個用戶 推薦后一本書，從而使這個用戶得到滿意的服務。通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用。

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內涵基礎上，認為大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造，以大數據應用和服務 為**，以用戶需求為主導，構建基于大數據的圖書館 個性化智慧服務體系，實現資源和服務的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務。王天泥向分析大數據時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權和影響力，將大數據技術“3A5 步”法應用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細數據，為優化圖書館閱 讀推廣活動提供依據，提供了智慧的閱讀推廣方案。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。上海數字圖書館閱讀行為感知

分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。重慶閱讀行為感知

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫重慶閱讀行為感知

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