信息是事物發出的信號所包含的內容，是由事物發出的消息、指令、數據等所包含的內容，用以消除不確定性。信息的基本屬性—消除不確定性，共享性是信息區別于物質和能量的主要特性。信息的特性：普遍性，多樣性，可識別性，可加工性，可存儲性，可轉換性，可傳遞性，可共享性，非消耗性，強時效性信息主要類型包括自然信息，生物信息，社會信息，機器信息。信息的功能：它是自然世界存在的客觀反映，具有消除不確定性的功能，具有組織功能，信息交流時維系社會發展的紐帶。信息的社會作用：信息工作促進科學研究的發展，社會進步，經濟發展，為決策服務，信息促進知識的增長和積累。信息資源的分布規律：信息生產者分布規律（洛特卡定律）信息表述規律（齊夫定律）信息的時間分布變化規律（普賴斯指數增長規律）信息的集中與分散分布規律（布拉德福定律：在某一時間范圍內，如果將科學期刊按其刊載某學科領域文獻的數量，以遞減排序，然后將其分為“**”區和另外幾個區，其中每個區刊載該領域文獻總量相等，那么各區的期刊數2量成1:n:n:…的關系）上海半坡提供跨越多個異構文獻知識數據庫Fa?ade模式的一站式搜索服務。浙江文獻知識發現平臺

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。廣東文獻知識發現用戶體驗文獻的概念和意義是什么？

文獻數據庫列表明細：當前數據源檢索下的站點明細（如：數據源為一個數據庫，則在站點明細中只出現該數據可。） 在站點明細中可以，可以查看各個具體文獻數據庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應排序。用戶列表明細，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當前選擇的數據源為CNKI這個數據庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點數以及流量。如選擇統計數據源為部門，則用戶站點數就為該用戶一共訪問的數據庫個數。 ?

基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統計近30天該數據庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數據庫）。上海半坡數字圖書館可以使系統實時感知讀者的信息需求，及時推送個性化的文獻知識服務。

《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數。選中任意文獻數，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻（原始文獻數據庫的搜索結果順序）。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學術引用：通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數從高到低進行排列，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。文獻知識ISBN 國際標準書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻而設計的國際編號。廣東文獻知識發現用戶體驗

依據國際定義文獻知識乃是一切情報的載體。浙江文獻知識發現平臺

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。浙江文獻知識發現平臺

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