智慧閱讀雖被預設為數字閱讀的高級形態(tài)，但其實現面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流；認知神經科學研究發(fā)現，跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低，人類元認知能力面臨衰退的風險［10］；數字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利，文本的網狀結構使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導，超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。智慧導讀的作用，在于幫助我們構建完整的知識體系。四川智能化智慧導讀

基本原則及立體復合、開放共享等數據資源建設原則，分原生數據存儲模塊、中間數據存儲模塊、智慧數據存儲模塊構建數據存儲層。其中，原生數據存儲模塊分別構建業(yè)務場景數據庫以存儲用戶數據、情境數據、態(tài)勢數據；構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數據資源；構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案；構建數智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具；構建設備狀態(tài)數據庫及日志數據庫以存儲架構運維相關軟硬件數據；構建元數據庫以存儲業(yè)務元數據、技術元數據、操作元數據。中間數據存儲模塊分別構建融合數據庫以存儲模態(tài)間關聯的融合數據；構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。智慧數據存儲模塊分別構建標簽庫以存儲涉及業(yè)務場景、館藏資源、數智技術等主題的多維度標簽；構建深度數據庫存儲以圖書館數智服務為主題劃分、充分發(fā)掘數據潛在價值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數據；構建通用知識庫以存儲多行業(yè)領域適用的規(guī)則、事實、知識圖譜；構建領域知識庫以存儲服務特定業(yè)務場景的集成化知識。四川智能化智慧導讀深入智慧導讀，發(fā)現智慧的奧秘與魅力所在。

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數字閱讀行為數據展開研究[8]，依據大量精細數據分析為個性化推薦提供保障。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感。基于AI，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現個性化轉變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務領域的創(chuàng)新活力，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。智慧導讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。

信任作為一個重要概念術語從社會學、***學、經濟學等傳統(tǒng)社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和***學領域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任，經濟學和組織行為學領域的信任通常結合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎概念和研究工具。互聯網的普及改變計算機系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài)，轉向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務模式，用戶信任問題呈現以下特征。近年來人工智能生成內容（AI-Generated Content，AIGC）技術實現突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分支。四川智能化智慧導讀

上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。四川智能化智慧導讀

智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數據等多種形式，如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數據[16]、在線可視化數據[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]。基于眼動追蹤和大語言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18]。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外，少數學者調查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22]。四川智能化智慧導讀