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來源: 發布時間:2025-07-19

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰:

(1)占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源,需要更多的維護成本。

(2)數據版本回退困難開發、測試環境中,當完成一輪跑批測試或功能調試后,重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據,回退數據產生的時間成本巨大。

(3)數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀,造成資源浪費,存在敏感信息泄露的安全風險。

(4)敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息,傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全,交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 上訊敏捷數據管理平臺專注于數據備份與恢復管理。節點hosts配置

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副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值,當產品迭代需要依賴大量數據時,開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據,這不僅浪費了大量的存儲資源和時間,還降低了團隊協作的效率,通過應用副本數據管理技術,企業可以極大地提高數據流轉的效率,實現數據的快速復制和部署,從而縮短開發測試環境搭建的時間,從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外,副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性,避免了數據破壞和重復建設的問題,進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景,副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用,為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。恢復演練上訊敏捷數據管理平臺的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建,并秒級分發至數據使用方。

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數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面:首先,它不同于傳統備份,數據副本管理是保障應用一致性的備份技術,從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次,數據副本管理技術不僅關注備份,更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率,實現數據的高效復制、流轉和使用,為企業盤活數據資產提供支持。第三,數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量,消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸,使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效,進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理,實現了數據流轉傳輸的自動化,提升了數據合理開發利用的效率。敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化等自研技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。

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上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式,一是通過基于虛擬數據庫的方式,實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換;二是數據抽取方式,支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外,ADM能夠自動發現敏感數據,智能定義敏感數據類型,并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性,還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程,ADM跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫的使用狀態,實時拍攝快照,保留數據版本,實現了測試數據版本的快速回退,從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用,同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式,存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一,節約了數據存儲的成本。淪為暗數據

上訊敏捷數據管理平臺的安全性體現在對數據進行清洗漂白,保證數據信息安全。節點hosts配置

數據隱私安全處理的關鍵點是:

數據源:數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別:內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據:豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致

效率:操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理,滿足對敏感隱私數據的漂白處理,保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求,將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位,發揮數據要素潛能。 節點hosts配置

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