上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢(shì)三是ADM作為國(guó)內(nèi)較早發(fā)布的副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品，采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)副本（黃金副本）快速生成多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)（包括國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)）作為測(cè)試數(shù)據(jù)副本，目前已延伸支持文件、虛擬化平臺(tái)的副本創(chuàng)建，滿足開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)快速供應(yīng)。因此，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)由早期只針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的副本創(chuàng)建，為開發(fā)測(cè)試環(huán)境交付測(cè)試數(shù)據(jù)，升級(jí)成為當(dāng)前包括文件、虛擬化平臺(tái)的副本創(chuàng)建，由此，針對(duì)開發(fā)測(cè)試環(huán)境的供數(shù)覆蓋多種環(huán)境，滿足了用戶對(duì)供數(shù)的多樣化需求。如企業(yè)需要解決測(cè)試環(huán)境供數(shù)問(wèn)題，可聯(lián)系上訊信息進(jìn)行咨詢。
什么平臺(tái)能對(duì)接NBU直接恢復(fù)？壓縮率

數(shù)據(jù)備份恢復(fù)當(dāng)前面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)：

（1）占用大量存儲(chǔ)資源數(shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)副本占用大量存儲(chǔ)資源，需要更多的維護(hù)成本。

（2）數(shù)據(jù)版本回退困難開發(fā)、測(cè)試環(huán)境中，當(dāng)完成一輪跑批測(cè)試或功能調(diào)試后，重置數(shù)據(jù)狀態(tài)需要重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)或重新恢復(fù)數(shù)據(jù)，回退數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間成本巨大。

（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)真實(shí)數(shù)據(jù)被用于測(cè)試使用后無(wú)法及時(shí)回收和銷毀，造成資源浪費(fèi)，存在敏感信息泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。

（4）敏感數(shù)據(jù)安全隱患生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在著大量的敏感信息，傳統(tǒng)的手工處理敏感數(shù)據(jù)效率低、仿真度差、敏感數(shù)據(jù)處理不完全，交付給測(cè)試環(huán)境后存在隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。 突破傳統(tǒng)備份理念向?qū)矫舾袛?shù)據(jù)處理流程。

在敏感數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見(jiàn)的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和分類多種敏感信息，包括但不限于個(gè)人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，憑借內(nèi)置的正則算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。

敏感數(shù)據(jù)處理的基本原則是確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提供全流程的敏感數(shù)據(jù)管理方案，首先自動(dòng)識(shí)別并仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程，支持全庫(kù)及子集掃描，涵蓋個(gè)人身份、地理位置、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時(shí)，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫(kù)內(nèi)自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換，敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動(dòng)化方式，通過(guò)智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付，減少數(shù)據(jù)交付過(guò)程中隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)采用壓縮存儲(chǔ)的方式，存儲(chǔ)池可壓縮備份數(shù)據(jù)至原來(lái)的三分之一，節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。

數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)虛擬域，使得多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)能夠共享相同的基礎(chǔ)物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務(wù)需求提供服務(wù)。在測(cè)試環(huán)境中，這種技術(shù)可以迅速生成一個(gè)或多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都可以模擬真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的行為，但實(shí)際上只占用極小的存儲(chǔ)空間。例如，一個(gè)具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)在創(chuàng)建時(shí)可能只需要1GB的存儲(chǔ)空間，這不僅降低了存儲(chǔ)成本，也縮短了部署時(shí)間。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)參加2023年度數(shù)據(jù)安全案例評(píng)選活動(dòng)取得“標(biāo)準(zhǔn)化安全產(chǎn)品類案例”證書。恢復(fù)耗時(shí)長(zhǎng)

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)恢復(fù)資源進(jìn)行統(tǒng)一集中化調(diào)度，自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)恢復(fù)任務(wù)。壓縮率

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢(shì)五是在針對(duì)數(shù)據(jù)安全處理，ADM平臺(tái)支持靜態(tài)數(shù)據(jù)的隱私處理（涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、格式化文件、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、消息隊(duì)列等），內(nèi)置算法、敏感信息類型匹配庫(kù)、處理規(guī)則模板，覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識(shí)別與仿真的替換處理。ADM在注重?cái)?shù)據(jù)交付流轉(zhuǎn)的過(guò)程中，增加對(duì)敏感隱私數(shù)據(jù)的安全處理，通過(guò)一些措施和方式對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行漂白，由此保證交付出去的數(shù)據(jù)是無(wú)敏感信息的數(shù)據(jù)，避免了隱私數(shù)據(jù)的泄露。壓縮率