SiCAP-系統綜合日志審計（SIEM），能夠提供***多樣日志采集、海量多元日志范式化、集中存儲靈活檢索、***智能高效分析、風險告警快速響應、輕松溯源追查有據，實現日志的全生命周期管理，協助維護人員從事前（風險策略）、事中（分析溯源）及事后（調查取證）等多個維度監控日志，幫助管理員從海量日志數據中精確查找關鍵事件及數據，準確定位網絡故障，提前識別安全威脅，提升網絡性能，保障系統安全，助力企業滿足《網絡安全法》及等保2.0合規要求。智能運維安全管理平臺SiCAP結合身份認證、權限控制和操作審計，構建安全防護網。故障檢測

上訊信息InforCube SiCAP智能運維管理平臺從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的***控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，***符合法律法規安全要求。應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。web運維智能運維安全管理平臺SiCAP監控和控制用戶的會話，以防止未授權的訪問。

SiCAP-OMA小功能：防繞行審計背景：堡壘機部署時，為了不影響現有網絡拓撲結構，往往采用旁路部署模式，通過防火墻隔離用戶區和服務器區，并配置策略強制用戶通過堡壘機訪問服務。如果防火墻策略配置的不夠細致，會存在繞過堡壘機，直接訪問服務器、數據庫等資產的行為。SiCAP-OMA通過實時監控，配合靈活的審計策略，及時發現資產繞行登錄、改密等異常行為，并向管理員發出告警，有效減少運維人員或非法用戶違規連接服務器的安全風險。依據防繞行審計結果，用戶可及時完善防火墻策略，進一步降低企業資產安全風險，保證數據安全。

SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數據分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行為、性能的可視化分析能力，幫助用戶從海量數據中聚焦真正的安全風險，有效降低風險影響，助力用戶建立可視、可控、性能優化的自適應網絡安全架構。

智能運維安全管理平臺SiCAP提供權限管理，支持細粒度的權限劃分。

數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產，互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業數據安全，可以有效監控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業規范等合規性要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP部署模式包括：單機部署、主備部署、集群部署。服務標準化

智能運維安全管理平臺SiCAP集成多因素認證（MFA）提供更為精確的用戶身份驗證。故障檢測

智能運維系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括自動化工具、機器學習工具、分析工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其運維流程，并提供實時監控、警報和報告，以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。智能運維系統的提供商和解決方案眾多，包括Automic、BMC、IBM等。這些提供商和解決方案的差異在于其功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異。因此，在選擇智能運維系統時，組織需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。智能運維系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其智能運維系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。智能運維系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在智能運維系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

故障檢測