SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。智能運維安全管理平臺SiCAP提供訪問控制，確保只有經過授權的用戶或IP才能訪問內部網絡資源。easyView

自動化運維系統是一種重要的解決方案，可以幫助組織自動化和簡化其日常運維任務，并提高系統的可用性、穩定性和性能。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的自動化運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現自動化運維和管理的目標。自動化運維系統可以幫助組織更好地實現DevOps文化。DevOps是一種軟件開發和運維的方法論，旨在增加開發和運維之間的協作和交流。通過自動化運維系統，組織可以實現自動化的應用程序部署、監控和警報，以及故障排除和恢復。自動化運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境。云計算是一種提供計算機資源的服務，可以幫助組織更好地管理其IT基礎設施和應用程序。通過自動化運維系統，組織可以實現自動化的云資源管理、應用程序部署和更新，以及實時監控和警報，以加強對云環境的管理和控制。自動化運維系統可以幫助組織更好地管理其容器化環境。容器化是一種將應用程序打包到容器中以便于部署和管理的技術。通過自動化運維系統，組織可以實現自動化的容器編排和部署、實時監控和警報，以加強對容器化環境的管理和控制。

資產屬性視圖智能運維安全管理平臺SiCAP集成多因素認證（MFA）提供更為精確的用戶身份驗證。

在日常運維工作中，不同角色人員負責的工作內容不同，針對重要決策，需要各個角色從不同角度評估風險、合規性和可行性，發現潛在問題，減少錯誤決策帶來的負面影響，提高決策的整體質量。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供多級審批流控制功能。對于電子密碼工單、特殊運維以及批量運維等運維類型，可針對不同的運維場景，設置多級審批流，包括各審批階段的審批人范圍、審批權限、以及審批人通知方式。企事業單位根據需求，合理分配審批權限，確保重要決策處理經過多個層級的審核與批準。通過多級審批流控制，有助于提高決策的合理性和透明度，同時嚴格限制權限濫用的風險.

數據庫審計系統是一種用于監控和記錄數據庫活動的解決方案。它可以幫助組織監控數據庫的安全性、完整性和可用性，以及滿足監管和合規性要求。數據庫審計系統可以捕獲和記錄數據庫的所有活動，例如用戶登錄、查詢、更新、刪除、備份和恢復等，并生成詳細的審計日志和報告。數據庫審計系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括日志收集器、審計引擎、分析和報告工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其數據庫審計流程，并提供詳細的審計日志和報告。

智能運維安全管理平臺SiCAP實現跨物理、虛擬及多云環境的統一安全管理，簡化運維流程。

數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產，互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業數據安全，可以有效監控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業規范等合規性要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP是好用的堡壘機。運維數據

智能運維安全管理平臺SiCAP部署模式包括：單機部署、主備部署、集群部署。easyView

智能運維系統是一種利用人工智能和機器學習等技術，對計算機系統和應用程序的運維活動和事件進行自動化監控、分析和優化的解決方案。它可以幫助組織加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制，并提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現自動化運維。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，自動化優化運維流程，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現預測性維護。通過智能運維系統，組織可以使用機器學習和預測分析等技術，對計算機系統和應用程序的運行狀態進行分析和預測，提前識別和解決潛在的運維問題，以避免故障的發生和降低維護成本。智能運維系統可以幫助組織提高安全性和可靠性。智能運維系統可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，識別和解決安全問題，提高安全性和可靠性。此外，智能運維系統還可以幫助組織快速響應安全事件，減少安全漏洞的風險。

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