敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏捷數據管理平臺包括數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊。一對一的映射

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢一是對生產數據備份恢復與異地容災，即實現傳統的數據備份恢復產品的功能，幫助用戶滿足數據備份業務需求。通過對生產數據包括數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等進行備份，對帶庫進行數據歸檔，支持對象存儲用于存儲數據，支持周期性增量備份、數據壓縮存儲、加密傳輸、重復數據刪除等技術，采用掛載恢復方式，恢復時間為分鐘級、恢復粒度為秒級。支持數據遠程復制實現異地容災，對備份數據進行雙重保護。備份恢復業務供給側敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化等自研技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。

數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面：首先，它不同于傳統備份，數據副本管理是保障應用一致性的備份技術，從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次，數據副本管理技術不僅關注備份，更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率，實現數據的高效復制、流轉和使用，為企業盤活數據資產提供支持。第三，數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量，消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸，使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效，進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的安全開發利用，防護隱私數據泄露和被竊取。敏捷數據管理平臺盤活了備份數據實現了跨平臺恢復。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

敏捷數據管理平臺是解決混合IT環境下兼容性全的數據保護平臺。前后數據對比

敏捷數據管理平臺能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎？一對一的映射

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。

一對一的映射