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端到端的自動化

來源: 發布時間:2025-05-07

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢?備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。



上訊敏捷數據管理平臺高效壓縮存儲池,節省大量存儲資源。端到端的自動化

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副本數據管理CDM本質是針對數據拷貝管理的技術,通過縮減拷貝數據對存儲空間造成的資源浪費,為用戶節省高額的存儲成本。通過數據虛擬化技術,用戶可以即時創建出生產數據的副本,并即時掛載到開發或測試環境中,而不用再搭建新的環境,從生產環境拷貝數據,這節省了大量的時間,提高了數據的使用效率。上訊敏捷數據管理平臺作為企業級副本數據管理(CDM)產品,為應對當前復雜的IT環境,提出了集云、物理、虛擬為一體的,面向結構化數據庫、非結構化數據、虛擬化和云平臺的綜合數據副本分發與交付管理方案,為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據替換、分發交付提供一種面向數據全生命周期的安全管理解決方案。數據特征庫敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。

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在敏感數據處理的過程中,需要根據不同的數據使用場景,選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息,包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等,確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中,憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換,既保證了數據的敏感數據處理效果,又維護了數據的完整性和關聯性,達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數據庫管理功能,通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優化測試數據的資源分配;通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫使用狀態,實時在線或定時拍攝快照,保留數據版本,通過對數據版本的靈活管理,滿足回歸測試等業務場景。


數據備份承載著企業的一手數據資產,因此充分利用備份數據是企業數據資源的價值方向。

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數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。敏捷數據管理平臺能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎?已處理表數

敏捷數據管理平臺達到了快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標。端到端的自動化

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前,在保證處理性能優勢的前提下,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件,支持不同數據庫間的異構處理,支持FTP和SFTP的遠程文件處理,支持即時與定時處理,支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺,支持IPV4/IPV6網絡協議,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。


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