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軟件開發測試

來源: 發布時間:2024-11-26

ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能對接NBU自動恢復。軟件開發測試

軟件開發測試,上訊敏捷數據管理平臺ADM

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災功能;支持華為云與阿里云的云服務器ECS、云數據庫RDS備份恢復;***保護VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺,支持虛擬化備份和細粒度的掛載恢復,VMware備份無需在虛擬化平臺或者各個虛擬機上安裝客戶端,只需通過VMware代理客戶端連接虛擬化平臺即可;支持Hadoop等大數據平臺的備份恢復;支持自適應源端的全局重刪算法與策略,支持任務級與全局指紋庫;針對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口、節省備份數據傳輸所消耗的網絡帶寬以及節約備份數據存儲空間;備份傳輸過程采用壓縮加密處理,緩解網絡傳輸的壓力,增加網絡抖動或短時間斷鏈的超時容錯機制,確保備份數據的安全;基礎備份數據上訊敏捷數據管理平臺ADM產品高效壓縮存儲池,節省大量存儲資源。

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數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護,支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護,并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復,提供業務應急的能力和數據快速恢復能力;針對數據備份的存儲資源類型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,具備較強的擴展能力。

敏捷數據管理平臺(Agile Data Management)簡稱ADM,是采用基于CDM(副本數據管理)的數據庫虛擬化技術,為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案,在保證數據安全使用的同時,提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成,實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理,通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用,能夠充分發揮了數據資產的潛在價值。敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發,提升了環境準備效率,數據交付時間整體節約100倍以上。

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敏捷數據管理平臺備份數據有效性驗證場景及價值:場景:備份數據是數據安全一道防線,大部分用戶在生產網絡中已部署了如NBU、Commvault等常見備份系統,為了保證備份數據的可恢復性及可用性,需要經常對備份數據做恢復校驗,而手動恢復校驗比較耗時耗力,因此導致了做備份數據恢復校驗的頻率不夠。價值:采用ADM實現備份數據的恢復校驗,可以將NBU、Commvault等備份系統的備份策略導入到ADM平臺中,并根據備份策略創建不同的恢復任務,且恢復任務可以進行恢復排期,幫助用戶實現自動化的周期性的備份數據恢復校驗,節約了大量的人力成本,且增加了備份數據恢復的頻率,為備份數據的可恢復性可用性提供了更好的保障。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品支持仿真的敏感數據處理。外鍵變形

上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四位一體的數據管理產品。軟件開發測試

l核心專利技術—數據庫虛擬化(1)ADM內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,***降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。(2)ADM的數據庫虛擬化技術,是通過獲取一份基礎數據源,快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用,虛擬數據庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間,在實驗室測試環境下拉起一個10TB數據量的虛擬數據庫,*占用1GB左右的存儲空間,明顯節約了存儲成本和時間周期,因此針對開發測試場景,需要對同一份數據創建N份副本數據時,存儲成本節約近乎N倍。軟件開發測試

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