數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期通過部署ADM幾分鐘內即可創建一個數據量TB級別的虛擬數據庫，進而，快速將測試數據傳輸到下游的開發測試環境，無需繁瑣冗長的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發測試場景中測試數據的準備時間，通常從以天計算縮短到以小時計算，時間效率提升明顯，**縮短了開發測試時間，進而縮短產品的發布周期。（5）敏感數據定義識別與仿真***，保障數據流轉環節的安全性通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，***精細定位敏感數據源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結合，保證***后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的***規則進行***處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發，提升了環境準備效率，數據交付時間整體節約100倍以上。數據備份管理PDM

ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。敏感數據變形規則上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過虛擬掛載恢復可快速檢驗備份數據的可用性和有效性。

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，I T負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品的數據副本管理模塊，實現了測試數據版本迭代管理，提升了數據使用過程中的應用效率。隨著移動互聯網技術的不斷革新，移動應用業務不斷擴張，企業面臨著前臺業務頻繁更新升級的現狀，為保證既有業務穩定，需要對新提出的升級需求開展仿真測試與回歸測試，因此亟需一套能夠對測試環境的測試數據進行版本靈活切換的解決方案，便于測試數據版本的即時調用，迅速適應不同業務程序提供不同版本的測試數據。ADM的虛擬數據庫快照功能解決了這一問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，管理和維護當前虛擬數據庫的數據，使用人員可以隨時通過記錄的虛擬數據庫快照提供一個版本的測試數據，經過測試后保存當前的數據庫使用狀態，便于開發測試的數據版本迭代，通過這一功能明顯提升了程序升級測試、版本迭代的效率.數據備份產品構建了數據保護的基礎防線。

ADM產品測試數據多副本快速交付ADM是國內**早的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫作為測試數據副本，滿足開發測試場景的測試數據快速供應。?100倍數據交付效率提升10TB的數據恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級；?10倍工作效率提升在開發、測試環境中，使用者可隨時對虛擬庫做快照標記，快照對應著不同時間的數據版本。數據版本管理可進行任意標記的快照切換，降低數據導入或恢復產生的時間成本，大幅提升工作效率。?10倍存儲空間節省首先內置存儲池存儲即壓縮的機制可實現約3:1的數據存儲壓縮，同時交付的多個虛擬數據庫由于共享于一份原始數據，因此基本不占用額外的存儲空間，隨著交付虛擬數據庫的數量增加，節約的存儲空間會成倍增加，實際應用場景中至少為用戶節約10倍的存儲空間。上訊信息的敏捷數據管理平臺ADM產品怎么樣？虛擬數據庫模板

上訊ADM能提供面向企業數據使用的成本控制、版本管理與合理合法開發利用。數據備份管理PDM

敏捷數據管理平臺是國內較早發布的副本數據管理（CDM）產品，純國產化技術自主研發，**國內CDM廠商率先應用在大型頭部金融機構和運營商企業，在金融、能源、運營商、交通、物流等行業擁有***的實踐。與眾多銀行用戶建立全方位、多層次的深度合作，結合不同國產數據庫的特性采用自動化的數據獲取方式，為銀行在國產化替換進程中解決配套的信息安全產品問題，在實現金融服務質效提升的同時，幫助銀行實現數字化、智能化發展，實現國產信創的快速推進，促進以數據為關鍵要素的數字經濟發展.數據備份管理PDM