（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。（4）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。（5）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。（6）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。（7）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。敏捷數據管理平臺ADM為企業上、中、下游數據的高效使用提供了一套綜合數據安全治理解決方案。虛擬快照

數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期通過部署ADM幾分鐘內即可創建一個數據量TB級別的虛擬數據庫，進而，快速將測試數據傳輸到下游的開發測試環境，無需繁瑣冗長的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發測試場景中測試數據的準備時間，通常從以天計算縮短到以小時計算，時間效率提升明顯，**縮短了開發測試時間，進而縮短產品的發布周期。（5）敏感數據定義識別與仿真***，保障數據流轉環節的安全性通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，***精細定位敏感數據源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結合，保證***后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的***規則進行***處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。國產信創ADM備份數據恢復驗證管理功能對恢復資源進行統一集中化調度，自動化完成數據恢復任務。

l應用數據一致性保障ADM主要應用原生備份接口獲取具有應用一致性保障的數據，如針對Oracle，利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數據庫數據的一致性；針對VMware虛擬化，利用VMwareSnapshot技術來保障備份虛擬機數據的一致性。l事務日志同步技術支持數據庫的事務日志備份，事務日志是數據庫中已發生的所有修改和執行每次修改的事務的一連串記錄，事務日志備份可將數據恢復到精確的故障點。例如：Oracle支持歸檔日志備份和刪除，MySQL數據庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統數據保護ADM支持備份非結構化的文件系統。支持全量備份和長久增量備份與全量快照合成，備份策略采用定時執行備份任務，恢復策略支持細粒度恢復，**小粒度為恢復單個文件。支持跨文件系統恢復，例如恢復到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統。

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災功能；支持華為云與阿里云的云服務器ECS、云數據庫RDS備份恢復；***保護VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺，支持虛擬化備份和細粒度的掛載恢復，VMware備份無需在虛擬化平臺或者各個虛擬機上安裝客戶端，只需通過VMware代理客戶端連接虛擬化平臺即可；支持Hadoop等大數據平臺的備份恢復；支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫；針對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口、節省備份數據傳輸所消耗的網絡帶寬以及節約備份數據存儲空間；備份傳輸過程采用壓縮加密處理，緩解網絡傳輸的壓力，增加網絡抖動或短時間斷鏈的超時容錯機制，確保備份數據的安全；ADM可對虛擬副本拍攝快照實現數據副本狀態的保留進行靈活的數據版本管理，適用于數據庫和文件。

在數據收集和使用上，通過獲取一份具有應用一致性保證的“黃金副本”，分鐘級虛擬化為多個副本直接掛載使用，數據使用效率明顯得到提升；在數據存儲和傳輸上，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用存儲空間（約為0），且ADM產品將全部數據集中存放在統一的存儲池中，既保證了數據傳輸流轉的閉環管控，又降低了數據的存儲成本；在數據加工上，數據脫離生產環境之前增設了敏感數據處理環節，保障數據公開后的隱私安全，防止核心數據泄露；在數據的提供和公開上，虛擬數據副本可用于準生產、測試環境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且可讀可寫，數據在經過變更后可標記快照，多個快照之間可以任意切換實現數據版本的管理。ADM的副本數據管理功能通過遠程數據復制保證測試數據的高可用性管理。CD持續部署

ADM針對數據的獲取采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮至原來的三分之一，大*節約了數據存儲的成本。虛擬快照

備份數據恢復驗證工作，需要熟悉數據庫備份的人員參與，由于數據庫眾多，且對備份數據恢復校驗的頻率有相關的要求，所以對操作人員的精力占用較大，且影響到其他工作安排。上海上訊的敏捷數據管理平臺ADM產品能夠做到對接NetBackup備份系統導入備份策略、創建恢復任務，對存儲資源的準備自動化、對恢復服務器的使用調度自動化、對恢復任務的執行自動化，*后自動化清理使用完畢的恢復驗證環境，釋放資源到統一的資源池內，用于下一次的恢復驗證任務。相比傳統方式，ADM消除了驗證工作的數據等待時間，效率大幅提升。虛擬快照