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數據庫監控

來源: 發布時間:2023-11-24

InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP)的綜合運維與審計模塊,包括:運維控制與審計(OMA)、自動化運維、數據庫運維與審計(DBA)、系統綜合日志審計(SIEM);運維控制與審計支持多種運維協議及多種運維工具,并實時監控運維操作,使IT運維透明化,可對重點命令,增加多重復核,及時掌握業務核心數據是否安全運行;自動化運維內置豐富的腳本庫,實現資產配置自動化、腳本任務自動化、安全巡檢自動化、運維場景自動化等自動化運維;數據庫運維與審計可對數據庫操作行為審計,保障數據庫安全;系統綜合日志審計支持多樣的日志審計,及時發現異常狀況并告警。從而從多方面實現運維過程的“事前預防、事中控制、事后審計”,解決各種復雜環境下的運維安全問題,提升企業IT運維管理水平。提高運維效率的方法有哪些?數據庫監控

數據庫監控,智能運維安全管理平臺

現在的網絡攻擊更為復雜,但攻擊更加容易,防守的難度卻不斷加大,整體的網絡安全態勢更為嚴峻,企業正面臨前所未有的安全挑戰:1、難以發現。現在許多新型攻擊手段往往能繞過防火墻、殺毒軟件這類傳統的安全檢測設備,過去的防御手段會產生防護盲區和漏洞。2、難以回溯。不能完整地復現整個攻擊過程,包括攻擊如何產生、如何進入、控制了誰、橫向內部攻擊了誰。3、難以溯源。不清楚是什么因素引發了攻擊、攻擊者的背景等信息,難以徹底解決攻擊。基于此,全流量分析技術成為應對高級威脅的必備手段。InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP)的全流量分析模塊,通過采集、存儲和分析全量網絡流量,基于回溯數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析,鑒別異常訪問行為,識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為,幫助用戶從海量數據中篩選出真正的安全風險,有效降低與安全威脅相關的風險影響,幫助企業及時發現和解決安全問題,提高安全性和穩定性,保護企業的利益和用戶的信息安全。


實時告警IT服務管理(ITSM)領域好的解決方案有哪些?

數據庫監控,智能運維安全管理平臺

我國能源行業的客戶體系龐大,經過多年的信息化建設,信息化發展總體不僅快速而且深入。業務系統不斷的增加,使得日常IT運行維護和服務支撐壓力也越來越大。為了應對這種情況,重要的是建立標準化的服務流程,提升運維服務效率,提高IT服務的價值和用戶滿意度。IT服務部門需要關注如何提供更加高效的服務,提高IT資源的利用率,降低運營成本,優化IT運營支撐流程,實現IT服務的全生命周期管理。這不僅可以提高IT服務水平,加強信息化建設的效果,還有利于提高企業競爭力,對于能源行業的可持續發展也有深遠的影響。

IAM(IdentityandAccessManagement)系統是一種用于管理組織內部用戶身份和訪問權限的解決方案。它可以幫助組織確保用戶只能訪問他們需要的資源,并保障組織的安全性和合規性。IAM系統可以幫助組織實現身份管理。通過IAM系統,組織可以管理用戶的身份信息,包括用戶的姓名、職位、聯系方式、賬號等信息。組織可以使用IAM系統來創建、修改、刪除用戶賬號,并為用戶分配不同的訪問權限,以確保用戶只能訪問他們需要的資源。IAM系統可以幫助組織實現訪問管理。通過IAM系統,組織可以管理用戶對不同資源的訪問權限。組織可以使用IAM系統來創建、修改、刪除用戶的訪問權限,以確保用戶只能訪問他們需要的資源,并避免未經授權的訪問。IAM系統可以幫助組織實現認證和授權管理。通過IAM系統,組織可以管理用戶的認證和授權信息。組織可以使用IAM系統來確保用戶在登錄時提供正確的身份信息,以及在訪問資源時被正確授權。


符合網絡安全法的運維管理產品有哪些?

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隨著金融電子化管理的發展,金融行業的IT資產數量逐年增加,這使得金融行業對自動化運維的需求變得越來越迫切。與此同時,《網絡安全法》和中國銀行業信息科技的規劃實施,對金融行業的安全和自動化程度提出了更高的要求。因此,如何提升IT運維安全和運維自動化水平,實現日常運維標準化、自動化化,成為金融行業面臨的主要挑戰。為了應對這些挑戰,金融行業需要加強基礎設施、自動化技術、團隊人才等方面的建設和投入,在運維管理中注重靈活性和安全性,并加強管理和安全意識,從而更好地滿足市場和監管的需求,提升企業核心競爭力。如何確保企業的信息數據安全?特權賬號分級管理

系統綜合日志審計(SIEM)領域所推薦的解決方案有哪些?數據庫監控

隨著信息化建設的進一步發展,信息安全形勢日益嚴峻,信息安全防護工作面臨前所未有的困難和挑戰。InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP)的系統綜合日志審計(SIEM),能夠提供多樣日志采集、海量多元日志范式化、集中存儲靈活檢索、智能高效分析、風險告警快速響應、輕松溯源追查有據,實現日志的全生命周期管理,協助維護人員從事前(風險策略)、事中(分析溯源)及事后(調查取證)等多個維度監控日志,幫助管理員從海量日志數據中精確查找關鍵事件及數據,準確定位網絡故障,提前識別安全威脅,提升網絡性能,保障系統安全,助力企業滿足《網絡安全法》及等保2.0合規要求。數據庫監控

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