敏捷數據管理平臺ADM產品的敏感數據管理功能可實現敏感數據定義識別與仿真處理，保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。如何選擇CDM產品廠商？一對一的映射

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，可實現副本數據管理CDM產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復，達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標，是主要針對企業數據運維、軟件開發測試、數據統計分析等部門使用數據的實際需求，滿足企業軟件開發測試部門的取數供數需求與開發測試場景，應用于回歸測試等典型測試業務，不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案。數據安全的一道防線敏捷數據管理平臺ADM產品實現了國產數據庫的備份與國產操作系統的兼容。

近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術的廣泛應用，業務系統中的數據呈現爆發式增長，數據已經發展成為信息化時代下新的生產要素，數據作為企業無形資產的潛在價值逐漸得到提升，然而數據只有在不斷流動使用中才會產生巨大的價值，數據流轉通常經過數據傳輸、數據存儲、數據處理、數據交換等過程，需在保障數據安全的前提下開展上述活動過程，為此，我國出臺了一系列法律規范數據流轉使用過程中的安全性，《網絡安全法》和《數據安全法》是比較典型的對數據安全使用和管理提出要求的法律。

傳統的數據備份技術是將備份數據形成備份集，如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開，在大數據量的情況下，Restore耗時較長、耗費資源，因此，企業通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性，這就導致在企業構建的數據備份體系中存在大量的“暗數據”，這些數據長期積累，既沒有過期刪除釋放存儲資源，也沒有進行敏感數據處理存在安全隱患。敏捷數據恢復驗證是保障備份數據恢復可用性的創新手段，由于敏捷數據備份的數據格式同原始數據格式一致，因此，當備份數據需要恢復時，只需虛擬化為副本直接掛載至原主機或者應急備用目標機，連接啟用副本數據庫即可實現恢復，由于采用網絡遠程掛載的方式，以TB量級的數據庫為例恢復時間可以是分鐘級的，因此，每一份備份數據都可以做到快速地恢復驗證，每一份備份數據都可以是活躍的、可用的“活數據”。上訊ADM產品采用數據庫虛擬化專利技術面向數據全生命周期進行數據安全管理。

《數據安全法》等相關法律法規頒布后，數據傳輸、擺渡過程中的安全變得愈發重要。CDM解決方案類產品與數據安全解決方案的融合已成為大勢所趨。CDM技術因其能夠獲取具有一致性的數據和快速的恢復能力受到市場的青睞。敏捷數據管理平臺(ADM)主要基于CDM技術，通過多種數據采集方式獲取黃金副本，并通過數據的快速掛載使用（通常TB量級的數據可實現分鐘級生成），有效提高了數據副本的使用效率；同時，虛擬數據副本采用的是應用系統的標準接口，可通過自動化的策略、定時、周期性地完成數據有效性驗證，保證了數據的一致性與可恢復性。哪個產品能實現敏感數據的自動化掃描發現？仿真處理敏感數據

哪個產品支持仿真的敏感數據處理？一對一的映射

敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值：以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的，力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點，綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素，提出了面向企業上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案，在保證數據安全的同時，充分發揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊：數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控，在保證數據使用安全的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本，通過自動化、閉環式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。一對一的映射