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引入敏感數據

來源: 發布時間:2023-11-16

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數據庫管理功能,通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優化測試數據的資源分配;通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫使用狀態,實時在線或定時拍攝快照,保留數據版本,通過對數據版本的靈活管理,滿足回歸測試等業務場景。哪個產品支持向導式敏感數據處理流程?引入敏感數據

引入敏感數據,上訊敏捷數據管理平臺ADM

應用敏捷數據管理平臺ADM產品后,數據存儲成本倍數級節約,提升了數據存儲環節的效能。數據備份面臨存儲成本高的問題,敏捷數據管理平臺采用內置高效的壓縮存儲池存放數據,壓縮比約為3:1,存儲即壓縮,降低了備份數據的存儲成本,同時,通過ADM的數據庫虛擬化技術,一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫,由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同,因此拉起時不占用額外的物理存儲空間,只對新增的寫操作計入容量占用,因此,隨著數據分發使用的場景和頻率增加,虛擬數據庫的份數越來越多,而存儲成本將會呈倍數級節約,即10份虛擬數據庫可以節約存儲成本接近原始容量的10倍,節約數據存儲環節的資源和成本。上中下游數據什么產品能針對開發測試場景快速提供測試數據?

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備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。

為滿足企業對數據管理的需求,敏捷數據管理平臺(ADM)構建了綜合、統一、自動化的數據管理平臺,實現從數據獲取、數據存儲、數據處理、數據使用,到數據歸檔、數據銷毀的數據閉環式全生命周期管理,達到統一副本數據管理。通過敏捷數據管理平臺(ADM)的部署,不僅可以實現分鐘級的數據恢復及副本數據交付,也可以實現數據管理成本 80%-90%的下降,可同時滿足多場景數據副本的需求;與此同時,數據的全生命周期管理,充分釋放數據價值,推動企業業務的長足發展。對接備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案?

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ADM備份校驗功能的價值優勢在于備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。哪個產品能解決軟件開發測試部門的供數需求?存儲資源開銷

CDM是指副本數據管理。引入敏感數據

近年來,隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入,數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用,促使著數據使用場景不斷增多,如何能將數據全生命周期的使用效率提高,同時降低成本,并使安全性得以保證,成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮,迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果,又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。引入敏感數據

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