企業組織機構在數字化轉型階段對盤活并使用副本數據的需求開始顯性呈現，備份恢復應成為 CDM 技術的基礎，企業組織機構亟需技術供應商的幫助以加深數據理解，理順數據思維，以利用數據實現數據變現，讓本來是成本中心的復制數據資源池變成資源中心并產生收益。敏捷數據管理平臺(ADM)的理念是基于CDM技術，相較于傳統的備份產品，有著天生盤活備份數據的能力及優勢，讓數據使用變得更加簡單高效。ADM通過一種端到端的創新技術，把單純面向恢復的應用場景變成了面向數據使用的應用場景，打破了數據備份和數據使用之間的壁壘。通過副本數據在企業各個業務環節的即時可用，為更多業務場景提供數據支撐，解決諸如查詢、測試、分析等場景對數據的需求，且不影響生產系統，在盤活暗數據的同時，實現了業務賦能。能提供面向企業上中下游數據的高效使用與安全管控的綜合數據管理解決方案有什么？證書信息變形

敏捷數據備份恢復驗證方案提供自動化恢復驗證流程，針對接入的備份數據均可以實現周期性、自動化恢復驗證，周期跨越日、月、季度、半年、年的具體時間點，有效簡化了復雜的恢復工作流程；且針對過期數據則根據預定策略刪除過期數據，合理釋放存儲資源，從而提高數據備份的效率，防護數據恢復環節中的安全。數據備份一直以來被認為是數據保護重要且基礎的一道防線，然而卻承載著企業的一手數據資產，因此，備份數據的可恢復性和可用性至關重要。喚醒大量淪為“暗數據”的備份數據，讓數據備份即可用！存儲資源開銷上訊ADM產品數據庫虛擬化技術是什么意思？

通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品的數據副本管理模塊，實現了測試數據版本迭代管理，提升了數據使用過程中的應用效率。隨著移動互聯網技術的不斷革新，移動應用業務不斷擴張，企業面臨著前臺業務頻繁更新升級的現狀，為保證既有業務穩定，需要對新提出的升級需求開展仿真測試與回歸測試，因此亟需一套能夠對測試環境的測試數據進行版本靈活切換的解決方案，便于測試數據版本的即時調用，迅速適應不同業務程序提供不同版本的測試數據。ADM的虛擬數據庫快照功能解決了這一問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，管理和維護當前虛擬數據庫的數據，使用人員可以隨時通過記錄的虛擬數據庫快照提供一個版本的測試數據，經過測試后保存當前的數據庫使用狀態，便于開發測試的數據版本迭代，通過這一功能明顯提升了程序升級測試、版本迭代的效率。

上訊信息新一代數據備份恢復與管理解決方案憑借快速的數據恢復能力，完成了備份數據使用與管理的業務增值，這是傳統備份方式無法達到的目標。首先，通過對備份數據進行即時的虛擬副本掛載，快速恢復一份副本數據，通過預設的驗證腳本進行備份數據的有效性與可用性驗證，保證數據備份即可用，實現了備份數據有效性的自動化驗證，增加了數據恢復演練的頻率；其次，在生產域創建一份虛擬副本，自動調用敏感數據變形工具，完成每日變形數據的自動準備，通過虛擬副本的快照機制將變形后的數據傳輸至測試域，再次利用虛擬副本的分鐘級掛載能力，實現一份數據同時在線交付到多個測試場景，充分發揮備份數據的利用價值。上訊ADM重點攻克數據庫虛擬化專利技術，實現數據采集、存儲、流轉、傳輸等各個環節的全流程化管理。

傳統的數據備份技術是將備份數據形成備份集，如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開，在大數據量的情況下，Restore耗時較長、耗費資源，因此，企業通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性，這就導致在企業構建的數據備份體系中存在大量的“暗數據”，這些數據長期積累，既沒有過期刪除釋放存儲資源，也沒有進行敏感數據處理存在安全隱患。敏捷數據恢復驗證是保障備份數據恢復可用性的創新手段，由于敏捷數據備份的數據格式同原始數據格式一致，因此，當備份數據需要恢復時，只需虛擬化為副本直接掛載至原主機或者應急備用目標機，連接啟用副本數據庫即可實現恢復，由于采用網絡遠程掛載的方式，以TB量級的數據庫為例恢復時間可以是分鐘級的，因此，每一份備份數據都可以做到快速地恢復驗證，每一份備份數據都可以是活躍的、可用的“活數據”。數據備份承載著企業的一手數據資產。全流程化管理

上訊ADM產品的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。證書信息變形

ADM采用基于CDM技術的數據備份方式，不同于傳統備份方式，CDM技術是以原格式備份為基礎，生成具有應用一致性的“黃金副本”，再虛擬化成多個副本直接掛載恢復到目標服務器。原格式備份（又稱Image copy）是指直接備份原始的數據文件格式，不生成備份集，好處是恢復時無需restore recovery直接打開即可使用。通過CDM技術恢復的數據，都來源于這份原格式備份的“黃金副本”，只需虛擬化為多個副本遠程掛載即可恢復數據，TB量級的數據恢復時間為分鐘級，縮短了數據恢復的時間；同時，每一份虛擬副本只消耗極小的存儲資源（相較于原始容量幾乎為 0），且虛擬副本的數據都是可讀可寫的，而這些變量數據會消耗一定的存儲資源（經過實踐分析，變量數據一般不會超過數據總量的10%），從而減少存儲資源開銷和管理成本。證書信息變形