貴州贏智電子有限公司2025-06-04

重點：基于用戶興趣的協(xié)同過濾 + 內(nèi)容質(zhì)量評估！ （算法復(fù)雜且不斷更新，以下是基本原理） 主要邏輯： 冷啟動： 新視頻發(fā)布，平臺會小范圍推送給可能感興趣的用戶（基于標簽、粉絲基礎(chǔ)）。 數(shù)據(jù)反饋： 算法密切監(jiān)控初始流量下的用戶行為數(shù)據(jù)： 正向反饋： 完播率高、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、關(guān)注、點擊購物車/鏈接。 負向反饋： 秒劃走（完播率極低）、不感興趣點擊、舉報。 流量池躍升： 根據(jù)數(shù)據(jù)反饋（尤其是完播率和互動率），決定是否將視頻推送給更大、更廣的流量池。表現(xiàn)好則進入更大池子，表現(xiàn)差則停止推薦。 用戶畫像匹配： 算法不斷學(xué)習(xí)用戶興趣（通過其歷史行為），將內(nèi)容精確推薦給標簽匹配的用戶群。 內(nèi)容質(zhì)量評估： 原創(chuàng)度、清晰度、合規(guī)性、發(fā)布者權(quán)重（賬號活躍度、粉絲互動、歷史表現(xiàn)）也會影響初始推薦。 抓住算法本質(zhì)：用高質(zhì)量內(nèi)容（高完播、高互動）取悅你的目標用戶！持續(xù)產(chǎn)出好內(nèi)容是根本。

本回答由 貴州贏智電子有限公司 提供