CellScan系統(tǒng)通過分級的賬號權限設置，為不同角色的研究人員提供差異化的數(shù)據訪問權限。這種設計能夠幫助實驗室建立基礎的數(shù)據管理規(guī)范，確保實驗數(shù)據在團隊協(xié)作過程中保持一定的安全性。系統(tǒng)支持設置導師賬號與普通成員賬號，導師可以查看和管理所有項目數(shù)據，而普通成員通常只能操作自己負責的實驗數(shù)據，這種權限劃分有助于維護實驗數(shù)據的完整性。在實際應用中，多級權限管理功能特別適合需要團隊協(xié)作的研究項目。例如在多導師指導的學生課題中，系統(tǒng)可以設置不同導師查看各自指導學生的數(shù)據權限；在跨實驗室合作項目中，可以通過權限控制保護各方的主要實驗數(shù)據。相比完全開放的數(shù)據共享方式，這種分級管理能夠減少誤操作風險，同時也為數(shù)據安全提供基礎保障。支持自定義多位點成像，96孔板藥篩一覽無遺！青海國產活細胞智能掃描分析儀技術白皮書

極簡操作流程助力科研效率提升從設備部署到數(shù)據導出，CellScan采用全流程可視化管理界面，即便非專業(yè)操作人員也能快速上手。用戶只需將設備放入培養(yǎng)箱、連接局域網、設置成像參數(shù)三步，即可啟動監(jiān)測任務。系統(tǒng)支持預設模板與自定義位點兩種成像模式：對于常規(guī)實驗，可直接調用多孔板、培養(yǎng)皿等標準模板；針對特殊樣本，可通過鼠標框選劃定多達100個感興趣區(qū)域（ROI），實現(xiàn)精準定位觀察。實驗結束后，系統(tǒng)自動生成延時視頻、細胞數(shù)量散點圖與匯合度曲線，省去人工統(tǒng)計與數(shù)據整理的繁瑣工作，讓科研人員將精力聚焦于實驗設計本身。吉林多功能活細胞智能掃描分析儀優(yōu)勢紫外線+過氧化氫滅菌，酒精擦拭秒消毒，為生物安全實驗室提供可靠保障。

干細胞質量控制CellScan系統(tǒng)為干細胞療治研究提供了一套基礎的質量監(jiān)控方案。通過非侵入式的連續(xù)監(jiān)測，系統(tǒng)能夠追蹤干細胞在培養(yǎng)過程中的關鍵指標，如形態(tài)一致性和增殖速率等。在干細胞庫擴增過程中，系統(tǒng)可以幫助及時發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)異常，為療治級干細胞的制備提供參考。系統(tǒng)支持用戶建立適合本實驗室干細胞系的分析模型，并記錄培養(yǎng)環(huán)境參數(shù)，便于質量回溯。建議將系統(tǒng)作為過程監(jiān)控工具，配合人工鏡檢和分子檢測共同使用。這些功能為干細胞質量控制體系提供了一個實用的補充方案。

藥物篩選實驗支持在化合物初篩實驗中，CellScan系統(tǒng)能夠提供連續(xù)的觀察數(shù)據，幫助研究人員初步評估藥物對細胞的影響。系統(tǒng)支持多孔板規(guī)格，可以同時監(jiān)測不同濃度梯度的細胞反應，簡化了實驗操作流程。通過記錄細胞形態(tài)變化和增殖趨勢，系統(tǒng)能夠輔助識別潛在的有毒化合物。相比傳統(tǒng)終點法檢測，這種動態(tài)觀察方式能夠更全方面地反映藥物作用過程。建議將系統(tǒng)作為初篩工具使用，對關鍵候選化合物仍需通過標準方法進行驗證。這些功能為藥物發(fā)現(xiàn)研究提供了一種相對便捷的輔助手段。AI智能分析系統(tǒng)實時計算細胞數(shù)量和匯合度，節(jié)省傳統(tǒng)培養(yǎng)的時間與成本。

高兼容性培養(yǎng)容器適配方案CellScan活細胞智能掃描成像系統(tǒng)突破傳統(tǒng)設備局限，全方面兼容培養(yǎng)皿、培養(yǎng)瓶、6孔至96孔微孔板（含不同材質與規(guī)格）及多層細胞工廠等多類型培養(yǎng)容器。在藥物篩選實驗中，可針對藥物篩選實驗中的不同濃度梯度孔進行精準定位，一鍵獲取96孔同步數(shù)據，高效篩選出潛在候選藥物；通過集成式扁平化照明與成像系統(tǒng)設計，更加適配多層細胞工廠細胞觀察，高度無限制，實現(xiàn)對干細胞擴增過程的全時程實時監(jiān)測，為大規(guī)模細胞培養(yǎng)研究提供數(shù)據支撐。兼容多種培養(yǎng)耗材，從微孔板到細胞工廠，一臺設備全搞定！青海AI實時計算活細胞智能掃描分析儀供應商

可放入CO2培養(yǎng)箱，用于活細胞實時培養(yǎng)過程的顯微掃描觀察。青海國產活細胞智能掃描分析儀技術白皮書

CellScan活細胞智能掃描成像系統(tǒng)是箱內成像，可避免反復取出細胞而造成的污染風險，遠程實時成像打破終點檢測方法中的觀察盲區(qū)。并且無需進入潔凈室，時刻掌握細胞動態(tài)，不錯過關鍵節(jié)點。同時通過路由器構建局域網，數(shù)據上傳至云服務器，用戶可通過云平臺賬號登錄進行遠程瀏覽，隨時隨地獲得圖像及定量數(shù)據，系統(tǒng)內置多種細胞模型，在不斷變化的細胞狀態(tài)中，輕松識別特定細胞類型的形狀，實時記錄細胞數(shù)量和融合度的變化。基于機器學習的圖像分析方法，可讓用戶手動標注細胞與非細胞區(qū)域來建立特定分析模型，用于融合度分析青海國產活細胞智能掃描分析儀技術白皮書