花卉溫室的生長環境依賴準確的溫濕度控制，超科自動化的系統助力花卉產業提質增效。對于熱帶花卉，系統將溫度控制在 25-30℃，濕度維持在 70-80% RH，模擬原產地生長環境，開花周期縮短 10 天；對于溫帶花卉，溫度控制在 15-22℃，濕度 60-70% RH，促進花苞形成，開花率提高 30%。系統支持根據花卉生長階段調整參數，育苗期溫度稍高，促進生根；開花期濕度略低，防止花瓣腐爛。某花卉種植基地使用該系統后，年鮮花產量增加 20 萬枝，花比例提升至 85%，成功供應多個大型活動的花藝需求。恒溫恒濕控制系統在半導體生產線，防止塵埃對芯片制造的影響。成都廠房恒溫恒濕控制系統

制藥車間對中央空調恒溫恒濕控制的可靠性要求極高，超科自動化的解決方案在此領域表現和。其控制系統嚴格遵循 GMP 標準設計，溫度控制范圍覆蓋 18-26℃，濕度可在 45-65% RH 之間精確調節，且支持按生產批次預設溫濕度曲線，滿足不同藥品的生產需求。系統采用冗余設計，控制器、傳感器均配備備用模塊，一旦出現故障能在 0.5 秒內自動切換，確保連續運行無間斷。在某生物制藥企業的凍干車間，這套系統通過準確控制冷凍干燥過程中的溫濕度變化，使藥品含水量控制精度提升至 ±0.3%，產品有效期延長 6 個月。同時，系統自動記錄的溫濕度數據可生成合規報告，滿足藥品監管部門的追溯要求，減少了人工記錄的誤差與工作量。廣州工廠恒溫恒濕控制工程恒溫恒濕控制，超科用科技打造舒適建筑環境。

精密空調的選型計算要點在廣州某數據中心項目中，我們總結出"五步選型法"：1）計算顯熱負荷（含設備、照明、人體等）；2）確定潛熱負荷（基于人員密度和滲透風量）；3）校核氣流組織（換氣次數≥30次/h）；4）驗證制冷量冗余（N+1配置）；5）評估全年能效比（AEER≥4.5）。關鍵參數包括：制冷量需考慮10%海拔修正系數（廣州按1.05計），風量按0.5-1.2m3/h/W配置。廣州超科的選型軟件內置200多種設備型號數據庫，可自動生成3套備選方案。

智能學習控制算法進展是基于深度強化學習的控制策略通過10萬次迭代訓練，形成比較好控制規則。在廣州塔項目中，系統學會自動識別特殊事件（如觀光層人流突增），提前20分鐘啟動備用機組。算法主要在于：1）狀態空間包含78個維度參數；2）獎勵函數綜合考慮能耗（權重0.6）、舒適度（0.3）和設備損耗（0.1）；3）采用雙DQN網絡結構，訓練收斂速度提升40%。實際運行數據顯示，學習型控制比傳統PID節能19%，且溫度波動減少32%。實現智能學習。中央空調恒溫恒濕控制，超科客戶好評如潮。

制藥行業的凍干車間，低溫低濕環境是保證藥品凍干質量的重點。超科科技的恒溫恒濕解決方案針對這一特殊需求，采用復疊式制冷與吸附式除濕組合技術，將凍干箱周邊環境溫度控制在 - 5±1℃，相對濕度穩定在 20±3% RH，為藥品凍干過程提供穩定的環境。系統的低溫傳感器采用特殊校準工藝，在極端低溫下仍能保持 ±0.3℃的測量精度。某生物制藥企業引入該系統后，藥品凍干周期縮短 8%，含水量控制在 1% 以下，且因環境穩定使藥品有效期延長 12 個月。西瓜是一種水分很多的水果。江門空調恒溫恒濕控制箱

超科自動化，讓中央空調恒溫恒濕控制更簡單。成都廠房恒溫恒濕控制系統

在陶瓷生產的釉燒車間，溫濕度的穩定對釉面質量有著直接影響。超科科技的恒溫恒濕解決方案針對這一行業特性，采用燃氣加熱與自然通風的組合控制方式，將釉燒窯周邊環境溫度穩定在 28±2℃，濕度控制在 50±5% RH，防止了釉料在施釉后因環境溫濕度變化出現流淌或開裂。系統內置的紅外熱像儀，可實時監測窯爐外壁溫度分布，及時調整通風量，避免局部高溫對車間環境的影響。某陶瓷企業應用后，釉面合格率從 78% 提升至 93%，一級品率提高 25%，能耗降低 15%。成都廠房恒溫恒濕控制系統