FPGA定制的水質監測與預警系統項目：隨著人們對環境保護和水質安全的關注度不斷提高，準確、及時的水質監測至關重要。我們基于FPGA定制的水質監測與預警系統，通過多種傳感器實時采集水質參數，如酸堿度（pH值）、溶解氧、化學需氧量（COD）、氨氮含量等。FPGA對傳感器采集到的數據進行分析和處理，與預設的水質標準進行比對。一旦發現水質參數超出正常范圍，系統立即發出預警信息，通知相關部門采取措施。同時，系統可通過無線通信模塊將監測數據實時上傳至監控中心，便于管理人員隨時掌握水質變化情況。該系統具有監測參數、響應速度快、可靠性高的特點，可廣泛應用于河流、湖泊、飲用水源地等水質監測場景，為水資源安全提供有力支持。 樓宇自動化的 FPGA 定制，實現設備集中智能管理。MPSOCFPGA定制項目套件

    基于FPGA的機器人視覺與運動協同控制系統項目：在機器人應用中，視覺與運動的協同控制是實現復雜任務的關鍵。我們開展的基于FPGA的機器人視覺與運動協同控制系統定制項目，通過將視覺處理與運動控制緊密結合，提升機器人的智能化水平。在視覺方面，利用高分辨率攝像頭采集環境圖像，FPGA內部構建的視覺處理模塊能夠快速進行目標識別、定位和跟蹤等操作。將視覺信息與機器人的運動控制系統進行實時交互，機器人可根據視覺反饋精確調整自身的運動軌跡，實現對目標物體的抓取、搬運等任務。在運動控制部分，FPGA對電機的轉速、扭矩等進行精細控制，確保機器人運動的平穩性和準確性。該系統可應用于工業機器人、服務機器人、物流倉儲機器人等多種場景，提升機器人的工作效率和作業精度，推動機器人在更多領域的廣泛應用。 工控板FPGA定制項目設計衛星通信地面站的 FPGA 定制，保障數據穩定高效傳輸。

    FPGA定制的無人機飛行系統項目：無人機在航拍、測繪、物流配送、農業植保等領域應用，而可靠的飛行系統是無人機穩定飛行和精細作業的關鍵。我們的FPGA定制項目聚焦于打造高性能的無人機飛行系統。FPGA作為處理單元，負責實時采集和處理來自慣性測量單元（IMU）、（GPS）、氣壓計等多種傳感器的數據，精確計算無人機的姿態、位置和速度等信息。通過優化的飛行算法，如PID算法，對無人機的電機轉速和舵機角度進行精細調節，實現無人機的穩定懸停、自主飛行、航線規劃等功能。在硬件設計上，采用高可靠性的電子元件，確保系統在復雜環境下正常工作。軟件方面，具備良好的人機交互界面，方便用戶進行參數設置和飛行操作。該飛行系統能夠***提升無人機的飛行性能和安全性，滿足不同行業對無人機的多樣化應用需求。

    ZYNQ-7000系列FPGA在HDMI控制驅動與顯示項目中的定制實現在視頻顯示領域，ZYNQ-7000系列FPGA憑借其獨特優勢成為定制項目的理想選擇。在本次HDMI控制驅動與顯示定制項目中，深入挖掘了ZYNQ-7000系列FPGA的潛力。在硬件設計方面，利用Vivado工具對FPGA進行配置，實現了HDMI協議的物理層、鏈接層和應用層功能。精心設計了TMDS編碼與解碼電路，確保視頻信號的準確傳輸。通過對時鐘恢復機制的優化，采用FPGA內部的PLL（Phase-LockedLoop）技術，從接收到的數據流中精確恢復出原始的像素時鐘信號，保證了圖像數據的同步和穩定性。在實際測試中，即使在復雜電磁干擾環境下，依然能夠穩定輸出清晰的視頻圖像，圖像同步成功率達到99%以上。在軟件層面，編寫了相應的驅動程序，實現對HDMI顯示的靈活控制。同時，對EDID（擴展顯示標識數據）進行解析，自動識別顯示設備的參數，如分辨率、刷新率等，并根據設備參數進行適配，確保在不同顯示設備上都能呈現出比較好的顯示效果。此外，還實現了同步信號生成功能，使視頻圖像能夠準確地在顯示設備上進行顯示，為用戶帶來了高質量的視頻顯示體驗。 智能家居能源管理的 FPGA 定制，智能節能，降低用電成本。

米聯客 MLK-L1-CZ06-DR1M90G 開發板 | 核心板，采用安路新一代飛龍 - DR1 系列 FPSOC（ARM/RSICV+FPGA 異構架構），融合 ARM 與 FPGA 優勢。ARM 部分可高效處理復雜系統任務、運行各類操作系統與應用程序，FPGA 部分則專注于高速數據處理、硬件加速與靈活定制邏輯。這種異構架構讓開發板在工業自動化、物聯網邊緣計算等領域大顯身手，既滿足系統對高性能計算的需求，又能根據不同場景快速定制硬件功能，為產品創新與功能拓展提供廣闊空間，成為多領域產品開發的有力支撐。電力系統監測采用 FPGA 定制，能快速診斷故障，保障電網安全！MPSOCFPGA定制項目套件

智能照明的 FPGA 定制，按需調節光線，營造舒適節能環境。MPSOCFPGA定制項目套件

    基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統定制在視頻技術飛速發展的當下，4K超高清視頻的應用越來越多，但同時也面臨著數據量大、傳輸和存儲困難等問題。我們承接的這個FPGA定制項目，目標是打造較早基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統。首先，在算法層面，提出了一種全新的端到端視頻編碼模型。該模型包括分塊壓縮、自適應歸一化、主變換、超先驗變換以及塊融合網絡等模塊。其中，主變換采用經典的全卷積網絡和殘差塊結構，減少了參數量，便于訓練；塊融合網絡有效抑制了分塊壓縮導致的壓縮效應，提升了重建視頻圖像的質量。通過大量實驗測試，在多個數據集上，該模型的壓縮效率相較于傳統方法提高了30%以上。在硬件實現上，利用FPGA的可重構特性，搭建了超高清采集、神經網絡編碼壓縮以及解碼顯示等組件構成的系統原型（FPX-NIC）。將經過訓練和部署的網絡權重集成到可重構的硬件計算單元中，實現了從視頻采集到終端顯示的端到端視頻壓縮。在系統特性方面，該系統支持標清到超高清等多種分辨率編碼，在720p分辨率下能夠實現實時編解碼，比較高支持4K超高清全幀內模式編碼，為4K超高清視頻的高效處理提供了可靠的解決方案。 MPSOCFPGA定制項目套件