米聯(lián)客基于安路芯片的工控板卡：米聯(lián)客與安路深度合作，推出多款基于安路芯片的工控板卡。安路 FPGA 芯片具備高性價(jià)比，邏輯單元多、高速串行 I/O 豐富、存儲資源與 IP 資源充足。米聯(lián)客通過優(yōu)化硬件架構(gòu)與實(shí)時(shí)性算法，讓這些板卡在高速數(shù)據(jù)采集、多軸運(yùn)動(dòng)控制等工業(yè)場景中表現(xiàn)出色。例如 MLK-H1-CK201-PH1A400 開發(fā)板 | 核心板，采用鳳凰 - PH1A 系列高性能大容量 FPGA，滿足對性能有嚴(yán)苛要求的客戶；MLK-F201-PH1A90 開發(fā)板 | 核心板，則憑借鳳凰 - PH1A 系列高性價(jià)比 FPGA，為追求低成本高效益的項(xiàng)目提供理想方案，推動(dòng)工業(yè)控制系統(tǒng)的國產(chǎn)化自主創(chuàng)新。服務(wù)機(jī)器人的 FPGA 定制，讓運(yùn)動(dòng)控制與交互更加智能、靈活。賽靈思FPGA定制項(xiàng)目板卡設(shè)計(jì)

    UCB-BARFPGA-Zynq項(xiàng)目的定制化拓展應(yīng)用UCB-BARFPGA-Zynq項(xiàng)目為我們的定制化開發(fā)提供了良好的基礎(chǔ)。該項(xiàng)目基于Xilinx的ZynqSoC，集成了軟件可編程性與硬件并行處理能力。在我們的定制項(xiàng)目中，對其進(jìn)行了深度拓展應(yīng)用。在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，利用ZynqSoC中ARMCortex-A9雙核處理器和可編程邏輯（PL）的協(xié)同工作能力，對系統(tǒng)的性能和功耗進(jìn)行優(yōu)化。例如，在一個(gè)工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中，將數(shù)據(jù)采集和初步處理的任務(wù)交給PL部分，利用其并行處理優(yōu)勢獲取數(shù)據(jù)；而將數(shù)據(jù)的分析、存儲以及與上位機(jī)的通信任務(wù)交給ARM處理器，通過合理的任務(wù)分配，系統(tǒng)的整體響應(yīng)速度提高了50%，同時(shí)功耗降低了30%。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，通過在FPGA的PL部分構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件，加速數(shù)據(jù)處理速度。以圖像識別任務(wù)為例，定制的FPGA模塊能夠在短時(shí)間內(nèi)對大量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和分類，與傳統(tǒng)的CPU處理方式相比，處理速度提升了10倍以上，提高了圖像識別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，為相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的硬件支持。 安路開發(fā)板FPGA定制項(xiàng)目學(xué)習(xí)板FPGA 開發(fā)的語音合成模塊，將文本轉(zhuǎn)換為自然語音。

需求分析是FPGA定制項(xiàng)目的環(huán)節(jié)。以醫(yī)療影像設(shè)備中的FPGA定制為例，需與醫(yī)療設(shè)備研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密溝通。明確圖像數(shù)據(jù)處理的精度要求，如在X光影像處理中，要保證對細(xì)微病變的準(zhǔn)確識別，對圖像分辨率、灰度等級的處理能力有嚴(yán)格指標(biāo)。了解數(shù)據(jù)傳輸速率需求，確保影像數(shù)據(jù)能快速、穩(wěn)定地在設(shè)備各模塊間傳輸。同時(shí)，考慮設(shè)備操作的易用性，從醫(yī)生使用角度出發(fā)，設(shè)計(jì)友好的控制接口邏輯。精細(xì)的需求分析能讓FPGA定制貼合實(shí)際應(yīng)用，提升產(chǎn)品競爭力。

醫(yī)療成像設(shè)備對于疾病診斷至關(guān)重要，而FPGA在提升其性能方面具有巨大潛力。在此次FPGA定制項(xiàng)目中，我們專注于醫(yī)療成像設(shè)備的優(yōu)化。以CT掃描儀為例，我們利用FPGA控制X射線探測器的數(shù)據(jù)采集過程。通過對FPGA邏輯的精細(xì)設(shè)計(jì)，確保了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和同步性。在實(shí)際掃描過程中，F(xiàn)PGA能夠快速處理探測器傳來的大量數(shù)據(jù)，有效減少了數(shù)據(jù)采集的誤差和延遲。同時(shí)，在圖像重建環(huán)節(jié)，我們在FPGA中實(shí)現(xiàn)了加速算法，使得圖像重建時(shí)間縮短了30%以上，醫(yī)生能夠更快地獲取清晰的人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像，為疾病診斷提供了更及時(shí)、準(zhǔn)確的依據(jù)，有助于提高醫(yī)療診斷效率和準(zhǔn)確性。電力系統(tǒng)監(jiān)測采用 FPGA 定制，能快速診斷故障，保障電網(wǎng)安全！

    F4PGAExamples開源項(xiàng)目為FPGA定制開發(fā)提供了豐富的資源和實(shí)踐基礎(chǔ)。在我們的定制項(xiàng)目中，充分利用了該項(xiàng)目的優(yōu)勢。我們基于F4PGA工具鏈，針對Xilinx7系列FPGA進(jìn)行定制設(shè)計(jì)。項(xiàng)目初期，參考其詳細(xì)的用戶指南，快速搭建起開發(fā)環(huán)境，縮短了開發(fā)準(zhǔn)備時(shí)間。在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中，借鑒項(xiàng)目中的Verilog代碼示例，尤其是在構(gòu)建自定義的HDL設(shè)計(jì)時(shí)，參考其pin約束文件和時(shí)序約束文件的編寫方式，使我們能夠精細(xì)地對FPGA的引腳功能和時(shí)序進(jìn)行控制。例如，在設(shè)計(jì)一個(gè)高速數(shù)據(jù)采集模塊時(shí)，通過參考示例中的并行數(shù)據(jù)處理邏輯，優(yōu)化了數(shù)據(jù)采集的速度和準(zhǔn)確性。經(jīng)過測試，該模塊的數(shù)據(jù)采集速率達(dá)到了100Mbps，且數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤率低于。同時(shí)，利用項(xiàng)目中的Makefile來運(yùn)行F4PGA工具鏈，使得編譯過程更加高效和可控。并且，借助tuttest進(jìn)行持續(xù)集成中的代碼片段提取和測試，保證了開發(fā)過程中代碼的質(zhì)量和穩(wěn)定性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)了潛在的代碼漏洞，確保整個(gè)定制項(xiàng)目能夠順利推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了滿足特定需求的FPGA定制產(chǎn)品。 基于 FPGA 的智能溫控系統(tǒng)，精確調(diào)節(jié)溫度，維持恒溫環(huán)境。福建賽靈思FPGA定制項(xiàng)目

工業(yè)視覺檢測的 FPGA 定制，快速識別產(chǎn)品缺陷，保障質(zhì)量。賽靈思FPGA定制項(xiàng)目板卡設(shè)計(jì)

    用于工業(yè)自動(dòng)化的FPGA控制解決方案工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)刂葡到y(tǒng)的可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性有嚴(yán)格要求，F(xiàn)PGA定制項(xiàng)目為其提供了理想的解決方案。本項(xiàng)目基于FPGA設(shè)計(jì)一套工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)。首先，利用FPGA豐富的I/O接口，可便捷地連接各類工業(yè)傳感器和執(zhí)行器，如溫度傳感器、壓力傳感器、電機(jī)驅(qū)動(dòng)器等，實(shí)時(shí)采集工業(yè)生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)，并精細(xì)控制執(zhí)行器動(dòng)作。在控制算法實(shí)現(xiàn)方面，在FPGA中設(shè)計(jì)了先進(jìn)的PID（比例-積分-微分）控制算法模塊，能夠根據(jù)采集到的反饋信號，快速調(diào)整控制輸出，確保工業(yè)生產(chǎn)過程的穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，通過網(wǎng)絡(luò)接口模塊，實(shí)現(xiàn)與工業(yè)以太網(wǎng)的連接，方便將生產(chǎn)數(shù)據(jù)上傳至工廠管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。該方案在工業(yè)生產(chǎn)線、智能工廠等場景應(yīng)用，能有效提升工業(yè)自動(dòng)化水平，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 賽靈思FPGA定制項(xiàng)目板卡設(shè)計(jì)