邊緣計(jì)算盒子具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。首先是低延遲特性，由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽俜祷氐臅r(shí)間損耗。例如在遠(yuǎn)程醫(yī)療場景中，醫(yī)生通過實(shí)時(shí)視頻對患者進(jìn)行診斷，邊緣計(jì)算盒子能夠在本地快速處理視頻數(shù)據(jù)，確保圖像清晰、流暢傳輸，醫(yī)生能夠及時(shí)獲取準(zhǔn)確信息做出診斷，避免因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致診斷失誤。其次是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)優(yōu)勢，在本地處理數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的暴露風(fēng)險(xiǎn)。對于一些涉及敏感信息的行業(yè)，如金融、醫(yī)療等，企業(yè)可以在邊緣計(jì)算盒子內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，將經(jīng)過處理后的匯總數(shù)據(jù)上傳至云端，有效保障數(shù)據(jù)安全。再者，邊緣計(jì)算盒子具備強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)對大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策。以智能電網(wǎng)為例，它可實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)的電壓、電流等參數(shù)，當(dāng)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，迅速做出響應(yīng)，調(diào)整電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性。邊緣計(jì)算盒子結(jié)合 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像識別等智能任務(wù)的本地處理。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型

    節(jié)能降耗是邊緣計(jì)算盒子設(shè)計(jì)關(guān)鍵考量。硬件選型追求能效平衡，采用低功耗芯片架構(gòu)，先進(jìn)制程工藝降低靜態(tài)、動(dòng)態(tài)功耗；動(dòng)態(tài)電源管理技術(shù)智能切換設(shè)備運(yùn)行模式，閑時(shí)低功耗 “待機(jī)”，任務(wù)來襲瞬間喚醒至高性能狀態(tài)。軟件算法優(yōu)化并行計(jì)算流程，減少不必要運(yùn)算；數(shù)據(jù)緩存機(jī)制巧妙，優(yōu)先讀取本地緩存，削減頻繁硬盤讀寫能耗。太陽能、風(fēng)能供電方案適配偏遠(yuǎn)戶外場景，搭配高效電源轉(zhuǎn)換電路、儲能電池，白天儲能、夜間續(xù)航，降低運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)運(yùn)行，契合全球環(huán)保大趨勢。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型堅(jiān)固耐用的設(shè)計(jì)，讓邊緣計(jì)算盒子適應(yīng)惡劣的戶外工作環(huán)境。

深圳廣安視訊國產(chǎn)AI邊緣計(jì)算盒子，采用無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，滿足極寒或高溫場景需求

硬件方面，廣安視訊邊緣計(jì)算Box采用嵌入式架構(gòu)設(shè)計(jì)，功耗極低，不超過15W。同時(shí)整體采用全機(jī)殼散熱，無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，能夠從容應(yīng)對-35℃~+65℃范圍內(nèi)的嚴(yán)苛部署環(huán)境，即使在極端溫度下，也能夠確保穩(wěn)定運(yùn)行，完美滿足極寒或高溫應(yīng)用場景需。對于小規(guī)模、輕量級智能應(yīng)用的部署而言，通過邊緣計(jì)算將AI算力前移無疑是一種更佳選擇，助力千行百業(yè)、萬千場景實(shí)現(xiàn)智能化升級方面，應(yīng)用價(jià)值和市場空間更大。

廣安視訊基于廠區(qū)生產(chǎn)安全算法提供智能硬件解決方案。為算法廠家提供產(chǎn)品解決方案，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算盒子接入和管理視頻、傳感器等應(yīng)用，對生產(chǎn)作業(yè)車間、出入口等進(jìn)行各類AI布控，幫助工業(yè)、建筑、能源等行業(yè)從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生，減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險(xiǎn)一直是各類安全生產(chǎn)場景的重中之重。利用邊緣計(jì)算和人工智能視頻分析，實(shí)現(xiàn)對人員行為、著裝規(guī)范、環(huán)境安全、設(shè)備狀態(tài)等實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)過程的監(jiān)測、分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，由“事后”追蹤升級為“事前”預(yù)警、“事中”告警，強(qiáng)化安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控，助力傳統(tǒng)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)管信息化和智能化升級。廣安視訊的人工智能邊緣計(jì)算盒子為客戶的應(yīng)用提供強(qiáng)大算力支持。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云以及人工智能的火熱發(fā)展，智能與安全成為科技發(fā)展的兩大重要課題。在現(xiàn)代化城市和各類工業(yè)園區(qū)的建設(shè)工程中，以車輛和人口為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于城市安全布控有著重要的意義。傳統(tǒng)攝像機(jī)監(jiān)控錄像的作用已成為安防產(chǎn)品的背景原色，將監(jiān)控與行人識別、車輛識別結(jié)為一體的結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)為安防行業(yè)重要的發(fā)展方向。

在此背景下：

1、如何從上萬路的視頻中識別并提取有效的人體特征信息和車輛特征信息？

2、如何實(shí)現(xiàn)將大容量的視頻數(shù)據(jù)中重要的信息或者關(guān)鍵特征進(jìn)行存儲？并同時(shí)保證這些信息的準(zhǔn)確性（不失真）以及時(shí)效性。

3、如何實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索和管理？

4、如何對已經(jīng)部署的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級？ 具備靈活擴(kuò)展功能，邊緣計(jì)算盒子可按需添加模塊，滿足業(yè)務(wù)拓展需求。瑞芯微邊緣計(jì)算盒子接口豐富

廣安視訊提供國產(chǎn)邊緣計(jì)算盒子解決方案。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型

隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測、識別和分類能力提升，對計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型