另外，在前述段落記載的方法中，在難以進行切取多塊用玻璃構件的分割的情況下，在上述激光掃描步驟中，沿形狀切斷預定線，去除透明薄膜且將改性線*形成于陣列基板或者彩色濾光片基板的任一者，其后通過從相反側掃描激光來將改性線還形成于陣列基板或者彩色濾光片基板的另一者即可。在上述帶透明薄膜的玻璃面板的制造方法以及帶透明薄膜的液晶面板的制造方法的任一者中，在蝕刻處理后，成為在形狀切斷預定線上實質上幾乎被切斷的狀態，因此通過施加些許機械壓力、熱應力，就能實現完全的切斷。通過施加微小的按壓力、或給予微小的超聲波振動、或進行加熱，就能不對切取多塊用玻璃母材造成污損而實現完全的切斷。在上述玻璃面板制造方法以及液晶面板制造方法中，改性線推薦呈通過脈沖激光的光束而形成的具有多個貫通孔或者多個改性孔的穿孔狀。通過脈沖激光對玻璃面板、液晶面板的形狀切斷預定線進行加工，因此即使在玻璃面板、液晶面板的輪廓中包含復雜的曲線或微小的曲線部分或者在玻璃面板、液晶面板形成有開口部的情況下，也能實現適當的加工。本發明所涉及的玻璃面板制造方法用于從切取多塊用玻璃母材得到多個期望形狀的玻璃面板。機器視覺面型檢測方案通過深度學習，自動識別玻璃表面瑕疵與面型缺陷。異形玻璃面型檢測咨詢

陣列基板12以及彩色濾光片基板14的構成能采用與公知的構成同樣的構成，因此在此省略說明。陣列基板12具有被設置為從與彩色濾光片基板14貼合的區域延伸出來的電極端子部122。在該電極端子部122連接有多個電氣電路，液晶面板10和這些電氣電路收納于框體，從而例如構成圖5的(b)所示的智能手機100。接著，說明制造液晶面板10的方法的一例。如圖6的(a)以及圖6的(b)所示，一般而言，液晶面板10被制造為包含多個該液晶面板10的切取多塊用玻璃母材50的形態，對切取多塊用玻璃母材50進行分割，從而得到單個液晶面板10。在本實施方式中，為了方便，說明對如下切取多塊用玻璃母材50的處理，即，該切取多塊用玻璃母材50中，6個液晶面板10被配置為3行2列的矩陣狀，且在表面形成有透明薄膜(ito膜、有機導電膜等的透明導電膜或者透明保護膜等)17。但切取多塊用玻璃母材50中所含的液晶面板10的數量不限于此，能酌情增減。切取多塊用玻璃母材50首先如圖7的(a)以及圖7的(b)所示，沿與液晶面板10的形狀(輪廓)對應的形狀切斷預定線而形成改性線20。該改性線20例如是排列有通過從皮秒激光或者飛秒激光等脈沖激光照射的光束脈沖(光束直徑為1～5μm左右)而形成的多個纖線層的纖線陣列。異形玻璃面型檢測咨詢玻璃面型檢測儀具備防刮擦設計，避免檢測過程對產品表面造成損傷。

端子部切斷槽30去除彩色濾光片基板14中的與陣列基板12的電極端子部122對置的區域，因此沿端子部切斷預定線而予以形成。若刻劃輪250所執行的端子部切斷槽30的形成結束，則轉移至切取多塊用玻璃母材50的分割以及與電極端子部122對置的區域的去除。在切取多塊用玻璃母材50，通過激光的纖線加工來形成改性線20，并進一步蝕刻該改性線，從而能*以些許機械壓力來在改性線20分割切取多塊用玻璃母材50。例如，通過對切取多塊用玻璃母材50施加微小的按壓力或拉伸力、或者賦予微小的超聲波振動，從而如圖12所示，能將切取多塊用玻璃母材50不發生污損地進行分割。蝕刻處理并不會造成完全切斷，因此防止了在蝕刻過程中分離出的液晶面板10端面彼此碰撞而破損這樣的不良狀況的發生。另外，還能保持為蝕刻處理后的非完全切斷的狀態下的切取多塊用玻璃母材50(保持大開本的狀態)來進行搬運。進而，蝕刻液不會到達電極端子部，因此不需要通過具有耐蝕刻性的掩蔽劑來保護電極端子部。另外，對液晶面板10的端面中的至少**部以外實施了蝕刻處理，因此與*通過激光加工來進行切斷的情況相比，液晶面板的強度(例如，彎曲強度)更高。圖13的(a)～圖13的(c)示出了分割后的液晶面板10的概略構成。

得到目標圖像的像素級邊緣。本實施例中，步驟4)利用雙線性插值的方法對步驟3)得到的像素級邊緣輪廓進行亞像素定位，具體地，步驟4)中雙線性插值法的思想是分別對x和y方向進行插值計算。如圖3所示，選取點p(x,y)為插值點，以插值點位中心，選取四個相鄰像素點p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)，設亮度函數在這個四鄰域內的亮度函數是線性變化的，雙線性插值法分別計算這四個相鄰點到插值點p(x,y)的水平距離和垂直距離，并用距離作為它們灰度值的權重進行插值計算，便可得到插值點p(x,y)的灰度值。設像素點的灰度值用函數g表示，首先在x方向上進行插值計算，計算公式如下：然后對y方向進行線性插值計算，可得到插值點p(x,y)像素的灰度值，化簡得，通過雙線性插值法得到的插值點的灰度值g(x,y)通常為浮點數，對其進行四舍五入取整，再將所有的插值點進行連接，便可得到亞像素閾值分割后的邊緣輪廓。本產品利用canny算子對圖像進行邊緣粗提取，再利用雙線性插值方法進行亞像素定位，得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息，用于后續的圖像配準尺寸檢測工作，提高檢測精度。如圖4所示，本產品還公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測方法。激光散斑干涉儀檢測玻璃面型微小變形，為結構穩定性評估提供數據。

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白光垂直掃描干涉儀，以亞納米級精度檢測玻璃表面粗糙度與面型波動。異形玻璃面型檢測咨詢

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