隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。中國(guó)的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn)，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值，推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中，出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異，給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程，時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái)，本著軟科技、硬落地的方針，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)。通過利用機(jī)器視覺硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測(cè)。完成對(duì)所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ)。汽車輪距測(cè)量?jī)x，快速獲取軸距數(shù)據(jù)，輔助車輛改裝與事故修復(fù)。在線檢測(cè)設(shè)備咨詢

大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。譬如，企業(yè)中用于檢測(cè)輸血袋編號(hào)。在血袋生產(chǎn)過程中，血袋上的字符編號(hào)的正確和是必不可少的檢測(cè)信息。依靠工人的肉眼逐條檢測(cè)帶狀轉(zhuǎn)印薄膜上的字符串，來追蹤血袋編號(hào)是否錯(cuò)印，勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低，不能從根本上保證檢測(cè)質(zhì)量。一旦血袋編號(hào)出現(xiàn)重印、錯(cuò)印將會(huì)發(fā)生嚴(yán)重醫(yī)療事故，因此一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的血袋編號(hào)字符的提取、識(shí)別與錯(cuò)誤反饋于一體的檢測(cè)系統(tǒng)就適時(shí)、必要的誕生了，用以提高一次性血袋出廠編號(hào)的檢測(cè)精度和自動(dòng)化水平，保證產(chǎn)品質(zhì)量，解決生產(chǎn)實(shí)際問題。字符在線識(shí)別系統(tǒng)組成為達(dá)到識(shí)別目的，識(shí)別系統(tǒng)由硬件和軟件構(gòu)成。硬件系統(tǒng)主要有血袋編號(hào)檢測(cè)臺(tái)機(jī)械結(jié)構(gòu)、LED陣列照明系統(tǒng)、血袋編號(hào)圖像采集系統(tǒng)、攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)等。軟件部分是系統(tǒng)的，主要由圖像預(yù)處理、字符定位、字符傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別等部分組成。識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基于labVIEW編程、圖像處理、微型計(jì)算機(jī)接口技術(shù)等實(shí)現(xiàn)輸血袋的文字在線識(shí)別。使用圖像灰度化技術(shù)、平滑、校正、直方圖均衡化等技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理。使用投影定位法等對(duì)字符進(jìn)行定位。使用投影法、模版匹配等進(jìn)行傾斜角度調(diào)整。使用垂直投影法對(duì)字符進(jìn)行分割。江蘇硅片拋光面檢測(cè)設(shè)備采購(gòu)其他行業(yè)檢測(cè)設(shè)備，變形檢測(cè)、邊緣檢測(cè)、鍍膜檢測(cè)、厚度檢測(cè)、層壓檢測(cè)。

所述主板輸送機(jī)構(gòu)的中部的上方設(shè)置有所述視覺檢測(cè)機(jī)構(gòu)、所述視覺檢測(cè)機(jī)構(gòu)的下方且位于所述主板輸送機(jī)構(gòu)的上方設(shè)置有所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)，其中，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的輸入端采用傾斜布置的所述檢測(cè)上料輸送機(jī)構(gòu)與所述主板輸送機(jī)構(gòu)的一端連接，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的輸出端采用傾斜布置的所述檢測(cè)下料機(jī)構(gòu)與所述主板輸送機(jī)構(gòu)的另一端連接，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的底部設(shè)置有所述頂升定位機(jī)構(gòu)，所述頂升定位機(jī)構(gòu)位于所述視覺檢測(cè)機(jī)構(gòu)的正下方，在對(duì)主板進(jìn)行流水檢測(cè)時(shí)，待檢測(cè)的主板置于所述主板輸送機(jī)構(gòu)上，并通過所述檢測(cè)上料輸送機(jī)構(gòu)輸送至所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)上，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)逐個(gè)將待檢測(cè)的主板輸送至所述頂升定位機(jī)構(gòu)的頂部，并由所述頂升定位機(jī)構(gòu)進(jìn)行頂起，以便于通過所述視覺檢測(cè)機(jī)構(gòu)對(duì)該主板進(jìn)行視覺拍照檢測(cè)，檢測(cè)后的主板經(jīng)過所述檢測(cè)下料機(jī)構(gòu)向下輸送至所述主板輸送機(jī)構(gòu)上以便將檢測(cè)后的主板進(jìn)行輸出。.進(jìn)一步，作為推薦，所述頂升定位機(jī)構(gòu)上至少設(shè)置有多個(gè)對(duì)主板進(jìn)行定位的定位卡柱，利用該定位卡柱對(duì)待檢測(cè)的主板的檢測(cè)位置進(jìn)行定位。進(jìn)一步，作為推薦，所述主板輸送機(jī)構(gòu)包括輸送機(jī)架、寬輸送平帶和主板輸送電機(jī)。

基于產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)的閉環(huán)關(guān)聯(lián)與分析挖掘,對(duì)產(chǎn)品成品件質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析和開裂缺陷的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線問題及時(shí)告警和支持決策響應(yīng)?；谶吘売?jì)算和AI的視覺識(shí)別平臺(tái)**光學(xué)基于AI技術(shù)的視覺識(shí)別平臺(tái)，主要由邊緣端（邊緣計(jì)算）和中心端（中心計(jì)算）兩部分組成，其中工業(yè)相機(jī)，工業(yè)機(jī)器人以及英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端，部署在工廠自動(dòng)化產(chǎn)線上；邊緣計(jì)算部署的采集端及中心計(jì)算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺(tái)的主控系統(tǒng)。視覺識(shí)別平臺(tái)整體架構(gòu)圖如下：邊緣計(jì)算端-在邊緣計(jì)算端執(zhí)行圖像采集的機(jī)器人裝有一個(gè)工業(yè)攝像機(jī)，一個(gè)工業(yè)照相機(jī)。工業(yè)照像機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)距離拍攝，用于檢測(cè)有無和定位；工業(yè)攝像機(jī)進(jìn)行攝像，用于OCR識(shí)別。-以烤箱檢測(cè)為例，當(dāng)系統(tǒng)開始工作時(shí)，通過機(jī)器人與旋轉(zhuǎn)臺(tái)的聯(lián)動(dòng)，先使用攝像機(jī)對(duì)烤箱待檢測(cè)面的全局視頻攝像，并檢測(cè)計(jì)算后，提取需要進(jìn)行OCR識(shí)別位置，驅(qū)動(dòng)工業(yè)相機(jī)進(jìn)行局部拍攝。-相機(jī)采集到的不同視覺圖像，會(huì)首先交由基于英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計(jì)算進(jìn)行視頻處理：快速降噪（修復(fù)）、視覺增強(qiáng)、視焦修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等預(yù)處理。前照燈檢測(cè)儀，自動(dòng)校準(zhǔn)燈光角度與亮度，為夜間行駛點(diǎn)亮清晰視野。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。中國(guó)的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn)，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值，推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中，出現(xiàn)偏差。方向盤自由間隙檢測(cè)儀，量化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)松動(dòng)量，提升駕駛操控精度。江蘇硅片拋光面檢測(cè)設(shè)備采購(gòu)

汽車玻璃升降器電機(jī)檢測(cè)儀，分析運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)，延長(zhǎng)升降系統(tǒng)壽命。在線檢測(cè)設(shè)備咨詢

(5、檢測(cè)速度：自動(dòng)運(yùn)行時(shí)，Mark點(diǎn)的檢測(cè)速度大于2個(gè)/秒;(6)、送料器齒輪驅(qū)動(dòng)：檢測(cè)設(shè)備通過數(shù)字IO卡自動(dòng)驅(qū)動(dòng)外部氣缸并推進(jìn)送料器齒輪;四、控制軟件(1)、控制軟件運(yùn)用平臺(tái)開發(fā)(2)、具備自動(dòng)運(yùn)行、點(diǎn)動(dòng)、暫停、停止操作功能(3)、界面可設(shè)置參數(shù)如下：①、料帶Mark點(diǎn)二維位置允許偏差(即ΔX，ΔY值);②、測(cè)試次數(shù)(即連續(xù)測(cè)試的“+”Mark點(diǎn)數(shù));③、料帶Mark點(diǎn)(即設(shè)置每段標(biāo)尺上的Mark點(diǎn)數(shù));④、測(cè)試段數(shù)(即測(cè)試料帶的段數(shù));⑤、測(cè)試速度(即自動(dòng)運(yùn)行測(cè)試時(shí)，帶式送料器送料速度);⑥、其他參數(shù)：如相機(jī)曝光時(shí)間等;。在線檢測(cè)設(shè)備咨詢