系統（1960年代-1970年代）：系統是一種可以模擬人類決策過程的軟件系統。在20世紀60年代和70年代，系統得到了廣泛的應用，例如DENDRAL系統用于化學物質的結構識別。推理機和基于知識的系統（1970年代-1980年代）：推理機是一種可以通過邏輯推理來解決問題的系統，基于知識的系統則是一種可以使用先前知識來解決問題的系統。這些技術被廣泛應用于語言翻譯、證券交易等領域。機器學習（1990年代-2000年代）：機器學習是指計算機系統可以通過從大量數據中學習來改進性能的技術。在20世紀90年代和2000年代，機器學習得到了大量的發展和應用，例如，搜索引擎、語音識別等領域。手機海報、公眾號推送圖、網站BANNER...內置數10種營銷圖片尺寸。龍巖珍云AI數字人智能視頻生成

2、AI程序的特征在于具有自主決策能力如果AI程序與普通的計算機程序沒有本質區別，就不會成為一個研究領域，兩者的本質區別在于是否具有自主決策能力，這也是判斷智能體的準則。普通程序的輸出是程序員在編寫程序時就寫好的，在程序運行前就已經確定了，普通程序沒有自主決策能力。AI程序的輸出是程序在運行時通過自主決策產生的，不是程序員預先寫好的，AI程序具有自主決策能力。二、AI背后的運作原理那么AI程序的運作原理是什么，它是如何獲得自主決策能力的呢？漳州福建珍云數字科技AI數字人一站式網站不同音樂風格的畫面。

臻優DMP多屏數據精確統一管理精確定向提高優化效果什么是DMP?DMP英文全稱（Datamanagementplatform），即數據管理平臺，通過悉數整合管理數據，深度建模和人群細分，建立自動化人群策略，提供悉數深入的數據洞察和智能管理，指導廣告主進行強有力的廣告優化和投放決策。DMP出現背景是什么？為什么會出現DMP？DMP的出現主要能解決什么問題呢？DMP采用統一化的方式將各個方面的數據吸納整合起來，創建出并世無兩、有意義的客戶細分，并根據功能健全的數據標簽、自助式的用戶界面和相關渠道環境的連接，讓用戶可以快速有效的開展營銷工作。

交互型數字人根據驅動方式的不同可分為智能驅動型和真人驅動型。

智能驅動型數字人：通過智能系統自動讀取并解析識別外界輸入信息，根據解析結果決策數字人后續的輸出文本，驅動人物模型生成相應的語音與動作來使數字人跟用戶互動。這種人物模型是預先通過AI技術訓練得到，可通過文本驅動生成語音和對應動畫，業內將此模型稱為TTSA(TextToSpeech&Animation)人物模型。真人驅動型數字人：真人根據視頻監控系統傳來的用戶視頻，與用戶實時語音，同時通過動作捕捉采集系統將真人的表情、動作呈現在虛擬數字人形象上，從而與用戶進行交互。 促進轉化，增加營收 通過拉新促活，更高用戶活躍度 為企業創造更多的營收價值。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車、火車、飛機和收音機等等，它們模仿我們身體功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？我們也知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下較困難的事情了。多場景、多語種、高精度的文字檢測與識別服務，適用于遠程身份認證、文檔電子化等場景，為企業降本增效。福建珍云AI數字人智能視頻生成

自圖庫支持億級圖片量上規模庫，實現實時檢索、規模響應。龍巖珍云AI數字人智能視頻生成

數字人的應用場景數字人的應用領域多樣，主要在娛樂和服務行業，多場景應用無疑在元宇宙時代展現出其獨特的價值。尤其是5G、AI、算力等技術能力提高的背景下，其應用場景日益豐富。隨著5G萬物互聯時代的到來、深度學習和卷積神經網絡(CNN)利用大量的視覺推動基于人工智能(AI)的計算機視覺迅速改進,數字人在日常生活中更實際、深度的應用,例如影視動漫、數字營銷、文化旅游、通訊會議、教育教學等領域,并逐漸打破現實世界和虛擬世界的邊界。龍巖珍云AI數字人智能視頻生成