交互型數字人根據驅動方式的不同可分為智能驅動型和真人驅動型。

智能驅動型數字人：通過智能系統自動讀取并解析識別外界輸入信息，根據解析結果決策數字人后續的輸出文本，驅動人物模型生成相應的語音與動作來使數字人跟用戶互動。這種人物模型是預先通過AI技術訓練得到，可通過文本驅動生成語音和對應動畫，業內將此模型稱為TTSA(TextToSpeech&Animation)人物模型。真人驅動型數字人：真人根據視頻監控系統傳來的用戶視頻，與用戶實時語音，同時通過動作捕捉采集系統將真人的表情、動作呈現在虛擬數字人形象上，從而與用戶進行交互。 針對圖片模糊、傾斜、翻轉等情況進行特別優化。福建福建珍云AI數字人多語言站點

數字人（Digital Human / Meta Human），是運用數字技術創造出來的、與人類形象接近的數字化人物形象。數字人指存在于非物理世界中，由計算機手段創造及使用，并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產物。虛擬數字人可按人格象征和圖形維度劃分，亦可根據人物圖形維度劃分。人物形象、語音生成模塊、動畫生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構成虛擬數字人通用系統框架。 [6]數字人是數字化外形的虛擬人物，打破物理界限提供擬人服務與體驗是其價值，超寫實、工具化、強交互是發展趨勢。臺州福建珍云AI數字人一站式網站提供規范的API接口和多語言端SDK， 同時提供圖片服務功能，方便快捷。

2024年1月8日，人工智能入選2023勞動熱詞。背景：2023年初，由AI（人工智能）技術驅動的聊天機器人ChatGPT風靡互聯網。隨后，國內外不少科技企業先后發布人工智能大模型。這些大模型具有大量參數和復雜結構的機器學習模型，能夠處理海量數據、完成各種復雜的任務，如自然語言處理、計算機視覺、語音識別等。觀察：我的工作，會被AI取代嗎？2023年，這似乎是職場人熱門的議題，但這并不是一個新問題。隨著制造業迎來以機械臂為智能化轉型，一些技術工人已經面臨過職業危機了。

機器通過訓練學習。算法接收其輸出是已知的示例，此時要注意其預測和正確輸出之間的差異，并且調諧輸入的權重以提高其預測的準確性，直到它們被優化。因此，機器學習算法的定義特征是，它們的預測的質量隨著經驗而改進。我們能提供的數據越多（通常達到一個點），就可以創建越好的預測引擎。常見的有超過15種機器學習方法，每種方法使用不同的算法結構以基于接收的數據優化預測。深度學習受歡迎，其他的受到較少的關注，但卻非常是有價值，它們更適用于使用情況。保留原文樣式和排版，確保舒服流暢的閱讀體驗。

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其實和我們人類一樣，是通過專門的學習過程獲得的。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規律或能力。之后AI程序運行時，就可以依據習得的規律或能力，自主決策輸出。我們以大數據加持下的AI為例，把AI的學習過程通俗的解釋清楚。可以用三個關鍵詞來概括學習過程：數據，模型，模型實例(AI程序)1、數據：數據中蘊含了某種規律，可能是數據之間(輸入數據和輸出數據)的規律，也可能是數據本身的結構上的規律。不同類型的數據(結構化數據，圖像，語音，文本)，蘊含的規律不同。福建福建珍云AI數字人多語言站點

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