《Maple 指令》7.0版本第1章 章數(shù)1.1 復(fù)數(shù)Re,Im - 返回復(fù)數(shù)型表達(dá)式的實(shí)部/虛部abs -***值函數(shù)argument - 復(fù)數(shù)的幅角函數(shù)conjugate - 返回共軛復(fù)數(shù)csgn - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的符號(hào)函數(shù)signum - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的sign 函數(shù)51.2 MAPLE 常數(shù)已知的變量名稱指數(shù)常數(shù)（以自然對(duì)數(shù)為底）I - x^2 = -1 的根infinity 無(wú)窮大1.3 整數(shù)函數(shù)! - 階乘函數(shù)irem, iquo - 整數(shù)的余數(shù)/商isprime - 素?cái)?shù)測(cè)試isqrfree - 無(wú)整數(shù)平方的因數(shù)分解max, min - 數(shù)的最大值/最小值mod, modp, mods - 計(jì)算對(duì) m 的整數(shù)模rand - 隨機(jī)數(shù)生成器randomize - 重置隨機(jī)數(shù)生成器Maple：用于符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算，適合數(shù)學(xué)建模和工程應(yīng)用。青浦區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件比較

Maple [2]不僅*提供編程工具，更重要的是提供數(shù)學(xué)知識(shí)。Maple [3]是教授、研究員、科學(xué)家、工程師、學(xué)生們必備的科學(xué)計(jì)算工具，從簡(jiǎn)單的數(shù)字計(jì)算到高度復(fù)雜的非線性問(wèn)題，Maple都可以幫助您快速、高效地解決問(wèn)題。用戶通過(guò)Maple [4]產(chǎn)品可以在單一的環(huán)境中完成多領(lǐng)域物理系統(tǒng)建模和仿真、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、程序設(shè)計(jì)、技術(shù)文件、報(bào)告演示、算法開(kāi)發(fā)、外部程序連接等功能，滿足各個(gè)層次用戶的需要，從高中學(xué)生到高級(jí)研究人員。Maple、Mathematica和MATLAB并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。閔行區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格簡(jiǎn)介：一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件，支持符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、圖形繪制等多種功能。

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型

SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計(jì)算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對(duì)角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個(gè) Vandermonde 矩陣VectorAngle 計(jì)算兩個(gè)向量的夾角Julia：一種高性能的編程語(yǔ)言，專為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì)，具有良好的性能和易用性。

expand -表達(dá)式展開(kāi)Expand - 展開(kāi)表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開(kāi)5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度f(wàn)actor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解第6章 化簡(jiǎn)6.1 表達(dá)式化簡(jiǎn)118simplify - 給一個(gè)表達(dá)式實(shí)施化簡(jiǎn)規(guī)則simplify/@ - 利用運(yùn)算符化簡(jiǎn)表達(dá)式simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡(jiǎn)表達(dá)式研究人員可以利用這些軟件進(jìn)行復(fù)雜的模擬實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果可視化，從而加速科研進(jìn)程，提高研究效率。青浦區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件比較

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solve/scalar - 標(biāo)量情況（單變量和方程）solve/series - 求解含有一般級(jí)數(shù)的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達(dá)式5.1 處理表達(dá)式Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標(biāo)準(zhǔn)型Power - 惰性冪函數(shù)Powmod -帶余數(shù)的惰性冪函數(shù)Primfield - 代數(shù)域的原始元素Trace - 求一個(gè)代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡charfcn -表達(dá)式和**的特征函數(shù)Indets - 找一個(gè)表達(dá)式的變?cè)猧nvfunc - 函數(shù)表的逆powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)Risidue - 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式的代數(shù)余combine -表達(dá)式合并(對(duì)tan,cot不好用)青浦區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件比較

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)展過(guò)程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià)，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力，也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳３謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無(wú)前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來(lái)，創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)！