研究設計與方法：針對256名兒童青少年抑郁患者與307名健康對照，開展代謝組學、宏基因組學及腦功能成像的多組學研究。

2研究發現：腸道菌群異常導致氨基酸（AA）代謝缺陷，尤其是賴氨酸缺乏，是兒童青少年抑郁的關鍵病理機制。

3代謝組學分析：發現患者血漿中13種氨基酸減少，包括8種必需氨基酸，KEGG富集顯示氨基酸代謝通路嚴重受損。

4微生物組變化：鑒定出58種抑郁富集菌株和46種減少菌株，糞便宏基因組顯示氨基酸代謝模塊功能紊亂。

5因果關聯：Procrustes分析證實腸道菌群與循環氨基酸代謝高度相關，賴氨酸等氨基酸可能介導菌群對抑郁癥狀的影響。

6動物實驗驗證：抑郁癥患者菌群移植至幼鼠后，其前額葉皮質14種氨基酸缺乏并出現抑郁樣行為，賴氨酸限制加劇小鼠抑郁易感性。

7啟示：靶向氨基酸代謝可能為兒童青少年抑郁提供新療法，補充賴氨酸或調節EAAT轉運體功能具有潛在干預價值。 破壞菌群修復如何促進兒童青少年抑郁？山東腸道菌群檢測查什么

菌群檢測的準確性和可靠性在很大程度上取決于樣本的采集和處理方法。常見的樣本類型包括糞便、血液、唾液、尿液等。對于腸道菌群檢測，糞便樣本是常用的。采集糞便樣本時，需要遵循嚴格的操作規范，確保樣本的新鮮度和無污染。血液樣本通常用于檢測血液中的微生物及其代謝產物。唾液和尿液樣本則可用于特定部位菌群的分析。采集后的樣本需要在規定的時間內進行處理和保存，以防止微生物的變化和死亡。處理過程可能包括離心、提取核酸、純化等步驟，為后續的檢測分析做好準備。山東腸道菌群檢測查什么上海沃本的檢測報告詳細易懂，能讓你輕松了解自己腸道菌群的具體情況呢。

腸道被稱為人體的“第二大腦”，而腸道內的菌群則是腸道健康的關鍵因素。菌群檢測，為我們深入了解腸道健康提供了有力的工具。腸道菌群的平衡對于人體的消化、吸收和免疫系統至關重要。當腸道菌群失衡時，可能會引發一系列健康問題，如腹瀉、腸炎、過敏等。菌群檢測可以準確地反映腸道菌群的狀態。在進行菌群檢測時，一般會采集糞便樣本。這是因為糞便中含有大量的腸道微生物，可以很好地反映腸道菌群的組成。檢測過程中，專業的實驗室會利用先進的生物技術，對樣本中的菌群進行分析。檢測結果會詳細列出各種菌群的種類和數量。例如，雙歧桿菌、乳酸桿菌等是常見的有益菌，而大腸桿菌、梭菌等在一定條件下可能會成為有害菌。通過對比正常菌群的比例，可以判斷腸道菌群是否失衡。如果檢測發現腸道菌群失衡，醫生可以根據具體情況提出相應的建議。這可能包括調整飲食結構，增加富含膳食纖維的食物攝入，以促進有益菌的生長；也可能建議補充益生菌，直接增加腸道內有益菌的數量。

強直性脊柱炎患者的腸道菌群組成及細菌表位變化：①納入127名強直性脊柱炎（AS）患者與123名健康人，對糞便菌群進行宏基因組測序；②鑒定出7個菌種在AS患者與健康人中有明顯差異，在菌株水平未發現AS患者與健康人的明顯差異；③抗TNF改善與AS患者的菌群變化（患者失調的菌群更趨近于健康人，包括一些與AS相關的菌種）相關；④AS患者糞便中可檢測到特定細菌表位（與HLA-B27呈遞的表位相似）的富集，抗TNF改善與這些潛在交叉反應性細菌表位的減少相關.上海沃本，其專注的領域在于腸道菌群檢測，是非常專業的服務商沒錯。

NatureReviewsRheumatology上發表的一篇綜述文章，詳細介紹了在炎癥性關節炎（包括類風濕關節炎、銀屑病關節炎及強直性脊柱炎）中，腸道菌群如何通過調節藥物的生物利用度、活性及毒性，以影響藥物的改善效果，并討論了如何將藥物微生物組學應用于炎癥性關節炎的精細醫療之中。①在多種疾病中，藥物-菌群互作可影響患者對藥物改善的應答；②腸道菌群及其代謝產物可調節炎癥性關節炎改善藥物的生物利用度、臨床療效及毒性；③例如，柳氮磺胺吡啶可被腸道菌群代謝為活性形式，而甲氨蝶呤可被腸道菌群代謝為非活性形式；④藥物微生物組學研究用于炎癥性關節炎精細醫療的潛在策略包括：腸道菌群作為預測改善應答的生物標志物、調控菌群以增加藥物的生物利用度及療效、抑制特定細菌酶活性以防止其將藥物代謝為毒性產物。對于患有慢性疾病的人來說，菌群檢測是個好幫手，能輔助醫生依據菌群狀況制定更合適的策略。安徽糞便菌群檢測預測疾病

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ArthritisandRheumatology上發表的一項研究，對比分析了對甲氨蝶呤改善應答及不應答的RA患者在改善前的腸道菌群差異，發現基于菌群建立的模型可較準確地預測患者對甲氨蝶呤改善的應答。另外，體外共培養腸道菌群與甲氨蝶呤的結果表明，腸道菌群對甲氨蝶呤的代謝或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①納入26名新發RA患者，16名對甲氨蝶呤改善不應答；②應答患者與不應答患者的糞便菌群多樣性、組成及功能存在差異；③不應答患者的菌群多樣性更高，厚壁菌門/擬桿菌門比值增加，廣古菌門豐度升高，MAPK信號、DNA復制、脂肪酸降解、嘌呤代謝等相關通路明顯富集；④在另外21名新發RA患者中，基于菌群的模型可較準確地預測對甲氨蝶呤改善的應答（AUC=0.84）；⑤體外共培養患者的糞便菌群與甲氨蝶呤，培養后的甲氨蝶呤水平與患者應答明顯相關。山東腸道菌群檢測查什么