算法在其本質上是解決問題的一種方式，并不限于數學，例如按照食譜介紹烤面包時，食譜上所有的步驟就是一個算法。算法根據其自身的復雜程度可以被分為以下幾種類型：人工智能算法在本質上亦屬于一種方法或步驟。現階段人工智能算法的技術發展水平處于“黑盒子”階段，開發“感知者”和“奇點”階段的算法是人工智能開發者技術發展的方向，亦是學界爭議將來是否存在的焦點問題之一。關于人工智能算法的界定，有人認為：算法不需要是軟件，從某種意義上來說，算法是基于指定的運行過程將輸入數據轉換為期望輸出的編碼過程。板卡算法也可以找成都慧視定制。貴州視覺算法圖像識別模塊供應商

在地鐵站的安檢口、檢票機等處，由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發糾紛，進而導致乘客打架事件，威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時，容易進一步導致擁堵等事件，導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發現乘客打架事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像處理技術的相機識別乘客打架（劇烈運動、肢體交叉）的動作，將打架報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置，處置完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理。江西人流圖像識別模塊目標檢測用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展。

智能視頻圖像分析系統通過選取先進、成熟的智能視頻分析技術結合業務應用系統，充分利用現有攝像機進行地鐵智能化、精細化監測與分析，可以將業務數據與運營人員進行有效整合，提升車站內異常事件感知能力和處置效率，提升運營管理水平，為未來在全網進行工程化推廣提供技術驗證和參考。主要有在比較大限度的利用現有攝像機視頻資源的前提下，利用智能視頻分析技術，智能感知車站異常事件和客流數據，充分調動既有的資源，可以在較少的投入下獲得較好的應用收益；

大運村還設有咖啡機器人，這個人工智能賦能下的咖啡機器人，能夠以精確的技術做出大師級別的拉花圖案咖啡，提供味覺與視覺的雙重盛宴。小吃販賣機器人大運村還有一個智能無人餐廳，里面的小吃機器人能夠24小時提供美食，機器人集自動接單、烹飪、出餐、叫號等功能于一體，還能夠自己進行清洗，妥妥的無人自動化服務。乒乓球陪練機器人成都GX體育中心體育館配備的乒乓球機器人，能實現擬人動作發球，訓練接球者對發球動作的觀察和預判，自定義每個球的速度、旋轉和落點。同時，可以針對訓練需求設定多種打法。系統包含了乒乓球訓練的22個基本動作，訓練時，不僅能監測運動員的體力極限，還能記錄接發球的速度、落點、動作特征，形成一個數據分析模型，高效提升技戰術水平。智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。

讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數據，而占大數據總量60%以上的為視頻監控數據，與此同時，視頻監控領域的70%以上的數據分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業的方方面面得到了應用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數據，它在吸收原有數據的基礎上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數據的選擇過程一種反饋——形成一種數據選擇機制，能夠分辨哪種類型的數據有助于持續提升模型性能，哪種類型的數據則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環體系。國產自研圖像處理板RV1126。湖北低空安防圖像識別模塊提供商

自動駕駛技術會用到圖像處理技術。貴州視覺算法圖像識別模塊供應商

在人臉識別領域，傳統的人臉特征都是人工選取，例如SIFT，HOG等等，但是人工選取特征是一件非常費力事情，并且選取特征的好壞很大程度上依賴于經驗和運氣，而深度學習是一種無監督學習自動學習特征的方法，可以更好的表達樣本。人臉識別以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性擁有著廣闊的應用前景和科研價值，因此使用深度學習方法的對人臉識別進行研究，可以在光照、表情、姿態以及低分辨率等問題進行改進。成都慧視的AI識別算法也能根據不斷學習以獲得更好的識別能力。貴州視覺算法圖像識別模塊供應商