由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環形區域歸一化為矩形區域的方法。首先設虹膜圖像的內外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。測溫功能虹膜門禁測溫系統圖像清晰。上海虹膜門禁測溫系統比對速度快

 基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。末尾對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。貴州虹膜門禁測溫系統提供開發軟件虹膜人臉識別虹膜門禁測溫系統比對速度快。

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1. 虹膜識別的優缺點：虹膜識別是目前精確度、穩定性、可升級性更高的身份識別方式，優勢顯而易見主要體現在以下方面：方便快捷：虹膜是身體自身的功能身體部位，不會像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。無法復制：不同于指紋和面部容易被磨損和復制，虹膜在眼睛內部，幾乎沒有被復制的可能。非接觸性：使用虹膜識別不需要和設備直接接觸就可以獲取圖像，干凈衛生，避免了疾病的接觸傳染。萬事萬物不可能都是完美無瑕的，虹膜識別也存在諸多的缺點。虹膜識別相較于其它生物識別方式，技術難度更高，相關產品的造價和成本也較高，大范圍推廣存在困難。另外，如果用戶佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽鏡時，會對虹膜識別造成一定干擾，影響用戶的良好體驗。高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統比對速度快。薊州區虹膜門禁測溫系統圖像清晰

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“虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術，、防偽。每個人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現豐富紋理特性，穩定特征點200多個，刷眼后儀器提取出具備高區分力的特征碼，與數據庫進行比對，這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優勢主要體現在龐大數據庫中精細找人。在監控視頻中準確找一個人，1萬的人群基數用人臉識別，10萬人以下用指紋識別，100萬個人應當用虹膜識別。在指紋、人臉識別應用爆發的現在，更具優勢的虹膜識別技術也已蓄勢待發。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識別技術中為精確的驗證手段。虹膜識別技術被普遍認為是相當有有發展前景的生物認證技術，上海虹膜門禁測溫系統比對速度快

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