虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。遼寧測溫功能虹膜門禁測溫系統。靜海區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

1. 在各個行業領域你都很有可能發覺虹膜識別技術工藝的身影，例如虹膜識別技術手機、虹膜識別技術ATM機、智能虹膜識別技術終端設備等等，現在，這項工藝也大部分運用到了門禁管理中，給各個制造行業產生很多便利。在金融服務各個領域，隨著銀行管理的標準化，安全性問題不可忽視。虹膜識別技術關鍵技術到銀行金庫門禁中能夠將有權限進到金庫企業管理人員的虹膜生物識別信息儲存下來，在進出金庫的情況下進行虹膜生物識別驗證，加強銀行金庫的安全系數管理方法。虹膜人臉識別虹膜門禁測溫系統專利技術非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統圖像清晰。

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虹膜識別技術是人工智能的細分領域，目前的技術研發、產業生態等方面已日趨發展成熟。目前，在全球范圍內已經有超過十億以上的人口做過采集虹膜。我國對虹膜識別技術也越來越重視。虹膜門禁，虹膜手機，虹膜ATM機，智能虹膜識別終端，智能警務終端......各個領域都有它的身影。前不久，國內虹膜識別技術領頭人、中國科學院院士譚鐵牛在十三屆全國人大會第七講專題講座上，作了題為《人工智能的創新發展與社會影響》的演講，講述了人工智能對中國社會發展的影響。對于我國人工智能的發展，領導表示大力支持，認為人工智能是這一輪科技和產業變革的戰略性技術高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統人體體溫探測。

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1. 虹膜定位：一般認為，虹膜的內外邊界可以近似地用圓來擬合。內圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間長的步驟之一。靜海區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

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