虹膜識別門禁 是指每個虹膜所包含的信息都不相同，出現形態完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。虹膜的纖維組織細節復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。穩定性:虹膜在人的一生中都極其穩定，出生前（胎兒7個月時）已經形成，出生6—18個月后定型，此后終身不變.一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業等因素造成磨損。防偽性:不可能在對視覺無嚴重影響的情況下用外科手術改變虹膜特征，更不可能將一個人的虹膜組織特征改變得與某個特定對象的特征相同，用照片、錄像、尸體的虹膜代替虹膜圖像都可被被檢驗出來。社區出入管理虹膜識別門禁。德州虹膜識別系統虹膜識別門禁提供開發軟件
虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科專家ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN算法。國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產權，中科院自動化所在多年研究的基礎上于2000年初開發出了虹膜識別的算法，太原測溫功能虹膜識別門禁提供開發軟件金融行業虹膜識別門禁。
1、生物識別誤識別率：單眼識別100萬分之一以下,雙眼識別10億分之一以下。高速識別和注冊：0.1秒識別時間，3秒注冊時間。在不同人群中易用性保持業界比較高性能。2、虹膜圖像捕捉范圍擴展4倍以上,更方便使用。舒適的鏡面定位向導，智能的語音向導和光學引導提示，高互換兼容性，高環境適應性，高性能高速數字信號處理器DSP處理引擎，嵌入式平臺架構，高穩定性和可靠性。3、在線軟件版本更新,維護升級簡單，網絡化管理模式，高度競爭力的性價比。1.語音和燈光引導在探測范圍內（距虹膜識別器40cm內），語音與燈光提示自動運行，引導用戶至合適的位置。
虹膜定位：一般認為，虹膜的內外邊界可以近似地用圓來擬合。內圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法;二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數量級的提高測溫功能虹膜識別門禁紅外線成像。
虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的**為精細的識別方式，和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下特點：準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國**委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是**不準確的”，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為，準確度比較低的是聲音識別。抗欺騙性NPL認為，虹膜、視網膜**強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是“**容易被欺騙的”。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。人體溫度探測虹膜識別門禁生產廠家。江蘇視網膜識別虹膜識別門禁專利技術
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7虹膜系統構成：系統中部控制部分由1臺PC主機和主機管理軟件組成，由此連接控制器。控制器連接虹膜識別設備、電控鎖、開門按鈕等組成部件構成基本的門禁控制單元。虹膜識別設備可接密碼鍵盤、讀卡器等，用于對系統功能的設置和查詢，并可用作密碼輸入器。創新通智能人行通道閘虹膜識別的門禁相對于傳統虹膜識別門禁設置了角度調節電機和紅外感應燈，使得虹膜采集裝置能夠根據用戶的實際身高來進行改變角度，便于虹膜識別儀對虹膜數據的收集和識別，提高了門禁的實用性，設置的紅外線測距儀可以幫助用戶快速的對準識別裝置，提高了識別效率，設置的攝像頭可以避免不法分子通過照片或其他偽造的虹膜通過識別，設置的聲光報警裝置便于實時對周邊環境進行報警，實現監控的效果，提高了門禁的安全性。德州虹膜識別系統虹膜識別門禁提供開發軟件
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