在植物檢測領域，基于圖像識別的技術正不斷發展。以常見的農田作物檢測為例，研究人員通過高分辨率相機采集大量作物生長過程中的圖像數據。這些圖像涵蓋了不同生長階段、不同環境條件下的植株形態。利用深度學習算法對這些圖像進行分析，算法能夠學習到植物的特征，如葉片形狀、顏色、紋理以及植株的整體結構等。在訓練模型時，對每一張圖像中的植物進行精確標注，確定其種類、位置等信息。經過大量數據訓練的模型，能夠在新的圖像中快速準確地識別出植物。例如，對于小麥田的圖像，它可以精細區分出小麥植株與雜草，為農田管理提供有力支持，幫助農民更有針對性地進行除草、施肥等操作，提高農作物產量和質量。拉曼光譜技術在植物檢測方面有著獨特的應用價值。它能夠特異性識別生物分子，無需復雜的樣品制備過程。在植物表型研究中，可用于判斷植物的成熟程度。以水果為例，Khodabakhshian等對不同成熟階段的石榴進行研究，利用傅里葉變換拉曼光譜，通過無監督算法主成分分析將不同階段石榴的拉曼光譜區分開，再采用有監督算法進行分類分析，取得了較高的準確度。當只區分“成熟”和“不成熟”時，基于PCA的SIMCA模型能達到100%的分類準確度。而且。 智能溫室環境控制系統自動調節光照。植物多糖檢測

    植物營養元素檢測涵蓋氮、磷、鉀等常量元素以及鐵、鋅、錳等微量元素，對判斷植物生長狀況與土壤肥力意義重大。在常量元素檢測中，凱氏定氮法用于測定氮含量，通過將植物樣品消解后，使氮轉化為銨鹽，再經蒸餾、滴定等步驟得出結果。磷元素常用鉬銻抗比色法檢測，基于磷與顯色劑反應生成有色物質，通過比色確定含量。鉀元素則可采用火焰光度法，利用鉀離子在火焰中發射特定波長光的特性進行定量分析。對于微量元素，原子吸收光譜法是常用手段，能精細測定多種微量元素含量。以農田中的小麥為例，定期檢測其葉片中的營養元素含量，若發現氮素缺乏，及時追施氮肥，可促進小麥分蘗與葉片生長，提高光合作用效率，**終增加產量。合理的營養元素檢測與補充，是保障植物茁壯成長、實現農業高產的基礎。 江蘇植物整精米率森林碳儲量激光雷達精確估算。

    熒光成像技術在植物檢測方面也有獨特的應用。植物中的一些物質，如葉綠素、某些次生代謝產物等，在特定波長的光激發下會發出熒光。利用熒光成像設備，對植物進行照射并采集其熒光圖像。通過分析熒光圖像的強度、顏色分布等信息，可以了解植物的生理狀態。例如，在研究植物光合作用時，葉綠素熒光成像能夠反映植物光合作用過程中的光能轉化效率。當植物受到環境脅迫，如干旱、高溫等，其葉綠素熒光參數會發生變化，通過檢測這些變化可以早期預警植物的脅迫狀態，為及時采取應對措施保護植物生長提供依據，同時也有助于深入研究植物的生理機制。基于激光誘導擊穿光譜（LIBS）技術的植物檢測為分析植物的元素組成提供了一種快速、無損的方法。LIBS技術的原理是利用高能量激光脈沖聚焦在植物樣品表面，瞬間產生高溫高壓等離子體。等離子體中的原子和離子在退激發過程中會發射出特征光譜，不同元素具有不同的特征光譜。通過光譜儀對這些發射光譜進行采集和分析，就可以確定植物中各種元素的種類和含量。在植物營養診斷方面，通過檢測植物中氮、磷、鉀等營養元素的含量，能夠判斷植物是否缺乏營養，指導合理施肥。同時，也可以檢測植物中重金屬元素的含量。

植物病毒病是影響農業生產的重要病害之一，嚴重威脅農作物的產量和品質。準確快速地檢測植物病毒對于病害防控至關重要。目前，植物病毒檢測方法多種多樣。血清學檢測方法是常用的一種，其原理是利用病毒的抗原與相應抗體之間的特異性結合反應。例如酶聯免疫吸附測定法（ELISA），將病毒抗原固定在酶標板上，加入含有抗體的檢測液，若樣品中存在目標病毒，抗原與抗體就會特異性結合，再加入酶底物，通過顯色反應來判斷病毒的存在與否。這種方法操作相對簡便、靈敏度較高。分子生物學檢測方法如逆轉錄聚合酶鏈式反應（RT-PCR），對于 RNA 病毒檢測效果好。先將病毒的 RNA 逆轉錄成 cDNA，然后利用 PCR 技術對 cDNA 進行擴增，通過檢測擴增產物來確定病毒的存在。RT-PCR 技術具有高度靈敏性和特異性，能檢測到極低含量的病毒。在農業生產中，及時檢測出植物病毒，可采取拔除病株、防治傳毒介體（如蚜蟲等）、選用抗病毒品種等措施，有效控制病毒病的傳播和蔓延，減少經濟損失，保障農產品的安全生產。森林生態監測系統集成生物多樣性信息。

    隨著農業現代化的推進，無人機在植物檢測中的應用越來越普遍。無人機搭載多種傳感器，如高分辨率光學相機、多光譜相機和熱成像相機等。利用高分辨率光學相機，無人機可以拍攝大面積農田的高清圖像，通過圖像識別技術對植物的種類、數量、生長狀況進行分析。多光譜相機則能夠獲取植物在不同波段的光譜信息，通過分析這些光譜數據，可以了解植物的健康狀況，例如檢測植物是否缺乏營養元素、是否受到病蟲害侵襲等。熱成像相機可以監測植物的溫度，因為當植物受到脅迫時，其溫度會發生變化，通過溫度異常區域的識別，能夠及時發現潛在的問題，為精細農業管理提供可靠的數據支持，幫助農民更高效地管理農田。基因檢測技術在植物檢測中為植物品種鑒定和遺傳特性研究提供了有力工具。不同植物品種具有獨特的基因序列。通過提取植物的DNA，利用PCR（聚合酶鏈式反應）技術對特定的基因片段進行擴增，然后對擴增產物進行測序分析。將測序結果與已知的植物基因數據庫進行比對，就可以準確鑒定植物的品種。在植物育種過程中，基因檢測可以用于篩選具有優良性狀基因的植株。例如，檢測與抗病蟲害、耐逆境等相關的基因，幫助育種人員快速選育出具有目標性狀的新品種，加快育種進程。 玉米穗部紅外掃描預估產量與淀粉含量。浙江第三方植物總氮檢測

研究人員利用放射性標記的葡萄糖追蹤技術，可以揭示植物內部葡萄糖的運輸路徑和分配模式。植物多糖檢測

    光合作用是植物將光能轉化為化學能的關鍵過程，對植物的生存和生長至關重要。通過測量植物的光合作用參數，可以有效評估植物的生理狀態。常見的測量指標包括光合速率、蒸騰速率、氣孔導度等。使用便攜式光合儀等專業設備，能夠在田間或實驗室條件下快速、準確地測定這些參數。光合速率反映了植物利用光能同化二氧化碳的能力，若光合速率高，說明植物能夠高效地進行光合作用，為自身生長提供充足的能量和物質。蒸騰速率則與植物的水分代謝密切相關，適宜的蒸騰作用有助于植物吸收和運輸養分。當植物遭受干旱、高溫等逆境脅迫時，光合速率和蒸騰速率往往會發生變化。例如，在干旱條件下，植物為了減少水分散失，氣孔導度降低，導致二氧化碳供應不足，進而光合速率下降。通過持續監測光合作用參數，能夠及時發現植物生長過程中出現的問題，采取相應措施，如合理灌溉、調節光照等，保障植物的正常生理功能，提高植物的抗逆性和生產力。 植物多糖檢測