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基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-31

盈蓓德科技刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,結(jié)合加工中心、車床等機(jī)械加工過(guò)程,打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),通過(guò)采集主軸電流(負(fù)載)信號(hào)、位置信號(hào)、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語(yǔ)言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建的一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控,磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,同時(shí),提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故,幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上,100%避免刀具異常帶來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量損失,為用戶提供無(wú)憂機(jī)加工過(guò)程管理!刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的人工智能技術(shù),是通過(guò)對(duì)大量的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具狀態(tài)的準(zhǔn)確判斷。基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格

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三、食品加工行業(yè)在食品加工行業(yè),生產(chǎn)線上需要使用各種不同種類的刀具,如菜刀、面包刀、砧板等。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種刀具的狀態(tài)和性能監(jiān)測(cè),確保食品加工的安全和衛(wèi)生。通過(guò)監(jiān)測(cè)刀具的磨損和污染情況,系統(tǒng)可以提醒操作人員及時(shí)更換或清洗刀具,防止食品污染。四、航空航天領(lǐng)域在航空航天領(lǐng)域,對(duì)零件的加工精度和質(zhì)量要求極高。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠確保刀具在加工過(guò)程中的穩(wěn)定性和可靠性,避免因刀具問(wèn)題導(dǎo)致的加工精度下降和零件報(bào)廢。這對(duì)于提高航空航天產(chǎn)品的安全性和可靠性具有重要意義。基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格在能源領(lǐng)域,如石油和天然氣開(kāi)采、風(fēng)力發(fā)電等,刀具的狀態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)生產(chǎn)效率和設(shè)備可靠性有重要影響。

基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格,刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

刀具損壞的形式主要是磨損和破損。在現(xiàn)代化的生產(chǎn)系統(tǒng)(如FMS、CIMS等)中,當(dāng)?shù)毒甙l(fā)生非正常的磨損或破損時(shí),如不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施,將導(dǎo)致工件報(bào)廢,甚至機(jī)床損壞,造成很大的損失。因此,對(duì)刀具狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控非常重要。刀具破損監(jiān)測(cè)可分為直接監(jiān)測(cè)和間接監(jiān)測(cè)兩種。所謂直接監(jiān)測(cè),即直接觀察刀具狀態(tài),確認(rèn)刀具是否破損。其中很典型的方法是ITV(IndustrialTelevision,工業(yè)電視)攝像法。間接監(jiān)測(cè)法即利用與刀具破損相關(guān)的其它物理量或物理現(xiàn)象,間接判斷刀具是否已經(jīng)破損或是否有即將破損的先兆。這樣的方法有測(cè)力法、測(cè)溫法、測(cè)振法、測(cè)主電機(jī)電流法和測(cè)聲發(fā)射法等。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過(guò)程中難以在線監(jiān)測(cè)這一問(wèn)題,提出一種通過(guò)通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法。通過(guò)采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合,能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型,直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測(cè)模型,模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問(wèn)題有待解決:①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測(cè)得的,而實(shí)際加工過(guò)程中,加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,因此需要在下一步的研究中,進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn),考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響,并針對(duì)常用的一些加工場(chǎng)景,建立不同的模型庫(kù)。變換加工場(chǎng)景時(shí),通過(guò)獲取當(dāng)前場(chǎng)景,及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型即可。②本研究中的模型是一個(gè)固定的模型。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài),對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),不斷提升模型的精度和預(yù)測(cè)效果。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。靈敏度高的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能對(duì)刀具微小磨損或早期故障跡象的檢測(cè)能力,能夠在刀具磨損初期就發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格,刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)(一)多傳感器融合單一傳感器獲取的信息往往具有局限性,難以***準(zhǔn)確地反映刀具的狀態(tài)。未來(lái),將多種傳感器進(jìn)行融合,如切削力、振動(dòng)、聲發(fā)射、溫度、圖像等傳感器的融合,能夠獲取更豐富、更***的刀具狀態(tài)信息,提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。(二)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隨著制造過(guò)程的自動(dòng)化和智能化程度不斷提高,對(duì)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求也越來(lái)越高。在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的狀態(tài)變化,并在極短的時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng),實(shí)現(xiàn)加工過(guò)程的自適應(yīng)控制和優(yōu)化。(三)智能化監(jiān)測(cè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能化。通過(guò)對(duì)大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,自動(dòng)提取刀具狀態(tài)的特征信息,智能診斷刀具的磨損、破損等狀態(tài),并預(yù)測(cè)刀具的剩余使用壽命。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)利用振動(dòng)傳感器獲取刀具切削時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)。刀具的異常狀態(tài)往往會(huì)引起振動(dòng)特征的改變。基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格

刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)適用于大規(guī)模、連續(xù)化的生產(chǎn),對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性要求較高的工業(yè)場(chǎng)景。基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格

刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)是指通過(guò)一系列方法和手段對(duì)刀具在加工過(guò)程中的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估,以確保加工質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本。這一技術(shù)涵蓋了多種方法,包括但不限于視覺(jué)檢查、觸覺(jué)檢查、顯微鏡觀察、表面粗糙度測(cè)量、硬度測(cè)量、尺寸測(cè)量以及基于傳感器和信號(hào)處理技術(shù)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)等。以下是對(duì)刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)的詳細(xì)闡述:一、傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法視覺(jué)檢查方法:在良好的光線條件下,通過(guò)肉眼或使用放大鏡觀察刀具的刃口、主切削刃、背面等關(guān)鍵部位,檢查磨損、裂紋、缺口和變形情況。優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單快速,易于實(shí)施,能立即發(fā)現(xiàn)明顯的損傷和缺陷。缺點(diǎn):*能發(fā)現(xiàn)表面明顯的損傷,無(wú)法檢測(cè)內(nèi)部缺陷,依賴于檢查人員的經(jīng)驗(yàn)。基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)價(jià)格

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