麻豆久久久久久久_四虎影院在线观看av_精品中文字幕一区_久在线视频_国产成人自拍一区_欧美成人视屏

AI視覺傳感器系統

來源: 發布時間:2025-07-24

                  明青AI視覺方案:賦能企業自主構建專屬模型。

           企業無需投入高昂成本組建專業AI團隊,也能高效開發定制化視覺識別能力。明青AI視覺方案的優勢在于,提供自標注與自訓練一體化模塊,企業可直接在明青提供的成熟算法基礎上,使用內置的易用工具,自主完成:

         --數據標注:在自有安全環境中標注業務相關圖像/視頻;

        --模型訓練:利用明青優化的訓練框架,基于標注數據微調或訓練專屬模型;

        --模型迭代:根據實際應用反饋,持續優化模型性能。該方案大幅降低了企業應用AI的技術門檻和人力成本。       企業無需高薪供養專門的深度學習開發團隊,即可快速構建高度匹配自身業務場景(如特定產品質檢、內部流程監控等)的準確識別模型,實現智能化升級的自主可控與高效落地。 明青AI視覺系統,高效智能識別,助您大幅降低人工成本。AI視覺傳感器系統

AI視覺傳感器系統,系統

                                 明青AI視覺方案:自研神經網絡模型,助力工業智能化。

       明青AI視覺方案基于自主研發的深度神經網絡架構,通過創新模型設計與持續優化,為工業場景提供高精度、高泛化性的視覺檢測能力。

         方案采用多模態特征融合技術,相較傳統算法對復雜場景有更好的適應性。可以實現微小缺陷的穩定識別,以及區分隨機性非常大的瑕疵,檢測準確率高,且識別速度更快。針對產線動態變化,模型內置快速學習和迭代機制,可在不中斷生產的情況下完成參數迭代;倉儲場景中,模型通過輕量化設計,在低算力設備上仍保持很高的定位精度,大幅提升了分揀效率。

        該神經網絡架構已在紡織、汽車零部件、智慧城市領域落地應用,并持續進化,助力企業不斷提升檢測精度與運營效率。 AI視覺傳感器系統明青智能,看見更多可能!

AI視覺傳感器系統,系統

                            明青AI視覺:“小”模型驅動“大”效能。

     在工業質檢場景中,大模型常面臨部署成本高、響應延遲的痛點。明青AI專注開發輕量化視覺模型,以“小、快、準”特性實現毫秒級實時在線檢測,賦能企業高效落地智能化。

    關鍵優勢

    1.低資源高響應模型體積<50MB,適配主流工控機及邊緣設備,無需高性能GPU支撐,單幀識別耗時≤50ms;

    2.實時動態處理支持產線連續流檢測,每秒處理100+圖像,識別準確率超99.5%,較云端方案延遲降低90%;

    3.場景靈活適配幾天即可完成新產線定制開發,兼容低分辨率相機與復雜光照環境,提升了設備復用率。

   明青AI以精簡模型突破算力束縛,讓實時視覺檢測更輕量、更易用、更普惠。

                   明青AI視覺系統:以技術賦能生產效能升級。

         在制造業及質檢領域,傳統人工目檢存在效率瓶頸與成本壓力。明青AI視覺系統通過自主研發的深度學習算法與工業相機矩陣,為企業提供高精度自動化視覺檢測解決方案。系統靈活支持各類工業場景的缺陷識別,并可以針對特定行業需求做低成本定制,有效降低人力依賴。

       基于動態學習框架,系統可實時處理大像素圖像數據,對各種指標實現毫秒級判斷,檢測準確率達國際主流標準。在典型汽車零部件產線中,系統可降低質檢工作量,且保持7×24小時穩定運行,明顯改善漏檢率與誤檢率波動。

         系統部署采用模塊化設計,支持與企業現有MES/ERP系統無縫對接,調試周期短。通過邊緣計算架構,確保生產數據本地化處理,滿足制造業信息安全要求。

         明青技術團隊持續優化算法迭代機制,致力于為企業提供兼顧可靠性與經濟性的智能化升級路徑,推動傳統生產模式向精益化轉型。


明青AI視覺:為企業裝上智能化的“眼睛”。

AI視覺傳感器系統,系統

                        明青智能:用AI鎖定質量標準,消除人為波動

        在依賴人工目檢的生產線上,不同班次、人員的判斷差異可能導致質量波動。明青智能AI視覺方案通過標準化檢測邏輯,將主觀經驗轉化為客觀參數,確保每件產品執行完全一致的檢測標準。

       質量一致性實現路徑

       -參數固化:鎖定預期檢測閾值,避免人員調整導致的偏差

       -多班次對比:算法每月自動對比三班檢測結果差異,輸出優化建議

       -動態容錯:根據材料特性變化,在預設范圍內智能微調靈敏度

       用這種方案,可以提升三班檢測一致性;新人上崗首周即可達到老師傅的檢測水準;大幅度降低客戶投訴率..        結合質量波動監測看板,可以實時監控

      -不同產線/班次的檢測偏差趨勢

      -人為干預對檢測結果的影響值

       -標準執行率與質量成本關聯分析

      從而把質量波動率控制在預期范圍以內。

      您的產線檢測標準,值得用AI技術準確錨定。 準確捕捉人眼難以察覺的細微缺陷,守住品質底線。行人檢測預警系統硬件

明青智能:讓AI真正理解您的行業。AI視覺傳感器系統

       在工業生產、倉儲物流、零售服務等領域,人工視覺檢測的高成本、低效率與主觀誤差,始終是企業精細化管理的瓶頸。

       明青AI視覺系統以自動化、智能化解決方案,為企業構建降本增效的核心競爭力。明青AI視覺搭載自研的高速識別引擎與流程優化算法,可替代傳統人工完成重復性視覺任務:在工業質檢環節,系統支持24小時全流程自動化檢測,對零部件尺寸、表面缺陷等特征的識別效率較人工提升3倍以上,大幅降低人力成本與漏檢風險;在倉儲管理中,通過多貨位動態定位技術,實現貨物出入庫的快速掃碼與異常識別,單倉日均處理效率提升40%,有效縮短貨物周轉周期。更重要的是,系統支持與企業現有ERP、MES等管理系統無縫對接,通過實時數據反饋優化生產與運營流程。

       我們以可量化的效能提升,助力企業實現“降本”與“增效”的雙重目標,讓技術投入真正轉化為商業價值。 AI視覺傳感器系統

標簽: 視覺 MES 識別 系統
主站蜘蛛池模板: 欧美精品一区二区三区在线 | 久久精品一区二区三区四区 | 伊人操操 | 亚洲欧美在线观看视频 | 国产成人在线视频 | 视频三区| 国产又色又爽又黄又免费 | 国产亚洲精品美女久久久久久久久久 | 欧美黄色片免费观看 | 欧美日韩激情一区 | av色伊人久久综合一区二区 | 国产精品久久久久久久久久东京 | 日本中文字幕在线电影 | 亚洲一区二区在线播放 | 另类五月 | 久久99综合久久爱伊人 | 国产色毛片 | 国产资源在线观看 | 日日爱视频 | 日韩精品 | 亚洲www啪成人一区二区 | 免费国产一区 | 久久美女视频 | 国产中文在线 | 久久妇女 | www中文字幕 | 在线亚洲精品 | 国产成人久久 | 一区二区三区在线播放 | 日韩在线免费视频 | 91视频网址| 波多野结衣三区 | 免费观看a视频 | 久久这里有精品视频 | 日韩精品一区二区三区中文字幕 | 亚洲第一视频网站 | 最新精品国产 | 成人亚洲网 | 久久精品国产免费 | 亚洲欧洲在线观看 | 欧美大片高清在线观看平台 | 欧美不卡在线 | 色偷偷888欧美精品久久久 | 日本免费视频 | 亚洲第一色片 | 99精品热视频 | www.国产视频 | 欧洲另类二三四区 | 精品福利片 | 成年人在线免费观看视频网站 | 精品在线一区二区 | 久久国产精品亚洲 | 久草电影网| 亚洲小视频 | 日韩高清在线一区二区三区 | 人一级毛片| 日韩一区二区视频在线 | 欧美一区永久视频免费观看 | 99精品一区 | 久久久久久久久久久久久大色天下 | 国产一区二区视频在线 | 久久久免费视频播放 | 中文字幕视频在线 | 精品国产网站 | 欧美日韩一区二区在线 | 99精品一区 | 久久久久久中文字幕 | 欧美精品一二三 | 日韩精品一区二区三区四区 | 中文字幕综合 | 男女视频网址 | 激情网激情五月 | 久久男人 | 欧美成人精品一区二区三区 | 日韩高清国产一区在线 | 自拍av在线 | 免费成人av在线 | 欧洲精品久久久久毛片完整版 | 成人免费观看49www在线观看 | 日日操夜夜操免费视频 | 青草国产| 人人叉人人 | 成人av高清 | 欧美精品一二区 | 国产在线一区二区 | 精精国产xxxx视频在线 | 久久久久久久久久久久久九 | 希岛爱理在线 | 永久免费av片在线观看全网站 | 日韩资源 | 性网站在线观看 | 欧美日韩专区 | 久久精品成人 | 国产精品高清在线 | 久久久免费视频观看 | 亚洲视频一区二区三区在线观看 | 精品美女 | 精品www| av网站大全免费 | 狠狠ri| 欧美一区二区三区在线 | 一区在线视频观看 | 日韩色综合 | 欧美激情免费 | av中文字幕在线播放 | 欧洲精品视频在线观看 | 日韩在线免费视频 | 国产久精品 | 一区二区三区国产在线观看 | 国产传媒视频 | 国内精品嫩模av私拍在线观看 | 山岸逢花在线 | 国产日韩欧美视频 | 97久久精品 | 精品成人在线 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 亚洲人成免费网站 | 中文字幕在线视频观看 | 日韩高清一区二区 | 另类视频网站 | 久久久亚洲| 视频一区 日韩 | 欧美一级裸体视频 | 成人国产精品一级毛片视频 | 美女视频黄8频a美女大全 | 久久精品噜噜噜成人av农村 | 国产精品视频网站 | 黄色网址视频大全 | 亚洲激情中文字幕 | av一级久久 | 精品在线一区二区 | 在线视频一区二区 | 久久久美女视频 | 日韩欧美一区二区在线观看 | 亚洲在线| 欧美成人精品在线 | 亚洲专区中文字幕 | 亚洲国产激情 | 午夜激情影院 | 久久久一区二区三区 | 国产一区二区影院 | 国产精品久久久久久中文字 | 亚洲成人午夜电影 | 亚洲精品久久久久久下一站 | 中文在线一区 | 在线观看亚洲 | 亚洲青涩在线 | 亚洲国产高清在线 | a视频在线 | 午夜精品 | 精品自拍视频 | 欧美日韩一级二级三级 | 亚洲成人一级 | 色嫩紧中文字幕在线 | 999国内精品永久免费视频 | 国内外精品一区二区三区 | 久久久久久极品 | 密臀av | 亚洲一区二区在线 | 久久久久久免费视频 | 日韩一二 | 一区二区三区在线播放 | 君岛美绪一区二区三区在线视频 | 可以看的毛片网站 | 日韩毛片 | 91成人免费看 | 国产精品久久a | 91麻豆产精品久久久久久 | 午夜一区二区三区 | 在线观看国产一区二区 | 免费岛国视频 | 亚洲精品久久久久久一区二区 | 综合久久综合 | 亚洲91av| 最好看的2019年中文在线观看 | 久久久久久久av | 亚洲综合大片69999 | 精品9999| 三级黄色视频毛片 | 欧美日韩国产一区二区三区在线观看 | 国产一区二区视频在线 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97 | h片在线| 中文字幕视频在线观看 | 亚洲五月婷婷 | 免费一区在线观看 | av片免费| 久久99精品视频 | 欧美精品一区二区三区在线 | 欧产日产国产一区 | 久久伊人国产 | 国产一区二区三区免费在线观看 | 欧美日韩亚洲一区 | 亚洲综合视频在线 | 亚洲自拍偷拍综合 | 草草视频网站 | 91午夜伦伦电影理论片 | 欧美日韩中文字幕在线 | 奇米在线 | 一级毛片免费看 | 午夜久久久久久久久久一区二区 | 国产黄色片免费 | 国产精品99久久久久久宅男 | 免费黄色观看 | 亚洲国产精品电影在线观看 | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 亚洲精品国产a久久久久久 99热少妇 | 欧美精品在线观看 | 日韩精品中文字幕在线 | 亚洲成人xxx | 日韩一区在线观看视频 | 国产91精品一区二区绿帽 | 久热国产视频 | 日韩中文视频 | 一区二区三区国产 | 一级片免费在线 | 亚洲日本乱码一区两区在线观看 | 一区二区三区免费 | 一区二区三区在线观看视频 | 亚洲免费人成在线视频观看 | 精品久久久久久久久久久久 | 欧美精品理论片大全 | 国产成人一区二区在线观看 | 日韩免费观看视频 | 在线中文字幕观看 | 欧美日韩亚洲视频 | 不用播放器的av | 欧美激情视频一区二区三区在线播放 | 欧美日韩一 | 亚洲综合一区二区 | 亚洲国产免费 | 婷色综合| 欧美精品欧美精品系列 | 久草久| 在线午夜 | 天天操综合网 | 久久99精品久久久久久国产越南 | 中文字幕电影在线观看 | 最近免费中文字幕大全免费版视频 | 欧美成年黄网站色视频 | 免费一区 | 日韩一区中文字幕 | 中文字幕精品视频 | 精品视频国产 | 亚洲精品欧美 | 美日韩精品视频 | 亚洲欧美激情精品一区二区 | 亚洲视频精品在线 | 久久久久久久久久久免费av | 欧美黄色片在线观看 | 一区二区三区四区在线 | 日本一区二区在线播放 | 亚洲国产日韩欧美在线 | 色婷婷影院 | 欧美一区二区三区的 | 欧美久久久久 | 日韩欧美国产一区二区三区 | 很黄很色很爽的视频 | 欧美一区二区在线视频 | 国产人成精品一区二区三 | 久久伊人成人网 | 天天天干天天天操 | 国产精品久久久久无码av | 亚洲电影一区 | 综合精品 | 日本精品视频一区二区 | 欧美日韩一区二区三 | 中文字幕精品一区 | 国内精品久久久久 | 不卡黄色| 婷婷色av| 色噜噜狠狠一区二区三区狼国成人 | 国产福利91精品一区二区三区 | 日韩精品在线观看一区 | 国产精品手机在线 | 欧美日韩中文字幕在线 | 久久综合伊人 | 欧美精品福利 | 亚洲视频一区二区 | 视频三区 | 91久久艹 | 欧美大片免费影院在线观看 | 国产一区二区三区在线 | 97碰碰碰免费公开在线视频 | 精品国产欧美 | 亚洲精品一区二区三区不 | 久久久美女 | 美女视频黄色片 | 人人干天天干 | 欧美第一页 | 欧美久久视频 | 求av网址| 欧美日韩一区二区三区在线观看 | 成人在线视频观看 | 永久免费在线 | 欧美成人影院 | 欧美在线观看一区二区 | 99久久精品国产毛片 | 久久亚洲欧美日韩精品专区 | 亚洲综合色自拍一区 | 午夜影院免费看 | 欧美久久久久久久久久久久久久 | 国产精品美女久久久久久免费 | 亚洲免费视频一区二区 | 日本狠狠干| 欧美中文在线 | 精品福利一区二区三区 | 日韩成人精品在线观看 | 国产精品久久久久久久午夜片 | 国产精品久久影院 | 亚洲人视频在线 | 国产一区自拍视频 | 免费看国产片在线观看 | 亚洲国产精品一区二区第一页 | 高清一区在线观看 | 91午夜理伦私人影院 | 久久久久久国产精品mv | 亚洲专区在线播放 | 亚洲国产成人av好男人在线观看 | 久久久久国产精品www | 91精品国产综合久久婷婷香蕉 | 欧美一级二级视频 | 97国产资源| 国产在线第一页 | 色综久久 | 日韩码有限公司在线观看 | 国产日韩精品一区二区 | 亚洲电影在线播放 | 国产免费网址 | 亚洲视频免费观看 | 亚洲国产日韩欧美在线 | 欧美精品一区二区三区蜜桃视频 | 亚洲精品一区二区三区四区高清 | 亚洲精品片 | 中文字幕乱码亚洲精品一区 | 久久免费精品 | 久久精品国产清自在天天线 | 欧美精品一区在线观看 | 精久久| 91一区二区 | 久久亚洲视频 | 日韩视频在线免费观看 | 免费黄色网页 | 91社区福利 | 亚洲免费视频网 | 亚洲精品一区二区三区在线 | av特黄| 免费看国产 | 亚州男人天堂 | 亚洲三级在线 | 国产乱码一区二区三区 | 久久综合成人精品亚洲另类欧美 | 国产在线不卡一区 | 中文字幕 在线观看 | 91精品久久久久久久久久 | 国产精品一二三在线观看 | 青青久草 | 黄久久久 | 亚洲爽爽| www.欧美| 婷婷在线视频 | 国产精品视频久久 | 牛牛电影国产一区二区 | 久久这里只有国产精品 | 国产一区二区三区久久久 | 久久精品色欧美aⅴ一区二区 | 欧美久久久精品 | 精品久久久久久亚洲综合网 | 成人午夜精品视频 | 亚洲人成网站b2k3cm | 精品免费视频 | 日韩欧美国产精品 | 日本久久久久久久久久久久 | 欧美久久久久久久 | 日本手机在线视频 | 精品国产黄a∨片高清在线 91精品国产91久久久 | 国产精品久久99 | 国产精品欧美一区二区三区不卡 | 国产精品久久久久久久久图文区 | 欧美视频免费 | 日韩中文字幕一区二区 | 欧美日韩电影一区二区 | 99精品视频一区二区三区 | 亚洲一区二区三区精品动漫 | 国产精品久久久久久av下载网址 | 欧美日韩亚洲国产 | 久色视频在线观看 | 91国在线产| 国产91精品在线 | 人人澡人人射 | 欧洲一区二区三区 | 国产欧美综合一区二区三区 | 激情总合网 | 国内精品久久久久久久影视红豆 | 久久av一区二区三区亚洲 | 色视频www在线播放国产人成 | 中文字幕视频一区 | 欧美视频一二三区 | 色综合久久久久 | 激情网页 | 日本在线中文 | 欧美精品在线观看 | 久久中文字幕一区 | 日韩国伦理久久一区 | 久久综合久色欧美综合狠狠 | 日韩精品中文字幕在线 | 久久精品免费 | 羞羞小视频| 精品国产黄a∨片高清在线 91精品国产91久久久 | 91久久综合| 免费看黄色的视频 | 高清国产一区二区三区 | 综合久 | 国产成人在线一区 | 日韩精品一区二区在线观看 | 成人午夜精品一区二区三区 | 亚洲在线一区二区 | 亚洲男人网 | 亚洲国产成人av好男人在线观看 | 免费一级在线视频 | 中文色视频 | 日韩免费片| 国产一级一级特黄女人精品毛片 | 中文字幕国产视频 | 一区中文字幕 | 中文字幕一区二区三区不卡 | 亚洲激情在线视频 | 欧美大片aaaa在线观看 | 国产精品久久久久久久 | 亚洲国产精品免费在线观看 | a一级黄 | 杨门女将寡妇一级裸片看 | 精品无人乱码一区二区三区的优势 | 国产999精品久久久影片官网 | 日韩视频不卡 | 特黄特色大片免费视频观看 | 毛片黄片免费观看 | 久久91精品国产 | 国产成人在线电影 | 91精品国产一区二区三区 | av免费一区二区 | 阿v视频在线观看 | 日韩影院一区 | 91在线观看免费观看 | 欧美一级高清在线 | 亚洲狠狠爱一区二区三区 | 综合导航 | 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2014 | 美女视频一区 | 亚洲免费视频观看 | 国产高清免费 | 成人在线免费观看 | 成人高清在线视频 | 免费在线观看黄色 | 日韩在线一区二区 | 国产v日产∨综合v精品视频 | 久久精品国产免费 | 日韩精品免费视频 | 欧州一级片 | 久久久久久夜精品精品免费 | 国产成人毛片 | 日韩高清在线观看 | 精品国产99 | 2023国产精品久久久精品双 | 一区二区三区中文字幕 | 91精品国产综合久久久久 | 欧美一区在线视频 | 国产精品成人一区二区三区夜夜夜 | 欧美不卡在线 | 欧洲另类交| 亚洲综合大片69999 | 欧美日韩视频 | 在线视频一区二区三区 | 黄色a级大片 | 久久99国产精品免费网站 | 伊人伊人网 | av免费网 | 国产一区二区三区久久久久久久久 | 久操视频在线 | 欧美淫视频 | 免费观看国产精品 | 夜夜久久| 中文字幕在线观看一区二区 | 欧美香蕉| 欧美资源在线 | 夜夜操导航 | 国产欧美一二三区在线粉嫩 | 亚洲一区二区 | 久久久久久av | 国内成人免费视频 | 久久这里只有精品免费 | 亚洲va国产天堂va久久 en | 麻豆一区 | 欧美一区二区日韩一区二区 | www.av在线.com | 韩日精品一区 | 黄视频在线观看免费 | 久久中文字幕在线观看 | 日韩中文字幕在线播放 | 五月天婷婷激情 | 国产精品久久久久国产精品 | 激情中文网 | 色中色av | 日韩成人在线观看 | 久久久91视频 | 国产精品一级大片 | 蜜桃免费一区二区三区 | 曰韩av | 国产精品一区在线观看 | 一区在线视频 | 黄色高清网站 | 色站综合 | 黄色在线免费看 | 亚洲精品视频观看 | 日韩中文视频 | 中文字幕在线观看视频地址二 | 中文字幕,久热精品,视频在线 | 精品影院| 91精品国产乱码久久久久久久久 | 欧美一级黄 | 午夜激情视频网站 | 狠狠干最新网址 | 日韩视频区 | 在线观看黄色电影 | 亚洲91| 中文字幕第七页 | 久久久亚洲精品一区二区三区 | 自拍偷拍一区二区三区 | 含羞草www网址进入在线观看 | 可以免费看黄的网站 | 爱色av.com| 免费一级在线视频 | 国产乱码精品1区2区3区 | 日本一区二区在线看 | 在线亚洲一区 | 中国大陆一级毛片 | 国产一区二区在线免费观看 | 天天操天天干天天插 | 欧美怡红院视频一区二区三区 | 午夜影视 | 视频三区 | 综合色区| 精品久久久久久国产 | 亚洲精品久久久久久国产精华液 | 日本精a在线观看 | 污污视频免费网站 | 亚洲人天堂 | 免费h| 转生成为史莱姆这档事第四季在线观看 | 日韩成人 | 九一视频在线免费观看 | 国产一区不卡 | 探花在线观看 | 午夜伦4480yy私人影院 | 亚洲精品欧洲精品 | 欧美一级全黄 | 狠狠干欧美 | 黄色a站| 亚洲福利一区二区 | 国产精品资源在线观看 | 天堂av资源| 中文字幕第5页 | 亚洲国产精品va在线看黑人 | 欧美精品一区二区三区四区 | 亚洲日本国产 | 欧美福利在线 | 精品色| 懂色aⅴ精品一区二区三区蜜月 | 久久久久久国产精品 | 久久久一级片 | 日韩三级观看 | 在线看黄色毛片 | 国产精品自产拍在线观看 | 亚洲三区在线观看 | 国产精品高清一区二区 | 国产精品一区二区三区四区 | 色屁屁影院| 亚洲 视频 一区 | 冷水浴在线观看 | 91激情在线| 国产精品一卡二卡 | 久久综合成人精品亚洲另类欧美 | 亚洲国产精品自拍 | 亚洲91 | 日日夜夜摸 | 性色视频免费观看 | 欧美日韩视频在线第一区 | 国产婷婷精品av在线 | 亚洲欧美制服诱惑 | 国产精品成人观看视频国产奇米 | 亚洲精品片 | 美女午夜影院 | 欧美日本精品 | 中文字幕第一页在线 | 欧美一区二区三区久久久久久桃花 | 欧美日韩成人在线观看 | 久久精品成人一区二区三区蜜臀 | 天天澡天天狠天天天做 | 中文字幕婷婷 | 亚洲国产精品久久久久秋霞蜜臀 | 精品免费国产一区二区三区四区 | 久久精品国产精品青草 | 大桥未久亚洲精品久久久强制中出 | 久久久www成人免费无遮挡大片 | 高清国产视频 | 国产精品中文在线 | 操操操av | 精品视频网站 | 久久久av| 91在线网| 一本久久a久久精品亚洲 | 国产精品久久久久一区二区三区 | av片在线观看 | 久久天天| 91精品国产综合久久久久久漫画 |