FieldScan 高通量田間表型:智能田間監測的 “偵察兵”。FieldScan 憑借先進的 AI 圖像識別技術,化身田間智能監測的 “偵察兵”。它能自動識別作物與雜草,precise測量作物覆蓋率,及時發現田間雜草生長情況,為precise除草提供數據支持。同時,通過對作物葉片顏色、紋理的分析,可早期檢測出缺素、病蟲害等癥狀,為及時防治爭取時間。該系統支持無人化作業,可搭載于無人駕駛拖拉機、無人機等設備,實現全天候、全周期的田間監測。農業生產者通過 FieldScan 的實時數據反饋,能遠程掌握作物生長動態,科學制定施肥、灌溉、植保等管理方案,降低人工成本,提高生產效率,推動智慧農業發展。智能算法加持,TraitFinder簡易植物表型分析保障數據準確。河南多光譜三維植物掃描儀Phenospex每次掃描20多個植物參數
Phenospex 專注于植物智能化分析解決方案,產品覆蓋多領域。PlantEye 系列將三維視覺成像與多光譜掃描完美融合,在不損傷植物前提下,快速獲取超 17 種形態與光譜參數,無論是實驗室的小型植株,還是田間的大片作物,都能precise掃描。TraitFinder 實現植物表型分析自動化,60 秒內可處理多達 100 個植物樣本,讓科研人員快速篩選目標性狀。FieldScan 作為田間表型平臺,無懼惡劣天氣,每小時能掃描 5000 株以上植株,為大田研究提供海量precise數據 。上海多光譜三維植物掃描儀Phenospex動態掃描作物,FieldScan高通量田間表型分析助力智慧農業。
PlantEyeF600 三維植物掃描:生物多樣性研究的 “微觀放大鏡”。在生物多樣性研究中,PlantEyeF600 三維植物掃描系統充當著 “微觀放大鏡” 的角色。它可以對珍稀植物、瀕危植物進行高精度三維掃描,完整記錄植物的形態特征,為植物分類學研究提供詳細的數據資料。通過對不同地區、不同生態環境下植物的三維掃描數據對比分析,科研人員能夠深入了解植物的進化歷程、生態適應性以及物種間的親緣關系。此外,PlantEyeF600 還可用于監測植物種群動態變化,及時發現生物多樣性的變化趨勢,為生物多樣性保護和生態系統修復提供科學依據。
TraitFinder 簡易植物表型分析:家庭園藝愛好者的 “科學伙伴”。TraitFinder 簡易植物表型分析系統不僅適用于科研場景,也能成為家庭園藝愛好者的 “科學伙伴”。家庭園藝愛好者使用 TraitFinder,可輕松測量自家種植的花卉、蔬菜的生長參數,如株高、葉片數量等,了解植物生長狀況。通過長期監測數據對比,愛好者能探索不同養護方式對植物生長的影響,找到most適合自家植物的養護方法。例如,通過測量葉片顏色變化,判斷植物是否缺乏養分;根據葉面積增長趨勢,調整澆水、施肥頻率。TraitFinder 讓家庭園藝從憑經驗種植走向科學養護,提升園藝種植的趣味性和成功率,讓每一位園藝愛好者都能成為 “植物小專業人士”。多傳感器集成,FieldScan高通量田間表型分析獲取多維信息。
TraitFinder 簡易植物表型分析:新手友好型科研助手。TraitFinder 簡易植物表型分析系統,專為降低植物表型研究門檻而生。它采用傻瓜式操作界面,用戶只需將植物樣本置于測量區域,一鍵啟動,即可快速獲取株高、葉面積、葉片顏色等多項表型數據。內置的智能算法還能自動剔除異常數據,保證結果準確性。在高校實驗室,TraitFinder 成為學生開展植物表型實驗的得力助手,幫助他們快速掌握實驗方法,獲取可靠數據;在小型農業科研機構,其低成本、高效率的特點,讓研究人員能以較低成本開展表型研究項目。TraitFinder 還支持數據導出與云端存儲,方便用戶隨時隨地查看、分析數據,極大提升科研效率。小巧便攜,TraitFinder簡易植物表型分析適用于多場景測量。青海評估植物的蒸騰速率Phenospex
TraitFinder簡易植物表型分析,表型分析入門利器。河南多光譜三維植物掃描儀Phenospex每次掃描20多個植物參數
TraitFinder 簡易植物表型分析:讓表型研究觸手可及,TraitFinder 作為 Phenospex 推出的簡易植物表型分析工具,打破了傳統植物表型研究高成本、高難度的壁壘。它集成了多種先進的傳感器技術,可快速測量植物的株高、葉面積、生物量等關鍵表型性狀,無需復雜的專業知識和繁瑣的操作流程,新手也能輕松上手。在溫室、實驗室甚至田間地頭,TraitFinder 都能穩定工作。對于育種工作者來說,利用 TraitFinder 可高效篩選具有優良性狀的種質資源,加速育種進程;在生態研究中,它能幫助科研人員快速獲取植物表型數據,探究植物與環境的互作關系。TraitFinder 以其便捷性和高效性,讓植物表型分析變得更加普及和高效。河南多光譜三維植物掃描儀Phenospex每次掃描20多個植物參數