通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對于生產(chǎn)機(jī)器，利用無人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機(jī)器各個部位進(jìn)行“體檢”，無人機(jī)的優(yōu)勢是機(jī)動靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時間，并且能夠針對某個點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大，強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題，系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測，對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說，將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。成都慧視推出的SpeedDP很貴嗎？湖北智慧園區(qū)AI智能煙霧識別

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進(jìn)行自動標(biāo)注。湖北智慧園區(qū)AI智能煙霧識別利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓(xùn)練識別算法。

如今，AI已走入萬千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強(qiáng)大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實(shí)在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機(jī)器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無法掌握，但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進(jìn)行質(zhì)檢，能夠彌補(bǔ)了這些缺陷。通過定制相應(yīng)的AI算法，在傳感器的共同作用下，能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別。

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。圖像標(biāo)注是一項(xiàng)繁瑣的工作。

騰訊開發(fā)的機(jī)器人小五，采用輪、腿、足復(fù)合設(shè)計，使得它具備越障能力的同時，也保持了輪式機(jī)器人的運(yùn)行效率。每條腿都可以單獨(dú)伸長縮短，能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執(zhí)行器后，就能承受住一般成年人的重量。將機(jī)器人用于養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域，能夠幫老人取快遞，抱老人起床，帶老人進(jìn)行活動。機(jī)器人內(nèi)置RGBD相機(jī)，在圖像處理板的賦能下，能夠?qū)崟r檢測周邊環(huán)境，進(jìn)行路線規(guī)劃和避障，以高效完成各項(xiàng)工作指令。同時能夠?qū)ξ矬w進(jìn)行AI識別，判斷老人位置、行為動作，為老人的行動做出幫助。利用慧視SpeedDP能夠幫助提高FPV跟蹤精度。湖北智慧園區(qū)AI智能煙霧識別

AI算法訓(xùn)練幫助工具SpeedDP。湖北智慧園區(qū)AI智能煙霧識別

無人機(jī)的迅猛發(fā)展，使得無人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高，常見的有電子干擾、無人機(jī)識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù)，通過在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板，在算法的作用下，就具備無人機(jī)識別的功能，為無人機(jī)對抗創(chuàng)造條件。由于無人機(jī)飛行速度極快，因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道，當(dāng)視頻幀率越高時，視頻越能夠體現(xiàn)畫面細(xì)節(jié)信息，而圖像識別算法正是逐幀進(jìn)行識別，因此，攝像頭捕捉到的畫面細(xì)節(jié)越多，識別的精度就會越高。湖北智慧園區(qū)AI智能煙霧識別