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湖南專業(yè)AI智能視覺

來源: 發(fā)布時間:2024-11-10

在我們生活生產(chǎn)中,許多小型化的無人機類似于昆蟲,憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標識別檢測的算法,通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí),就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明,能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體,從而實現(xiàn)避障的操作。SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。湖南專業(yè)AI智能視覺

AI智能

在林河生態(tài)維護中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點,要么難以發(fā)現(xiàn),要么發(fā)現(xiàn)的不及時,而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性。另外,林河生態(tài)資源保護工作中,無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細節(jié),如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等,及時為管理人員提供更為準確的信息。無人機靈活便捷的特點可以很好地應(yīng)用在此,可以說,無人機的運用是當下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。云南智慧消防AI智能人臉識別SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺。

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AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領(lǐng)域,傳統(tǒng)的標注需要招聘大量的人員,并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的,而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓(xùn)練,通過大量的訓(xùn)練,讓AI學(xué)會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發(fā)流程,通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練(分割任務(wù)*支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。

激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),AI智能識別雜草,十分高效;同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法,不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力,而且適應(yīng)性強,生產(chǎn)效率高,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過長時間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標識別能力。利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。

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AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析,大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓(xùn)練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標注。深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)的進化,是人工智能社區(qū)的創(chuàng)意。湖南專業(yè)AI智能視覺

SpeedDP圖像標注操作流程很簡便。湖南專業(yè)AI智能視覺

IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO  1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能比較好的開集檢測模型,GroundingDINO  1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現(xiàn)對物體的實時監(jiān)測,其中,開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。湖南專業(yè)AI智能視覺

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