傳統的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。通過利用SpeedDP進行模型部署，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。遼寧什么目標檢測型號

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外，針對于研究所等需要數據保密的企業單位，本地化服務器部署，能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。吉林網絡目標檢測生產企業RK3399處理板如何實現目標的識別及跟蹤？

此外，針對于不同樓層、商戶，智能監控也可以進行分類數據管理，便于經營管理者對商戶和樓層的人流量數據進行分析，進而采取優勝劣汰的措施，優化商場結構，提高競爭力。這個方案的優點在于，既能夠減少人工統計的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監控設備兼具安防識別報警的功能，可謂是一舉兩得。慧視光電作為一家擁有豐富AI圖像處理板開發經驗的公司，能夠提供商場人流統計的一整套方案建設，包括AI圖像處理板的開發、算法的定制以及后續的相關支持。在AI圖像處理板和算法的支持下，傳統的監控設備將被賦能，以實現精確的目標識別統計，為商場的經營管理提供數據支撐。

除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農田中，不同植物的類別，進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環境的戶外作業，也能夠保持高的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

校園作為未來花朵的培養園，校園安全一直備受關注。傳統的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補，實現技防和人防的優勢互補。通過人臉識別、一卡通等技術，實現校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數據、物聯網、人工智能等新興技術，通過高安全性的身份驗證系統、高智能性的數據管理系統，配合校園出入口智能硬件，形成學校、老師、家長、學生之間的信息互動平臺，形成一種完善的校園安全系統解決方案。RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡，具備高性能、高精度的優點。遼寧什么目標檢測型號

推薦使用慧視光電的板卡。遼寧什么目標檢測型號

據有關數據顯示，截至2023年3月底，全國機動車保有量達4.2億輛，其中汽車達到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫院、學校、商圈、景區等更是重災區，由此引發的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候，不只是車位數量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。遼寧什么目標檢測型號